大數(shù)據(jù)六大趨勢
隨著大數(shù)據(jù)的應(yīng)用范圍不斷擴(kuò)大,越來越多的公司開始部署大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。同時(shí),大數(shù)據(jù)技術(shù)也使得商業(yè)發(fā)展的速度更快、效率更高。通過大數(shù)據(jù)技術(shù),企業(yè)可以更輕松地獲取信息,以便進(jìn)行更準(zhǔn)確的決策。很多公司已
隨著大數(shù)據(jù)的應(yīng)用范圍不斷擴(kuò)大,越來越多的公司開始部署大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。同時(shí),大數(shù)據(jù)技術(shù)也使得商業(yè)發(fā)展的速度更快、效率更高。通過大數(shù)據(jù)技術(shù),企業(yè)可以更輕松地獲取信息,以便進(jìn)行更準(zhǔn)確的決策。很多公司已經(jīng)從大數(shù)據(jù)中獲益,2017年大數(shù)據(jù)又將如何影響商業(yè)發(fā)展?
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隨著數(shù)據(jù)量的不斷增長,數(shù)據(jù)分析方法也將進(jìn)一步提高。雖然SQL依然會(huì)是數(shù)據(jù)分析的標(biāo)準(zhǔn)方法,但是新興分析工具也不可小覷。Spark是其中之一,它是大數(shù)據(jù)時(shí)代下的一個(gè)快速處理數(shù)據(jù)分析工作的框架,多家世界頂級的數(shù)據(jù)企業(yè)例如Google,F(xiàn)acebook等現(xiàn)已紛紛轉(zhuǎn)向Spark框架。
這些新興分析工具操作簡單,對用戶沒有任何編碼知識要求。Mi-crosoft和Salesforce都已經(jīng)推出了新型分析工具,MicrosoftRServer和LightningCRM平臺,非編碼人員也可以創(chuàng)建應(yīng)用程序來查看數(shù)據(jù)。
將會(huì)推出更多的分析工具
2
實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析將獲得更多關(guān)注
技術(shù)專家預(yù)測,2017年企業(yè)將需要實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析工具,來幫助他們利用數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)決策。實(shí)時(shí)計(jì)算一般都是針對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行的,一般要求為秒級。目前有幾款數(shù)據(jù)分析工具可以提供實(shí)時(shí)訪問數(shù)據(jù),如GoogleAnalytics和Clicky。
3
隱私問題將成最大挑戰(zhàn)
高德納資訊公司預(yù)測,到2018年,近50%的企業(yè)都將面臨隱私泄露問題。事實(shí)上,歐盟實(shí)施新的隱私法規(guī)時(shí),早已經(jīng)預(yù)見到了這一點(diǎn)。大數(shù)據(jù)時(shí)代,解決用戶隱私泄露問題,就是解決大數(shù)據(jù)發(fā)展與使用的問題。
4 人工智能將廣泛應(yīng)用
過去一年,我們親眼見證了人工智能的爆發(fā):無人駕駛汽車試駕成功、AlphaGo圍棋獲勝。隨著人工智能技術(shù)日益成熟,未來公司企業(yè)將很大程度上依賴于這項(xiàng)技術(shù)。虛擬助手、機(jī)器人、智能顧問和自動(dòng)駕駛汽車等多種技術(shù)都將得到廣泛的應(yīng)用。
5 認(rèn)知技術(shù)將加速發(fā)展
認(rèn)知技術(shù)是人工智能領(lǐng)域的產(chǎn)物,能完成以往只有人能夠完成的任務(wù)。包括計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、機(jī)器人技術(shù)和語言識別技術(shù)等。
隨著人工智能的發(fā)展,認(rèn)知技術(shù)的重要性越來越受到人們的認(rèn)可。只要人們認(rèn)識到大數(shù)據(jù)和分析學(xué)之間的緊密聯(lián)系,就會(huì)發(fā)現(xiàn)認(rèn)知計(jì)算和分析學(xué)一樣,都是企業(yè)發(fā)展不可或缺的技術(shù)。
6
“大”數(shù)據(jù)將不復(fù)存在
大數(shù)據(jù)的發(fā)展面臨共享難度大、壟斷程度高、融合能力差、應(yīng)用價(jià)值低以及安全風(fēng)險(xiǎn)大等一系列制約因素。因此一些專家認(rèn)為,數(shù)據(jù)的“量”已經(jīng)不再是數(shù)據(jù)的重點(diǎn)了。與其一味地追求數(shù)據(jù)量,還不如好好研究如何提高手頭數(shù)據(jù)的利用效率。
