大云物移”助力運維檢修智能化
為響應國家互聯網+戰略號召,國家電網公司圍繞智能運檢九大典型技術領域,以關鍵信息技術為支撐,凝心聚力,共筑智能運檢體系。 近年來,以互聯網技術為核心、以工業4 0和工業互聯網為代表的新一輪科技
為響應國家“互聯網+”戰略號召,國家電網公司圍繞智能運檢九大典型技術領域,以關鍵信息技術為支撐,凝心聚力,共筑智能運檢體系。
近年來,以互聯網技術為核心、以“工業4.0”和“工業互聯網”為代表的新一輪科技變革正在深刻影響傳統產業發展。我國提出包含智慧能源在內的11項“互聯網+”行動計劃,并將行動計劃上升至國家戰略層面,實施“中國制造2025”。
國家電網公司堅決貫徹落實國家戰略部署,探索傳統業務新發展模式,大力推動“互聯網+”與傳統業務的深度融合。國家電網公司董事長、黨組書記舒印彪在公司科技創新工作座談會上明確提出,“我們要大力推動‘互聯網+’與運維檢修等公司核心業務深度融合,依靠創新不斷提高管理現代化水平,向管理要效益”,并在公司網絡安全和信息化領導小組會議上明確要求,“運檢部負責組織研究如何運用大數據技術提升3萬億實物設備資產精益化管理水平”。
謀時而動,順勢而為。正是在這樣的大環境與企業明確的發展方向下,基于“互聯網+”的智能運檢體系應運而生,公司運檢工作邁入新時代。
應運而生,以“創新”破解難題
國家電網公司副總經理張智剛高度重視運檢信息化、智能化建設,強調要按“突出設備、強化基層、精益管理”的原則抓好運檢信息化建設工作。國網運檢部積極貫徹公司黨組工作要求,提出構建智能運檢體系的工作目標。
智能運檢體系,以“大云物移”現代信息技術為支撐,以保障電網設備安全運行、提高運檢效率效益為目標,具有自我及環境感知、主動預測預警、輔助診斷決策及集約管控功能,實現運檢業務和管理信息化、自動化、智能化的技術、裝備及平臺的有機體,其主要特征為設備狀態全景化、數據分析自動化、生產指揮集約化、運檢管理精益化。
談及智能運檢因何而起時,國家電網公司運檢部主任周安春表示,一方面電網規模增長與運檢人員配置無法同步增長的矛盾日益突出。當前,公司運檢人員配置率偏低問題突出,省、市檢修公司管理設備多、范圍廣,部分地區、部分專業人員配置率偏低。根據公司“十三五”電網規劃,2016~2020年,公司將新增110千伏及以上線路40.1萬公里(較“十二五”末增長45%)、變電容量24.7億千伏安(較“十二五”末增長68%);新增35千伏及以下配電線路79.7萬公里(較“十二五”末增長21%)、變電容量2.93億千伏安(較“十二五”末增長28%);建成特高壓交直流骨干網架、750千伏環網以及周邊國家電網互聯互通工程。電網規模不斷增長,但人員數量卻保持長期相對穩定,“量難以提升,因此,需要提質。”
另一方面,影響電網安全的風險因素長期存在。“十三五”期間,公司特高壓骨干網架快速發展,“強直弱交”的電網結構給安全運行帶來巨大壓力,輸電線路“三跨”(跨越高速鐵路、高速公路、重要輸電通道)事關公共安全和電網安全,在特高壓長距離輸電通道沿途雷電、覆冰、山火等自然災害和外力破壞引發大面積停電的風險將長期存在。
“同時,新電改、新要求、新環境下,電網運檢有著‘精益高效’的發展需求。”國網運檢部技術處處長徐玲鈴補充道,傳統運檢模式以大量人力投入為主,信息獲取方式傳統、來源單一,較多依靠電話和現場勘察等人工方式獲取設備相關信息;設備狀態感知仍以停電檢修、離線試驗為主,在線監測、帶電檢測、機器人、無人機等先進手段及數據利用率不高。
