大數(shù)據(jù)的概念和云計(jì)算一樣，不是新近出現(xiàn)的。它早如一陣風(fēng)，悄悄地進(jìn)入到各大會(huì)議和論壇中，進(jìn)入人們的視線。但是也有很多人疑惑，什么是大數(shù)據(jù)？大數(shù)據(jù)是不是指數(shù)據(jù)量非常大，和海量數(shù)據(jù)是同一概念嗎？

就大數(shù)據(jù)的問題，有關(guān)專家對(duì)大數(shù)據(jù)和海量數(shù)據(jù)作了解釋。

首先，大數(shù)據(jù)和海量數(shù)據(jù)這兩個(gè)詞匯都是來自英文，但翻譯不大相同，也有很多人混淆翻譯。大數(shù)據(jù)的英文譯文是“big data”，直白明了；而海量數(shù)據(jù)則是“large- scale data”或者“vast data”，字面意思很明顯，就是規(guī)模很大、量很大的數(shù)據(jù)。

其次，海量數(shù)據(jù)包括結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化的交易數(shù)據(jù)，而大數(shù)據(jù)除此以外還包括非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和交互數(shù)據(jù)。那么大數(shù)據(jù)應(yīng)該如何定義呢？大數(shù)據(jù)意味著包括交易和交互數(shù)據(jù)集在內(nèi)的所有數(shù)據(jù)集，其規(guī)模或復(fù)雜程度超出了常用技術(shù)，按照合理的成本和時(shí)限捕捉、管理及處理這些數(shù)據(jù)集的能力。大數(shù)據(jù)由海量交易數(shù)據(jù)、海量交互數(shù)據(jù)和海量數(shù)據(jù)處理三大趨勢(shì)匯聚而成。

目前在中國(guó)，4%的銀行客戶貢獻(xiàn)了80%的利潤(rùn)；醫(yī)療影像和電子病歷的數(shù)據(jù)量每24個(gè)月就會(huì)增長(zhǎng)1倍，這些不斷增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)量要保證日后任何時(shí)間均可訪問。僅一家普通的社交網(wǎng)絡(luò)公司每天要收集至少600億個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)，用于分析用戶行為，通過數(shù)據(jù)分析保證留住用戶。實(shí)際上，除金融、醫(yī)療、互聯(lián)網(wǎng)三大典型行業(yè)外，政府部門及電信、能源、公共事業(yè)、零售、倉(cāng)儲(chǔ)物流等行業(yè)也面臨著大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)。

大數(shù)據(jù)將成為行業(yè)和企業(yè)信息化建設(shè)的一道分水嶺，用好大數(shù)據(jù)將會(huì)給信息化注入活力并推動(dòng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新，最終幫助企業(yè)找到新的增長(zhǎng)點(diǎn)；而錯(cuò)過大數(shù)據(jù)的發(fā)展機(jī)會(huì)，不但無法保證信息化建設(shè)的深入開展，最終還會(huì)使企業(yè)喪失競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。