國家電網(wǎng)有限公司這一電力行業(yè)龍頭承擔(dān)著極其巨大的業(yè)務(wù)量與發(fā)展壓力。根據(jù)之前發(fā)布的
《國家電網(wǎng)2016社會責(zé)任報告》，國家電網(wǎng)有限公司經(jīng)營區(qū)域覆蓋超過88%的國土面積，供
電人口超11億，用工總量達(dá)一百多萬人，規(guī)模超過了全球電企排行中位于其后的德國意昂電
力、意大利國家電力與法國電力的總和。

空前龐大的體量為國家電網(wǎng)帶來了海量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，也使業(yè)務(wù)管理的復(fù)雜性和效率提升的難
度達(dá)到了一個空前的高度。當(dāng)前，經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入新常態(tài)，能源格局出現(xiàn)新變化，電力體制面
臨新改革，如何有效利用這些數(shù)據(jù)進(jìn)行優(yōu)化管理、解決問題、洞察機遇、創(chuàng)造價值，成
為擺在國家電網(wǎng)面前的重要課題。

2012年5月，國家電網(wǎng)總部設(shè)立運營監(jiān)測（控）中心（以下簡稱“運監(jiān)中心”），通過對基礎(chǔ)
數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)信息的分析監(jiān)測，為業(yè)務(wù)管理和運營決策提供支撐。作為一項從零起步的業(yè)務(wù)，
電力運監(jiān)在國內(nèi)外都沒有能夠直接借鑒的經(jīng)驗。

作為重點省份之一，浙江電力運監(jiān)中心經(jīng)過近5年的摸索與嘗試，憑借對海量數(shù)據(jù)的深入探
索和對大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的有效利用，構(gòu)建了百余項具體專題，獲取數(shù)據(jù)數(shù)億條，發(fā)現(xiàn)各類問
題或風(fēng)險數(shù)萬個，涉及金額達(dá)到數(shù)億元，成為國家電網(wǎng)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用的標(biāo)桿單位。

浙江電力是如何一步步從如此龐大的數(shù)據(jù)體量中挖掘出價值，并有效運用于提升企業(yè)運行
效率？對此，浙江電力運監(jiān)分析處處長夏洪濤接受了采訪，并分享了運監(jiān)部門在大數(shù)據(jù)分
析領(lǐng)域的探索與經(jīng)驗。

電力作為國家基礎(chǔ)行業(yè)之一，本身具有龐大的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)體量，不過大多數(shù)人對這一體量并
無具體的概念。據(jù)夏洪濤介紹，電力系統(tǒng)從電能生產(chǎn)、客戶購電，到電能銷售、電力傳輸，
再到企事業(yè)單位用電、電力設(shè)備故障，每個環(huán)節(jié)都涉及到大量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。

“設(shè)備狀態(tài)、故障及檢修、電力調(diào)度運行、客戶營銷、用電量，甚至各地的95598熱線報
修工單，都有大量的數(shù)據(jù)被收集和匯總，每類數(shù)據(jù)基本都是TB級以上，而且隨著業(yè)務(wù)持
續(xù)開展還在不斷增加。”

然而海量數(shù)據(jù)的收集并不能直接轉(zhuǎn)化為價值，這些數(shù)據(jù)在很長一段時間內(nèi)只能作為歷史記
錄堆積在系統(tǒng)中，難以發(fā)揮應(yīng)有的作用。對此，夏洪濤坦言，在早期缺乏對數(shù)據(jù)價值的深
入分析挖掘，數(shù)據(jù)資產(chǎn)在公司經(jīng)營決策和日常管理中發(fā)揮的作用不大，“定量的分析往往依
靠傳統(tǒng)報表和人工判斷，用于決策和預(yù)測的準(zhǔn)確率有待提高。”

在運監(jiān)中心成立之后，這種情況迎來了轉(zhuǎn)機。夏洪濤表示，隨著運監(jiān)中心對數(shù)據(jù)分析工
作的深入探索，數(shù)據(jù)資產(chǎn)開始在電力系統(tǒng)各環(huán)節(jié)中發(fā)揮越來越大的作用，展現(xiàn)出巨大的
應(yīng)用價值。

2015年以來，浙江電力運監(jiān)中心開啟了“運監(jiān)業(yè)務(wù)主題庫”體系的建設(shè)，先后在全省11個
地市形成了一百多項分析專題，涉及人資、財務(wù)、建設(shè)、調(diào)度、運檢等多個專業(yè)，取得
了數(shù)十項數(shù)據(jù)試點工程的分析成果，得到了來自各地市單位的廣泛關(guān)注和認(rèn)可（具體成
果已匯總為《數(shù)說電網(wǎng)運營》一書公開出版）。