大數(shù)據(jù)將被分割成數(shù)據(jù)塊,這將打破行業(yè)領(lǐng)域?qū)π畔⒘鲃?dòng)的限制,通過對不同類型、不同領(lǐng)域數(shù)據(jù)的跨界集聚,極大地改變信息的生產(chǎn)、傳播、加工和組織方式,進(jìn)而給各個(gè)行業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展帶來新的驅(qū)動(dòng)力,推動(dòng)各個(gè)領(lǐng)域的徹底變革和再造。
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隨著數(shù)據(jù)量的不斷增長,數(shù)據(jù)分析方法也將進(jìn)一步提高。雖然SQL依然會(huì)是數(shù)據(jù)分析的標(biāo)準(zhǔn)方法,但是新興分析工具也不可小覷。Spark是其中之一,它是大數(shù)據(jù)時(shí)代下的一個(gè)快速處理數(shù)據(jù)分析工作的框架,多家世界頂級的數(shù)據(jù)企業(yè)例如Google,F(xiàn)acebook等現(xiàn)已紛紛轉(zhuǎn)向Spark框架。
這些新興分析工具操作簡單,對用戶沒有任何編碼知識要求。Mi-crosoft和Salesforce都已經(jīng)推出了新型分析工具,MicrosoftRServer和LightningCRM平臺,非編碼人員也可以創(chuàng)建應(yīng)用程序來查看數(shù)據(jù)。
將會(huì)推出更多的分析工具
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實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析將獲得更多關(guān)注
技術(shù)專家預(yù)測,2017年企業(yè)將需要實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析工具,來幫助他們利用數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)決策。實(shí)時(shí)計(jì)算一般都是針對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行的,一般要求為秒級。目前有幾款數(shù)據(jù)分析工具可以提供實(shí)時(shí)訪問數(shù)據(jù),如GoogleAnalytics和Clicky。
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隱私問題將成最大挑戰(zhàn)
高德納資訊公司預(yù)測,到2018年,近50%的企業(yè)都將面臨隱私泄露問題。事實(shí)上,歐盟實(shí)施新的隱私法規(guī)時(shí),早已經(jīng)預(yù)見到了這一點(diǎn)。大數(shù)據(jù)時(shí)代,解決用戶隱私泄露問題,就是解決大數(shù)據(jù)發(fā)展與使用的問題。
4 人工智能將廣泛應(yīng)用
過去一年,我們親眼見證了人工智能的爆發(fā):無人駕駛汽車試駕成功、AlphaGo圍棋獲勝。隨著人工智能技術(shù)日益成熟,未來公司企業(yè)將很大程度上依賴于這項(xiàng)技術(shù)。虛擬助手、機(jī)器人、智能顧問和自動(dòng)駕駛汽車等多種技術(shù)都將得到廣泛的應(yīng)用。
5 認(rèn)知技術(shù)將加速發(fā)展
認(rèn)知技術(shù)是人工智能領(lǐng)域的產(chǎn)物,能完成以往只有人能夠完成的任務(wù)。包括計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、機(jī)器人技術(shù)和語言識別技術(shù)等。
隨著人工智能的發(fā)展,認(rèn)知技術(shù)的重要性越來越受到人們的認(rèn)可。只要人們認(rèn)識到大數(shù)據(jù)和分析學(xué)之間的緊密聯(lián)系,就會(huì)發(fā)現(xiàn)認(rèn)知計(jì)算和分析學(xué)一樣,都是企業(yè)發(fā)展不可或缺的技術(shù)。
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“大”數(shù)據(jù)將不復(fù)存在
大數(shù)據(jù)的發(fā)展面臨共享難度大、壟斷程度高、融合能力差、應(yīng)用價(jià)值低以及安全風(fēng)險(xiǎn)大等一系列制約因素。因此一些專家認(rèn)為,數(shù)據(jù)的“量”已經(jīng)不再是數(shù)據(jù)的重點(diǎn)了。與其一味地追求數(shù)據(jù)量,還不如好好研究如何提高手頭數(shù)據(jù)的利用效率。
大數(shù)據(jù)將被分割成數(shù)據(jù)塊,這將打破行業(yè)領(lǐng)域?qū)π畔⒘鲃?dòng)的限制,通過對不同類型、不同領(lǐng)域數(shù)據(jù)的跨界集聚,極大地改變信息的生產(chǎn)、傳播、加工和組織方式,進(jìn)而給各個(gè)行業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展帶來新的驅(qū)動(dòng)力,推動(dòng)各個(gè)領(lǐng)域的徹底變革和再造。
責(zé)任編輯:馬麗芳
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