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大數據如何運用到電力系統(tǒng)中?這里有八個案例,點開看~

2017-12-08 18:26:34 大云網  點擊量: 評論 (0)
大數據如何運用到電力系統(tǒng)中?這里有八個案例,點開看~

電力大數據的有效應用可以面向行業(yè)內外提供大量的高附加值的增值服務業(yè)務,對于電力
企業(yè)盈利與控制水平的提升有很高的價值。有電網專家分析稱,每當數據利用率調高10%,
便可使電網提高20%~49%的利潤
。

 

 

麥肯錫曾有報告預測,在全球范圍內,大數據分析方案的廣泛使用能夠帶來每年3000億美
元的電費削減。電力大數據的有效應用可以面向行業(yè)內外提供大量的高附加值的增值服務
業(yè)務,對于電力企業(yè)盈利與控制水平的提升有很高的價值。有電網專家分析稱,每當數據
利用率調高10%,便可使電網提高20%~49%的利潤。

 

電力行業(yè)的數據源主要來源于電力生產和電能使用的發(fā)電、輸電、變電、配電、用電
和調度各個環(huán)節(jié)
,可大致分為三類:

一是電網運行和設備檢測或監(jiān)測數據;

二是電力企業(yè)營銷數據,如交易電價、售電量、用電客戶等方面數據;

三是電力企業(yè)管理數據。

 

通過使用智能電表等智能終端設備可采集整個電力系統(tǒng)的運行數據,再對采集的電力大
數據進行系統(tǒng)的處理和分析,從而實現(xiàn)對電網的實時監(jiān)控;進一步結合大數據分析與電
力系統(tǒng)模型對電網運行進行診斷、優(yōu)化和預測,為電網實現(xiàn)安全、可靠、經濟、高效地
運行提供保障。

 

一、電網監(jiān)測及維護

1.運維監(jiān)測系統(tǒng)及時反應

Enphase Energy(美國Enphase 能源股份有限公司)每天從來自80個不同國家25萬個
系統(tǒng)收集大約2.5TB的數據。這些數據可以用來檢測發(fā)電和促進遠程維護、維修來確保系
統(tǒng)無縫運行。另外,Enphase Energy還利用從發(fā)電系統(tǒng)收集到的數據來監(jiān)測、控制或調
整網絡中的發(fā)電和負載狀態(tài),在電網和在出錯或需要升級時做出相應的反應。

 

2.設備運維檢修專題分析

電力企業(yè)可以基于一站式大數據分析平臺開展各業(yè)務領域的深度分析。

 

如在電網運維檢修領域,通過對電力設備資產管理、設備運檢管理、設備技術管理、技改
大修管理等方面,從安全、效益、成本三個方面進行關鍵指標選取,分析檢修管理中“安全”、
“效益”、“成本”三者之間的相互影響,協(xié)調三個因素綜合最優(yōu),同時實現(xiàn)對電網企業(yè)檢修指
標的實時在線監(jiān)控,為公司檢修策略制定提供指導和服務,實現(xiàn)智能運檢體系指日可待。

3.預防基礎設備故障導致的停電

在American Electric Power Co., Inc. (AEP)(美國電力有限公司)的資產健康中心,數據
分析師把設備派生的運行信息和智能信息應用程序結合在一起。通過采用大數據算法和分析
軟件,他們可以密切監(jiān)測傳輸基礎設施的運行情況。

 

如今,AEP使用智能電表、通信網絡和數據管理系統(tǒng)得到穩(wěn)健的常規(guī)信息。智能電網技術使
客戶更有效地用電和合理管理用電成本,收集到的數據也有助于該公司為客戶定制電力管理
程序和提供個性化定制服務。

 

二、提升運營效率、改善客戶體驗

大數據分析能幫助電力企業(yè)提升運營效率和改善客戶體驗。運營效益包括收益保證、網絡
和產品管理、需求預測、資產管理和支撐功能優(yōu)化。類似的,分析有助于通過客戶關系優(yōu)
化、主動營銷以及定制優(yōu)惠和服務來改善客戶體驗。

 

1.Gulf Power(海灣電力公司,美國南方電力公司位于佛羅里達州的分公司)

Gulf Power使用大數據分析后確認,如果停電,那
恢復供電的時間如果能比用戶預期時間早10分鐘,客戶滿意度是最高的。

 

有趣的是,它發(fā)現(xiàn)如果在預期恢復供電時間兩個多小時前恢復供電,會對客戶滿意度的產
生負面影響。理解了類似這樣的指標,能夠幫助電力企業(yè)解決他們最大的客戶體驗挑戰(zhàn)。
一位德國電力公司的高管證實提高客戶滿意度會提高客戶留存率。