因此,積極探索智能運檢技術,依托管控系統實現設備狀態實時獲取、設備數據智能分析、生產指揮高效集約、運檢管理精益求精,進而全面提升運檢效率效益,是運檢專業破解發展難題的必由之路。
“而‘互聯網+’為運檢業務實現跨越式發展提供了歷史機遇。”國網運檢部副主任杜貴和表示,通過互聯網技術與運檢業務的深度融合,匯集現場信息,實現智能研判和主動預警,全面提升設備狀態管控力和運檢管理穿透力,是運檢專業的發展方向;通過運檢業務信息化建設,實現設備和信息的透明化和集約化。只有以數據驅動才能保障業務的集約,才能進一步保障“大檢修”體系業務高效運轉成為了運檢人的共識。
1月3日,國家電網公司電網運檢智能化分析管控系統在總部建成上線,智能運檢體系建設邁出了第一步。這個基于國網大數據平臺的第一個系統級專業應用,凝聚著國家電網公司各部門、各單位數百名專家的辛勤勞動與智慧,是公司近年來信息化建設又一重要成果。業內人士將該管控系統稱之為公司在“互聯網+”運檢業務方面的創新實踐,是打破“信息孤島”、推進大數據融合分析方面的開創性工作。
與時俱進,九大創舉煉成一枝“智能”獨秀
11月13日,在110千伏月羅線17號桿塔附近,伴著輕微的馬達聲,一臺六旋翼的飛行器在一名工作人員的操控下,攜帶著噴火裝置,向著數十米高的桿塔飛去。僅用了幾十秒的時間,桿塔橫擔上的稻草、樹枝等異物就被清除得干干凈凈。據國網江西電力線路專責介紹,用無人機清障,從起飛到結束全過程僅需要5分鐘,相較傳統人工登桿消缺,不僅節省了至少30分鐘的時間,也提升了現場作業的安全性。同樣,11月23日,國網浙江電力運用智能巡檢機器人在溫州城西三座220千伏變電站開展智能巡檢……
“這些依托‘大云物移’等新技術的裝備應用,正是智能運檢體系的建設成果。”據國網運檢部專責邵進介紹,智能運檢體系構建了“二維互動感知—四類融合分析—三層集約管控”九大典型技術領域。
其中,二維自動感知,即實現設備本體與傳感器一體化技術、基于物聯網的互聯感知技術等設備狀態信息互動感知;四類融合分析,即實現環境預警數據、立體巡檢數據、不停電檢測數據、設備評價大數據的融合分析;三層集約管控,即實現指揮決策層、業務管理層、現場作業層的集約管控。
他認為,2017年作為智能運檢體系的建設元年,各項建設任務正在如火如荼地開展,并取得了一定成果,在保障電網設備安全運行、提高運檢效率效益等方面成效顯著——在二維互動感知方面,基于“一體化、標準化、模塊化”的智能化設備,實現了設備狀態全面可知、可控,而同類設備、模塊之間可替換,將大幅減少運維檢修工作難度;基于物聯網的設備狀態及運檢資源感知體系,實現電網設備、運檢資源(人、車、裝備)信息互聯互通,為全面實現設備狀態管控和資源優化配置提供有力支撐。
在四類融合分析方面,基于環境監測的通道預測預警體系,深化氣象、雷電、覆冰、舞動、山火、臺風、地質災害等通道環境的實時監測預警系統建設,實現多系統海量數據融合,推進大尺度預警信息微觀化研究和應用,有效提升通道環境預測預警精度;基于智能裝備的立體巡檢體系,實現全方位、多角度的線路、變電站立體化巡檢體系,實現巡檢數據的實時錄入和智能分析,逐步減少人工巡視直至完全改變傳統巡檢方式;基于不停電檢測的狀態檢修技術,建立基于不停電檢測的設備管理體系和技術標準,優化制定檢修策略,降低設備停電時間,減少檢修資源投入,實現社會效益和經濟效益雙提升;基于大數據的評價診斷輔助決策技術,實現數據驅動的設備狀態主動推送,提高設備狀態評價診斷的智能化和自動化水平。
