微軟高層曾經指出，大數據不一定是非常龐大的數據集或者數據量，非常海量的數據只是一個組成部分，大數據的核心理念并不是等于數據的量級，更多的是它可以處理大的數據，可以處理小型的數據，可以處理關系類型的數據或者非關系型類型的數據。最重要的一點是怎樣能夠從數據當中得到非常精準的商業價值。對此筆者是非常贊同微軟的這種理念，無論是什么當量級的大數據，最終的落腳點還是如何探求其中的商業價值，在探求的過程中是需要有具體的應用場景。比如一個電商平臺，我們分析其中的大數據是了解用戶的需求、購買習慣、流量的興趣點在哪里、生意達成的意愿等等，并以此來推斷什么樣的貨物可以賣得更好以及影響用戶購買的前提在哪里，包括對后續商品布局的前瞻分析等等。這都是通過大數據分析可以提前獲得的一種感知。此外，如何應用和分析這些數據量是需要一定的架構支撐，這就是大數據的一種具體的應用。

對于大數據的商業價值，微軟給出了幾個發展的條件是，第一、數據量的增長;第二、數據類型的不同性也在層出不窮;第三、從硬件、存儲等方面它的價位又在往下調整，讓整個數據的存儲或數據分析會變得更加接地氣，更加能夠讓我們都用起來。很顯然無論是誰的大數據分析最終的落腳點還是用戶的需求，這里的用戶需求當然企業對大數據應用的一種需求。因為企業需要從大數據分析和應用中獲得幫助，這是對他們經營和決斷的一種前期提示，如果大數據的應用不能達到這種幾乎精準的分析，那么這樣的大數據應用就是不健全的，也是不完善的。在這方面，無論是哪種大數據的應用，從設備到軟件，從系統到架構都應該遵循的就是為企業主服務的原則。

微軟希望做到的是怎樣把大數據帶到每個人的身邊。微軟已經可以做到的是，通過更視覺化、更有價值的展示讓用戶看到大數據應用對自己的幫助。并且幫助用戶在最短的時間內做一些決策性類型的建議。這就是對大數據分析后的一種結論，雖然結論可能帶來很多趨向性的發展軌跡，但最終的數據類型歸納出來的趨勢是不會改變的。

為了更好地應用好大數據，微軟非常關注怎樣能夠把外界的非結構化數據跟自己在用的結構化數據進行有機統一。畢竟，整個大數據的概念不光是現在內部有數據了，實際上外部也有海量的數據，通過這些海量數據的收集、分析、認證，怎樣能夠把外部的信息和內部的信息完美的結合在一起，從而延伸到怎樣做更精細的針對性的銷售，以此提高產量和營業額。這樣的概念不光是微軟自己在做，很多消費者品牌也都在做。誰做得更好，誰也就擁有更多的用戶價值。這就是企業在選擇大數據應用的時候需要具體挑選的產品，目前關于大數據應用的產品也有很多，最適合自己的才是最好的。大數據應用和分析最終的目的還是給企業帶來更好的收益，技術積累后的優勢會在經營中體現出來，這樣的結果才是需要的。