夏洪濤認(rèn)為，對于一個企業(yè)來說，如果數(shù)據(jù)是極具價值的“支點”，那數(shù)據(jù)分析無異于發(fā)
揮支點作用、撬動企業(yè)升級轉(zhuǎn)型的“杠桿”：“沒有有效的分析，數(shù)據(jù)就沒有辦法體現(xiàn)價值。”

數(shù)據(jù)分析是如何起到“杠桿”作用的？

夏洪濤具體介紹了“運監(jiān)業(yè)務(wù)主題庫”中的一些應(yīng)用案例。據(jù)介紹，“運監(jiān)業(yè)務(wù)主題庫”是一套常
態(tài)運行的數(shù)據(jù)分析體系，從問題識別（主動感知）、風(fēng)險管控（主動預(yù)防）、輔助決策（主
動參謀）等目標(biāo)出發(fā)，不斷收集數(shù)據(jù)分析線索，緊密結(jié)合企業(yè)經(jīng)營管理中的重點、難點、痛
點，從全局視角提煉數(shù)據(jù)價值挖掘的方向，在這一基礎(chǔ)上通過數(shù)據(jù)分析技術(shù)實現(xiàn)問題的解決
與業(yè)務(wù)的提升。

“哪些地方容易停電？是什么原因？電網(wǎng)是否需要擴(kuò)容？搶修能力如何提升？

類似這些需求，都為數(shù)據(jù)創(chuàng)造價值提供了方向。在這些方向上，通過選取適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)開展分
析計算，為決策管理人員提供了‘千里眼、順風(fēng)耳、預(yù)警機、鐵算盤’。”通過“運監(jiān)業(yè)務(wù)主題庫
”建設(shè)，運監(jiān)中心得以不斷挖掘出電力數(shù)據(jù)中蘊含的豐富價值。

問題識別（主動感知），是指已經(jīng)存在或正在發(fā)生，并對經(jīng)營管理產(chǎn)生負(fù)面影響的
問題，主要服務(wù)于執(zhí)行層，很多在以往工作中容易忽略或無法下手的問題會在這一層面的
數(shù)據(jù)分析中看出端倪。

夏洪濤舉例稱，在供電業(yè)務(wù)擴(kuò)展（簡稱“業(yè)擴(kuò)”）過程中，會有很多用戶新裝、增容需求的業(yè)
擴(kuò)工單被中途停止并直接歸檔，往常很難從其中看出什么規(guī)律。在“運監(jiān)業(yè)務(wù)主題庫”建設(shè)過
程中，對某地業(yè)擴(kuò)工單流程終止原因進(jìn)行歸類統(tǒng)計，通過數(shù)據(jù)分析提取了流程終止原因與地
域分布的關(guān)聯(lián)關(guān)系，并同電網(wǎng)GIS地理信息相結(jié)合比對后，發(fā)現(xiàn)了一些以前被忽略或管理人
員不了解的問題，比如當(dāng)?shù)啬硡^(qū)域呈現(xiàn)出大量業(yè)擴(kuò)流程終止的情況，而該區(qū)域四周有高壓線
路圍繞，區(qū)域內(nèi)負(fù)荷中心卻沒有主干線路深入，造成負(fù)荷由周邊的公用配變承擔(dān)，引起周邊
公變的超重載情況，因而造成了用戶業(yè)擴(kuò)報裝受限。當(dāng)?shù)仉娏ο到y(tǒng)隨后將此區(qū)域設(shè)定為急需
加強配網(wǎng)建設(shè)的供電受限重點區(qū)域，并開展了針對性的配網(wǎng)改造。

夏洪濤稱，“數(shù)據(jù)分析的目的之一，就是確保我們能夠看見本該看見、需要看見卻沒
有看見的問題。” 以前的監(jiān)測分析，分析對象集中在以報表為主的匯總性、結(jié)果性、經(jīng)驗
性的指標(biāo)數(shù)據(jù)，無法對大量明細(xì)數(shù)據(jù)進(jìn)行離線和在線分析計算，對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)更是無能
為力，嚴(yán)重影響通過數(shù)據(jù)洞察業(yè)務(wù)的能力。有了數(shù)據(jù)分析的‘千里眼、順風(fēng)耳’，就能夠察覺
到很多以前沒辦法發(fā)現(xiàn)的問題，形成很多解決問題的思路。