在三層集約管控方面,基于管控平臺的生產指揮決策體系,實現決策指令、現場信息在運檢管控中心和作業現場實時交互,大幅提升運檢管控決策科學性與現場作業執行效率;基于移動作業的全流程業務管控,構建全過程業務管控體系,實現物資采購、基建、運維、檢修、退役等各環節數據聯動貫通;基于新技術、新材料和新工藝的現場作業效率提升,推進運檢現場工作智能化。
“這些典型技術的應用,是開創智能運檢新時代的標志。”邵進介紹,目前這九項典型技術,已用于各省電力公司。實踐證明,對于智能運檢,運檢人選擇了適合自身的發展方向,適應了新時代要求,成為了國家電網公司的新亮點。
碩果初現成效足,關山初度路仍長
10月29日,以“創新開啟智能運檢新時代”為主題的第二屆運檢業務職工創新實踐活動總結表彰會在山東濰坊召開。會上展示的關于智能運檢的職工創新優秀成果,頗受矚目。
“今年以來,智能運檢四個字,屢屢走進大眾視野,無論是智能運檢為全國學生運動會提供電力‘雙保險’,抑或應用智能運檢設備參與十九大保電,都以事實證明智能運檢體系的實用性以及可期的未來。”徐玲鈴介紹,在國網運檢部的統一部署下,各省(自治區、直轄市)公司圍繞智能運檢九大典型技術領域,以關鍵信息技術為支撐,凝心聚力,共筑“二維互動感知—四類融合分析—三層集約管控”的智能運檢體系,在不同地域,不同情景已初顯成效。
“8月8日,四川阿壩州九寨溝縣發生7.0級地震后,我們立即啟動移動視頻會商平臺,遠程指導綿陽分部運維人員對阿壩州境內茂縣、路平、色爾古站開展特殊巡視,對茂縣站傾斜的500千伏茂譚一線高抗C相避雷器進行迅速的處置”。國網四川電力檢修分公司運維檢修部專責冷代軍介紹,管控系統實現輸變電設備運行信息、精細化三維模型、高清視頻監控、無人機和機器人巡視畫面等的融合分析,真實展現現場場景,便于查看設備細節及周邊環境。今年以來,累計智能診斷出輸變電設備本體、異常運行狀態3萬余次,為差異化運維檢修提供了有力支撐;及時準確發布覆冰、山火、泥石流、強降雨等自然災害預警713條次,大幅提升電網設備安全運行水平。
“目前的成效,只能說是小荷才露尖尖角。”徐玲鈴告訴記者,全面構建智能運檢體系,旨在突破傳統運檢模式在信息獲取、狀態感知及人力為主作業方式等方面存在的瓶頸,全面提升設備狀態感知能力、主動預測預警能力、輔助診斷決策及集約運檢管控水平,提高運檢效率和效益。對于這一目標的實現,徐玲鈴坦言,還需百尺竿頭更進一步。
以四類融合分析中基于環境監測的通道預測預警體系為例,國網運檢部檢修二處處長張祥全介紹,近年來,公司加快了雷電、覆冰、山火等實時信息采集監測系統的建設,在各省建設了一批專業特色鮮明的技術服務中心,并在通道地質災害監測、臺風預警監測等方面開展了多項專題科技攻關,通道監測預警智能化探索初見成效。但在監測手段、預警精度上還有待提升,公司將繼續加大投入,強化技術服務中心能力建設。
同樣,在三層集約管控方面,公司初步開展了智能巡檢機器人及單兵巡檢系統等智能裝備、直升機及無人機巡檢技術、帶電檢測新技術及裝備的試點應用工作,電網設備狀態檢修實現了從“到期必修”向“應修必修”的轉變。但“十三五”電網發展新形勢對運檢作業安全管控和作業效率提出的更高要求,仍需要從新技術、新工藝、新材料研究中尋找突破。
除典型技術領域,智能運檢體系信息支撐技術,亦需緊跟時代。徐玲鈴表示,近年來,隨著公司業務快速發展,對提升運營效益、電網安全、客戶服務及拓展新業務等方面提出了更高要求,需充分依托“大云物移”和新一代人工智能等新技術,全面支撐運檢資源優化整合,支撐電網設備的實時感知、在線監測、科學預警、智能診斷,提升電網設備智能化水平和運維業務智能化管控能力。