 

 

他解釋到,“分析讓你在現(xiàn)有合同上用個性化的優(yōu)惠活動與客戶良好溝通。這種方式會大幅
提高客戶的留存率”。

事實上,像EDF Energy這樣的電力企業(yè)已經通過大數據分析來減少客戶流失,每年節(jié)省高
達3000萬美元的成本。

 

 

2.Lakeland Electric(美國萊克蘭電力公司,總部位于佛羅里達州)

負荷研究是一種用來分析各種客戶群體
(住家、商業(yè)和工業(yè))的客戶消費模式的過程,它有助于評估電力公司為每個特定的群體服務
的成本。研究人員認為,利用AMI(高級計量架構)和數據捕獲能力,每一個計量點和智能電
網啟用的設備可能有助于這項研究。


Lakeland最近利用這些新技術完成了對電力服務的成本檢查。除了解決對額外收入的需求外,
他們還能夠設計供客戶選擇的替代費率,一方面降低電力高峰需求,另一方面客戶也在此過程
中節(jié)省資金。不僅有效減少高峰期的電力故障,也提升了用戶體驗,提高了用戶留存率,使該
企業(yè)擁有更好的口碑和知名度。

 

3.通過數據分析有效提升電力行業(yè)營銷服務水平

 

電力用戶可以基于一站式大數據分析平臺,將更多的明細數據提供給業(yè)務部門,由業(yè)務部門
自服務完成數據應用。

 

通過對客戶服務與客戶關系、電費管理、電能計量及信息采集,市場與有序用電、新型業(yè)務、
綜合管理等方面的分析,掌握營銷業(yè)務重點工作的開展情況,實現(xiàn)對客戶服務、電費管理、
智能電表、有序用電實施和能效管理成效、新型業(yè)務及營銷稽查工作質量指標進行有效監(jiān)測。

 

三、減少損失、降低成本

1.減少電力盜竊降低損失

根據Northeast Group, LLC.(位于美國華盛頓的東北
集團有限責任公司)的《能源市場智能電網:2015年展望研究》報告,每年全球因電力盜
竊損失893億美元。而智能電網技術可以幫助電力企業(yè)打擊每年價值幾百萬的電力盜竊。

 

 

位于意大利的Enel是全球最大的電力企業(yè)之一,在40個國家經營有6.7億臺電表。在意大利,
Enel整合處理了來自11個遺留系統(tǒng)超過500億行的數據,同時已經識別出93%的盜竊案或其
它非技術性損失的可能因素,這是世界上最大的智能電網分析系統(tǒng)。僅僅在意大利,它每年
的收入保護和預測性資產維護分析的經濟效益估計超過3.5億歐元。

 

2.利用分析降低變壓器更換成本

 

PSE&G(公共服務電力和燃氣公司)是美國最大型的綜合電力和燃氣公司之一,為180萬燃
氣用戶和220萬電力用戶提供服務。它擁有的資產價值約170億美元,收入近80億美元。

PSE&G實施了一個計算機化維護管理系統(tǒng)(Computerized Maintenance Management
System,簡稱CMMS)來輔助維修、更換以及對包括變壓器和其它設備等資產的維護決策。

 

根據濕度、介電強度、可燃氣體變化率和冷卻性能等多種因素,來為變壓器進行分析,生
成設備狀況分數。他們根據資產更換(預測)算法,對設備狀況分數和其它因素(年代,
備件可用性)分析,來決定更換變壓器的適當時間。

 

PSE&G還對實時傳感器采用了先進的分析來跟蹤各種操作指標。分析的應用幫助了該公司
在故障發(fā)生前發(fā)現(xiàn)和補救問題,在避免設備故障上節(jié)約了數百萬美元。該公司也決定主動
通過使用分析模型來更換一些變壓器,而不是出了問題后再更換,這有助于該公司在25年
中節(jié)約了1億多美元。

 

如大數據分析這樣的信息新技術必將激活電力大數據中蘊含的價值,也必將釋放電力大數
據的市場潛力。根據GTM Research的研究分析,到2020年,全世界電力大數據管理系統(tǒng)
市場將達到38億美元的規(guī)模,電力大數據的采集、管理、分析與服務行業(yè)將迎來前所未有
的發(fā)展機遇。

 

在這樣的機遇下,更多的電力企業(yè)選擇將在大數據分析技術,為企業(yè)系統(tǒng)運維監(jiān)測、提升
客戶滿意度、降低損耗和成本等諸多方面做出積極探索。

 

 

來源:電網智囊團

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