風(fēng)險管控（主動預(yù)防），是指預(yù)測即將發(fā)生或有較大概率發(fā)生問題的風(fēng)險和隱患，
以及有擴(kuò)大趨勢的問題，主要用于管理層的提前預(yù)警和管控經(jīng)營風(fēng)險，一個典型的范
例就是電力系統(tǒng)的電費回收。

作為能源企業(yè)，電費回收是電力系統(tǒng)的重要收入來源，也是其維持生產(chǎn)和發(fā)展的重要保障。
一直以來，電力供應(yīng)與價值交換的主要形式是先用電、后付費，然而由于保障制度尚不完
善，部分電力客戶法律意識薄弱，個別客戶故意拖欠電費、惡意逃脫電費的現(xiàn)象時有發(fā)生。
對于這些客戶的識別與差異化催收工作，已經(jīng)成為一個擺在供電企業(yè)面前的挑戰(zhàn)性課題。
根據(jù)夏洪濤介紹，對于客戶欠費概率預(yù)測，早期主要依靠人工判斷和簡單加權(quán)計算，然而
極低的準(zhǔn)確率導(dǎo)致這一結(jié)果幾乎無法應(yīng)用于電費催繳和回收工作。

“運監(jiān)業(yè)務(wù)主題庫”建設(shè)過程中，對浙江某地區(qū)數(shù)十萬客戶的檔案信息、用電行為、繳費行
為、增減容行為、違約行為、客服記錄以及行業(yè)特征、外部環(huán)境等多個維度共計數(shù)千萬條
數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，通過機器學(xué)習(xí)，識別構(gòu)建客戶欠費行為與客戶特征、客戶行為、行業(yè)趨勢、
外部因素的關(guān)聯(lián)關(guān)系，并用于構(gòu)建預(yù)測模型。

“最初我們預(yù)期數(shù)據(jù)分析能夠?qū)㈩A(yù)測準(zhǔn)確率提升到60%-70%，那已經(jīng)很不錯了，”夏洪濤說。
事實上，經(jīng)過定量計算并建立電費風(fēng)險預(yù)測模型，對當(dāng)?shù)卮罂蛻舻那焚M概率進(jìn)行預(yù)測，
預(yù)測命中率幾乎達(dá)到了90%，遠(yuǎn)超預(yù)期結(jié)果；同時發(fā)現(xiàn)了大量未察覺的業(yè)務(wù)規(guī)律和管
理盲點。對此，當(dāng)?shù)仉娏緺I銷部門針對性地對相關(guān)客戶采取了應(yīng)對措施，有效降低了
電費回收風(fēng)險。

這種對于潛在風(fēng)險的監(jiān)測、分析和預(yù)判，有效減少了事后發(fā)現(xiàn)問題、尋找原因的損失，成為
提前預(yù)測和識別潛在風(fēng)險的“預(yù)警機”。

在感知與預(yù)防之上，是對企業(yè)運營的輔助決策（主動參謀），即對可能提升公司經(jīng)營
效果的業(yè)務(wù)空間或管理措施進(jìn)行分析和評估，為經(jīng)營管理者提供決策參謀。與具體問
題的感知和預(yù)防相比，這一角度會在更大層面上影響企業(yè)的決策和業(yè)務(wù)變革方向。

夏洪濤以配網(wǎng)（以電力傳輸設(shè)施等構(gòu)成的配電網(wǎng)）的投資決策為例，介紹了數(shù)據(jù)“熱力
圖”如何輔助電力企業(yè)決策的。據(jù)介紹，某試點供電公司將配網(wǎng)投資項目細(xì)化到臺區(qū)（一臺
變壓器的供電范圍），并結(jié)合該區(qū)域的歷史項目、故障工單、停電次數(shù)和設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)，
經(jīng)過數(shù)據(jù)匹配關(guān)聯(lián)，建立起配網(wǎng)投資評價模型。

該體系將服務(wù)熱線工單、設(shè)備狀態(tài)、項目投資等數(shù)據(jù)以熱力圖形式在配網(wǎng)GIS地理信息圖上
展示，實現(xiàn)區(qū)域電力資源和和運行狀態(tài)的可視化，通過數(shù)據(jù)對比分析，使投資決策者更容易
發(fā)現(xiàn)配網(wǎng)薄弱點和投資需求點，并以此為依據(jù)對配網(wǎng)建設(shè)投資決策做出參考，初步做到了“用
數(shù)據(jù)說話，用數(shù)據(jù)決策”，為經(jīng)營決策提供了一個直觀有效“鐵算盤”。