近年來,以互聯網技術為核心、以“工業4.0”和“工業互聯網”為代表的新一輪科技變革正在深刻影響傳統產業發展。我國提出包含智慧能源在內的11項“互聯網+”行動計劃,并將行動計劃上升至國家戰略層面,實施“中國制造2025”。
國家電網公司堅決貫徹落實國家戰略部署,探索傳統業務新發展模式,大力推動“互聯網+”與傳統業務的深度融合。國家電網公司董事長、黨組書記舒印彪在公司科技創新工作座談會上明確提出,“我們要大力推動‘互聯網+’與運維檢修等公司核心業務深度融合,依靠創新不斷提高管理現代化水平,向管理要效益”,并在公司網絡安全和信息化領導小組會議上明確要求,“運檢部負責組織研究如何運用大數據技術提升3萬億實物設備資產精益化管理水平”。
謀時而動,順勢而為。正是在這樣的大環境與企業明確的發展方向下,基于“互聯網+”的智能運檢體系應運而生,公司運檢工作邁入新時代。
應運而生,以“創新”破解難題
國家電網公司副總經理張智剛高度重視運檢信息化、智能化建設,強調要按“突出設備、強化基層、精益管理”的原則抓好運檢信息化建設工作。國網運檢部積極貫徹公司黨組工作要求,提出構建智能運檢體系的工作目標。
智能運檢體系,以“大云物移”現代信息技術為支撐,以保障電網設備安全運行、提高運檢效率效益為目標,具有自我及環境感知、主動預測預警、輔助診斷決策及集約管控功能,實現運檢業務和管理信息化、自動化、智能化的技術、裝備及平臺的有機體,其主要特征為設備狀態全景化、數據分析自動化、生產指揮集約化、運檢管理精益化。
談及智能運檢因何而起時,國家電網公司運檢部主任周安春表示,一方面電網規模增長與運檢人員配置無法同步增長的矛盾日益突出。當前,公司運檢人員配置率偏低問題突出,省、市檢修公司管理設備多、范圍廣,部分地區、部分專業人員配置率偏低。根據公司“十三五”電網規劃,2016~2020年,公司將新增110千伏及以上線路40.1萬公里(較“十二五”末增長45%)、變電容量24.7億千伏安(較“十二五”末增長68%);新增35千伏及以下配電線路79.7萬公里(較“十二五”末增長21%)、變電容量2.93億千伏安(較“十二五”末增長28%);建成特高壓交直流骨干網架、750千伏環網以及周邊國家電網互聯互通工程。電網規模不斷增長,但人員數量卻保持長期相對穩定,“量難以提升,因此,需要提質。”
另一方面,影響電網安全的風險因素長期存在。“十三五”期間,公司特高壓骨干網架快速發展,“強直弱交”的電網結構給安全運行帶來巨大壓力,輸電線路“三跨”(跨越高速鐵路、高速公路、重要輸電通道)事關公共安全和電網安全,在特高壓長距離輸電通道沿途雷電、覆冰、山火等自然災害和外力破壞引發大面積停電的風險將長期存在。
“同時,新電改、新要求、新環境下,電網運檢有著‘精益高效’的發展需求。”國網運檢部技術處處長徐玲鈴補充道,傳統運檢模式以大量人力投入為主,信息獲取方式傳統、來源單一,較多依靠電話和現場勘察等人工方式獲取設備相關信息;設備狀態感知仍以停電檢修、離線試驗為主,在線監測、帶電檢測、機器人、無人機等先進手段及數據利用率不高。
因此,積極探索智能運檢技術,依托管控系統實現設備狀態實時獲取、設備數據智能分析、生產指揮高效集約、運檢管理精益求精,進而全面提升運檢效率效益,是運檢專業破解發展難題的必由之路。
