為破解新能源消納難題，國網西北分部深化大數據平臺應用，將大數據分析技術與新能源消納需求深度融合，建立了海量實時/歷史數據平臺，整合SCADA、交易、設備故障、天氣預測等系統數據，基于大數據挖掘，對影響新能源消納的眾多因素進行深度分析，在新能源分析預測、電力交易、防范電網風險等方面開展積極探索與實踐，用以構建強大的智能電網，取得了良好成效。
      電力大數據涉及到發電、輸電、變電、配電、用電、調度各環節，是跨單位、跨專業、跨業務數據分析與挖掘，以及數據可視化。眼下，隨著智能電網建設的應用，非結構化數據呈現出快速增長的勢頭，其數量將大大超過結構化數據。所以說，大數據的核心價值就在于揭示事物之間相關性，利用大數據挖掘可以有效量化各影響因素之間的關聯關系。
      電力大數據主要作用是，依托數據平臺，深化運行消納分析；深度數據挖掘，實施精細管理，構建核心指標；提升預測精度。而且早在2010年1月12日，國家電網公司就制定了《關于加快推進堅強智能電網建設的意見》，確定了建設堅強智能電網的基本原則和總體目標。智能電網建設應以特高壓電網為主干網架,利用先進的通信信息和控制技術,其特征是在技術上實現信息化、數字化、自動化和互動化,同時在管理上實現集團化、集約化、精益化、標準化。可以說，智能電網的建設、能源資源的優化配置，都離不開電力大數據的平臺，這是一個堅實的基礎和堅強的保障。
由此，我們利用大數據分析平臺，為新能源消納全過程管控提供技術支撐，做到新能源分省海量數據在線稽查、新能源實時消納全局展示、棄風棄光精細化統計，有力促進新能源消納工作，為調度員提前預控提供輔助決策。唯有切實做好大數據工作，才能不斷提升新能源消納水平，才能更好地保障國家能源供應和能源安全，進而滿足經濟社會快速發展的需要。