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大數據的“兩極化” 不安全VS更安全

2013-10-30 11:16:53 中國信息產業網-人民郵電報  點擊量: 評論 (0)
隨著對大數據的關注,有關大數據安全的討論也在業界展開。有觀點認為,大數據時代不安全,海量數據增加了安全風險;也有觀點認為大數據更安全,大數據分析將幫助減少網絡惡意攻擊。雖然目前這一爭論還沒有結
    隨著對大數據的關注,有關大數據安全的討論也在業界展開。有觀點認為,大數據時代不安全,海量數據增加了安全風險;也有觀點認為大數據更安全,大數據分析將幫助減少網絡惡意攻擊。雖然目前這一爭論還沒有結論,但是業界卻已經展開行動,包括政府機構、網絡安全公司等在內的各方力量,正在積極推動與大數據安全相關標準的制定和產品研發,為大數據的大規模應用奠定更加安全和堅實的基礎。

美國正在利用大數據加強網絡安全和國防建設,這一消息的傳出讓人們對大數據分析增強網絡安全充滿了信心。但無法忽略的事實卻是,隨著大數據時代的到來,云計算和移動互聯網的普及使得人們越來越多地在網絡上留下信息,這些信息如果被分析和利用,將對個人隱私和安全形成極大的威脅,同時,大數據的海量數據也增加了信息保護的難度。面對大數據安全上的“兩極化”現象,我們不禁想問,大數據時代是不安全還是更安全?

大數據時代的安全隱患

海量的數據意味著更多有價值的信息,可是這些信息如果涉及個人隱私且被不法分子利用,那么也將成為大數據時代的悲劇。

“大數據時代,對隱私泄露的擔憂是緊張和焦慮的源泉。”微軟研究院的高級研究員博伊德(Danah Boyd)曾表示,在大數據時代,社交網絡化趨勢將增加隱私泄露的風險,因為“你根本不知道什么時候自己的隱私就被泄露出去了”。

更令人意想不到的是,大數據分析不僅能夠幫助企業實現更加準確的決策,同時也能幫助不法分子更加了解攻擊對象。全球社會網絡領軍人物艾伯特·拉斯洛·巴拉巴西在其新書《爆發》中指出,人的行為看似隨機無序,但實際上是存在某種規律的。在社交網絡如此發達的今天,大數據把人的行為進行了放大分析,從而能夠相對準確地預測人的性格和行程。所以,不排除有這樣一種可能——在忙完了一天的工作之后,你還沒有決定要去哪兒,數據中心卻早就先于你準確地預測了你接下來的目的地。設想一下,如果這些分析數據被不法分子獲得,那么后果將無法想象。

大數據同樣可能幫助黑客更方便地作案。一方面,由于大數據的海量性,且其中被保護的數據非常少,所以更有可能被黑客獲取和攻擊;另一方面,對于已經形成的具有高價值的分析數據,也更容易成為黑客的竊取對象,從而為其所用,進行更多的犯罪活動。

除了隱私泄露和可能存在的黑客攻擊,大數據的數據存儲也存在極大的風險。“隨著越來越多的信息轉移到網絡上或是云端,我們將感覺到對它們失去了控制。”蘋果聯合創始人沃茲尼克曾直白地表示了對云端數據安全的擔憂。現在看來,這種擔憂非常有必要,2011年亞馬遜云計算中心的宕機事件就讓諸多企業蒙受損失,并且這種云端數據受損的事件仍時有發生。

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責任編輯:廖生玨

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