“而‘互聯網+’為運檢業務實現跨越式發展提供了歷史機遇。”國網運檢部副主任杜貴和表示,通過互聯網技術與運檢業務的深度融合,匯集現場信息,實現智能研判和主動預警,全面提升設備狀態管控力和運檢管理穿透力,是運檢專業的發展方向;通過運檢業務信息化建設,實現設備和信息的透明化和集約化。只有以數據驅動才能保障業務的集約,才能進一步保障“大檢修”體系業務高效運轉成為了運檢人的共識。
1月3日,國家電網公司電網運檢智能化分析管控系統在總部建成上線,智能運檢體系建設邁出了第一步。這個基于國網大數據平臺的第一個系統級專業應用,凝聚著國家電網公司各部門、各單位數百名專家的辛勤勞動與智慧,是公司近年來信息化建設又一重要成果。業內人士將該管控系統稱之為公司在“互聯網+”運檢業務方面的創新實踐,是打破“信息孤島”、推進大數據融合分析方面的開創性工作。
與時俱進,九大創舉煉成一枝“智能”獨秀
11月13日,在110千伏月羅線17號桿塔附近,伴著輕微的馬達聲,一臺六旋翼的飛行器在一名工作人員的操控下,攜帶著噴火裝置,向著數十米高的桿塔飛去。僅用了幾十秒的時間,桿塔橫擔上的稻草、樹枝等異物就被清除得干干凈凈。據國網江西電力線路專責介紹,用無人機清障,從起飛到結束全過程僅需要5分鐘,相較傳統人工登桿消缺,不僅節省了至少30分鐘的時間,也提升了現場作業的安全性。同樣,11月23日,國網浙江電力運用智能巡檢機器人在溫州城西三座220千伏變電站開展智能巡檢……
“這些依托‘大云物移’等新技術的裝備應用,正是智能運檢體系的建設成果。”據國網運檢部專責邵進介紹,智能運檢體系構建了“二維互動感知—四類融合分析—三層集約管控”九大典型技術領域。
其中,二維自動感知,即實現設備本體與傳感器一體化技術、基于物聯網的互聯感知技術等設備狀態信息互動感知;四類融合分析,即實現環境預警數據、立體巡檢數據、不停電檢測數據、設備評價大數據的融合分析;三層集約管控,即實現指揮決策層、業務管理層、現場作業層的集約管控。
他認為,2017年作為智能運檢體系的建設元年,各項建設任務正在如火如荼地開展,并取得了一定成果,在保障電網設備安全運行、提高運檢效率效益等方面成效顯著——在二維互動感知方面,基于“一體化、標準化、模塊化”的智能化設備,實現了設備狀態全面可知、可控,而同類設備、模塊之間可替換,將大幅減少運維檢修工作難度;基于物聯網的設備狀態及運檢資源感知體系,實現電網設備、運檢資源(人、車、裝備)信息互聯互通,為全面實現設備狀態管控和資源優化配置提供有力支撐。
在四類融合分析方面,基于環境監測的通道預測預警體系,深化氣象、雷電、覆冰、舞動、山火、臺風、地質災害等通道環境的實時監測預警系統建設,實現多系統海量數據融合,推進大尺度預警信息微觀化研究和應用,有效提升通道環境預測預警精度;基于智能裝備的立體巡檢體系,實現全方位、多角度的線路、變電站立體化巡檢體系,實現巡檢數據的實時錄入和智能分析,逐步減少人工巡視直至完全改變傳統巡檢方式;基于不停電檢測的狀態檢修技術,建立基于不停電檢測的設備管理體系和技術標準,優化制定檢修策略,降低設備停電時間,減少檢修資源投入,實現社會效益和經濟效益雙提升;基于大數據的評價診斷輔助決策技術,實現數據驅動的設備狀態主動推送,提高設備狀態評價診斷的智能化和自動化水平。
在三層集約管控方面,基于管控平臺的生產指揮決策體系,實現決策指令、現場信息在運檢管控中心和作業現場實時交互,大幅提升運檢管控決策科學性與現場作業執行效率;基于移動作業的全流程業務管控,構建全過程業務管控體系,實現物資采購、基建、運維、檢修、退役等各環節數據聯動貫通;基于新技術、新材料和新工藝的現場作業效率提升,推進運檢現場工作智能化。