工欲善其事，必先利其器。數(shù)據(jù)分析固然具有重要的作用，然而市面上有大量架構(gòu)不同、功
能各異的數(shù)據(jù)分析與可視化應(yīng)用解決方案，什么樣的工具才能對企業(yè)級的數(shù)據(jù)分析與洞
察提供最好的支持？對此，夏洪濤闡述了自己的看法。

他表示，相比普通企業(yè)，電力系統(tǒng)對于數(shù)據(jù)分析有著更嚴(yán)苛的要求：需要保證數(shù)據(jù)安全和系
統(tǒng)可靠；滿足平臺上大量不同類型數(shù)據(jù)與需求的接入和開發(fā)；支持海量數(shù)據(jù)的高速處理，應(yīng)
對電力系統(tǒng)龐大的數(shù)據(jù)吞吐量；還要擁有相對簡便和人性化的操作方式……因而整體來說，
電力系統(tǒng)對于大數(shù)據(jù)分析工具的選擇標(biāo)準(zhǔn)非常高。

據(jù)夏洪濤介紹，當(dāng)前浙江電力運監(jiān)中心使用了多種分析工具相結(jié)合的方式。夏洪濤稱，“我們
對比了很多產(chǎn)品，在經(jīng)過仔細(xì)的比較和衡量之后，將每種產(chǎn)品的優(yōu)勢相結(jié)合，構(gòu)成了當(dāng)下的
工具組合。”他表示，一些大數(shù)據(jù)分析工具具有門檻低，操作簡便的特點，也有一些工具提供
了較為豐富的算法，還有一些在開發(fā)的靈活性、集成處理能力上表現(xiàn)優(yōu)秀，這些工具分別適
配于不同層面、不同部門，共同構(gòu)成了運監(jiān)部門的分析工具集。

夏洪濤指出，目前浙江運監(jiān)中心“運監(jiān)業(yè)務(wù)主題庫”中的數(shù)十項試點成果模型已經(jīng)通過可視化
工具進(jìn)行固化，實現(xiàn)常態(tài)化在線的自動分析挖掘，分析成果推送到地市基層單位和員工。同
時，運監(jiān)中心還從2016年起開始面向基層舉辦“數(shù)據(jù)價值挖掘大賽”，讓更多基層員工學(xué)習(xí)使
用數(shù)據(jù)分析工具并展開自主數(shù)據(jù)分析，在更大范圍內(nèi)挖掘數(shù)據(jù)價值。

“省公司運監(jiān)團(tuán)隊總體組織運監(jiān)業(yè)務(wù)主題庫的運作，統(tǒng)一收集和整理分析試點方向，并對試點
成果進(jìn)行管理、匯聚、延伸和深化，向決策層輸出更有價值的分析報告和管理提升建議；具
體的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析，已經(jīng)鋪開到各地市，由更了解基層業(yè)務(wù)問題的員工們自主完成。這不僅
減輕了我們的分析工作壓力，也讓更了解基層業(yè)務(wù)難點所在的人員在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域發(fā)揮更大
的作用。”

對于傳統(tǒng)企業(yè)在互聯(lián)網(wǎng)時代的轉(zhuǎn)型，夏洪濤給出了自己的見解。他認(rèn)為，常言說“船大難掉
頭”，對于大型傳統(tǒng)企業(yè)而言，大量的數(shù)據(jù)積累，反而給傳統(tǒng)企業(yè)提供了轉(zhuǎn)型的“支點”，
只要用好數(shù)據(jù)分析這根“杠桿”。

他認(rèn)為，大數(shù)據(jù)這一支點和數(shù)據(jù)分析這一杠桿帶來的動力，正是傳統(tǒng)企業(yè)在面對新技術(shù)與新
趨勢時轉(zhuǎn)型的必由之路：“雖然已經(jīng)有了一些成果，但我們現(xiàn)在仍然處于剛剛起步的階段，還
有大量的數(shù)據(jù)價值亟待被開發(fā)和利用，此外也需要加強數(shù)據(jù)治理來讓數(shù)據(jù)這個支點更穩(wěn)固有力。
未來隨著更廣泛的數(shù)據(jù)價值點被挖掘和連接組合起來，大數(shù)據(jù)技術(shù)會釋放出爆發(fā)性的價值。”

來源：永洪科技

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