“這些典型技術的應用,是開創智能運檢新時代的標志。”邵進介紹,目前這九項典型技術,已用于各省電力公司。實踐證明,對于智能運檢,運檢人選擇了適合自身的發展方向,適應了新時代要求,成為了國家電網公司的新亮點。
碩果初現成效足,關山初度路仍長
10月29日,以“創新開啟智能運檢新時代”為主題的第二屆運檢業務職工創新實踐活動總結表彰會在山東濰坊召開。會上展示的關于智能運檢的職工創新優秀成果,頗受矚目。
“今年以來,智能運檢四個字,屢屢走進大眾視野,無論是智能運檢為全國學生運動會提供電力‘雙保險’,抑或應用智能運檢設備參與十九大保電,都以事實證明智能運檢體系的實用性以及可期的未來。”徐玲鈴介紹,在國網運檢部的統一部署下,各省(自治區、直轄市)公司圍繞智能運檢九大典型技術領域,以關鍵信息技術為支撐,凝心聚力,共筑“二維互動感知—四類融合分析—三層集約管控”的智能運檢體系,在不同地域,不同情景已初顯成效。
“8月8日,四川阿壩州九寨溝縣發生7.0級地震后,我們立即啟動移動視頻會商平臺,遠程指導綿陽分部運維人員對阿壩州境內茂縣、路平、色爾古站開展特殊巡視,對茂縣站傾斜的500千伏茂譚一線高抗C相避雷器進行迅速的處置”。國網四川電力檢修分公司運維檢修部專責冷代軍介紹,管控系統實現輸變電設備運行信息、精細化三維模型、高清視頻監控、無人機和機器人巡視畫面等的融合分析,真實展現現場場景,便于查看設備細節及周邊環境。今年以來,累計智能診斷出輸變電設備本體、異常運行狀態3萬余次,為差異化運維檢修提供了有力支撐;及時準確發布覆冰、山火、泥石流、強降雨等自然災害預警713條次,大幅提升電網設備安全運行水平。
“目前的成效,只能說是小荷才露尖尖角。”徐玲鈴告訴記者,全面構建智能運檢體系,旨在突破傳統運檢模式在信息獲取、狀態感知及人力為主作業方式等方面存在的瓶頸,全面提升設備狀態感知能力、主動預測預警能力、輔助診斷決策及集約運檢管控水平,提高運檢效率和效益。對于這一目標的實現,徐玲鈴坦言,還需百尺竿頭更進一步。
以四類融合分析中基于環境監測的通道預測預警體系為例,國網運檢部檢修二處處長張祥全介紹,近年來,公司加快了雷電、覆冰、山火等實時信息采集監測系統的建設,在各省建設了一批專業特色鮮明的技術服務中心,并在通道地質災害監測、臺風預警監測等方面開展了多項專題科技攻關,通道監測預警智能化探索初見成效。但在監測手段、預警精度上還有待提升,公司將繼續加大投入,強化技術服務中心能力建設。
同樣,在三層集約管控方面,公司初步開展了智能巡檢機器人及單兵巡檢系統等智能裝備、直升機及無人機巡檢技術、帶電檢測新技術及裝備的試點應用工作,電網設備狀態檢修實現了從“到期必修”向“應修必修”的轉變。但“十三五”電網發展新形勢對運檢作業安全管控和作業效率提出的更高要求,仍需要從新技術、新工藝、新材料研究中尋找突破。
除典型技術領域,智能運檢體系信息支撐技術,亦需緊跟時代。徐玲鈴表示,近年來,隨著公司業務快速發展,對提升運營效益、電網安全、客戶服務及拓展新業務等方面提出了更高要求,需充分依托“大云物移”和新一代人工智能等新技術,全面支撐運檢資源優化整合,支撐電網設備的實時感知、在線監測、科學預警、智能診斷,提升電網設備智能化水平和運維業務智能化管控能力。
責任編輯:馬麗芳
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