“大數(shù)據(jù)”改變?nèi)祟愃伎际澜绲姆绞?/h1>
互聯(lián)網(wǎng)已改變了經(jīng)濟(jì)運(yùn)行、政府運(yùn)作以及人類生活的方式。一個(gè)新的、不太顯眼的科技趨勢(shì)同樣具有巨大的變革能力,它就是大數(shù)據(jù)(Big Data)。大數(shù)據(jù)發(fā)軔于以下這個(gè)事實(shí):當(dāng)下涌現(xiàn)的信息比以往任何時(shí)候都要多得多
互聯(lián)網(wǎng)已改變了經(jīng)濟(jì)運(yùn)行、政府運(yùn)作以及人類生活的方式。一個(gè)新的、不太顯眼的科技趨勢(shì)同樣具有巨大的變革能力,它就是“大數(shù)據(jù)”(Big Data)。
“大數(shù)據(jù)”發(fā)軔于以下這個(gè)事實(shí):當(dāng)下涌現(xiàn)的信息比以往任何時(shí)候都要多得多,而且,這一趨勢(shì)正在應(yīng)用于多個(gè)層面。盡管互聯(lián)網(wǎng)使得“大數(shù)據(jù)”更易收集并進(jìn)行共享,但“大數(shù)據(jù)”與互聯(lián)網(wǎng)迥乎不同。“大數(shù)據(jù)”不僅僅是信息交流,人們從海量信息中學(xué)到的東西,在少量信息中往往無法獲取。
公元前3世紀(jì),埃及的亞歷山大圖書館被認(rèn)為收藏了人類的所有知識(shí)。而如果把今天全世界的信息平分給活著的每個(gè)人,每人獲得的信息量將是當(dāng)年亞歷山大圖書館藏書量的320倍?,F(xiàn)在全球的信息量大概為1200艾字節(jié)——如果把這些信息存儲(chǔ)到光盤,這些光盤將會(huì)堆成5摞,每摞都可一直堆到月球。
這種數(shù)據(jù)爆炸現(xiàn)象,是近年來才出現(xiàn)的。2000年,全球所有的存儲(chǔ)信息中只有1/4經(jīng)過數(shù)字化,剩下的保存在紙張、膠片和其他介質(zhì)上。但由于數(shù)字化數(shù)據(jù)膨脹如此之快,眼下,在所有存儲(chǔ)信息中只有2%是非數(shù)字化的。
“大數(shù)據(jù)”的一個(gè)特征是,它能將世界的多個(gè)層面用數(shù)據(jù)來表述(即“數(shù)據(jù)化”)。例如,位置信息的數(shù)據(jù)化,最近通過GPS衛(wèi)星系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)。當(dāng)電腦“挖掘”數(shù)世紀(jì)內(nèi)的書籍時(shí),文字便被視為數(shù)據(jù)。甚至連友情和愛好也通過臉譜網(wǎng)而被數(shù)據(jù)化了。借助于電腦內(nèi)存、高性能處理器、智能算法、聰明軟件,這類數(shù)據(jù)正在被廣泛應(yīng)用于多個(gè)層面。
要利用“大數(shù)據(jù)”,人們需要在3個(gè)層面做出改變。第一是收集和使用大量數(shù)據(jù),而非像一個(gè)多世紀(jì)以前統(tǒng)計(jì)學(xué)家那樣,囿于少量數(shù)據(jù)或樣本。第二是拋棄我們對(duì)條分縷析的數(shù)據(jù)的偏好,轉(zhuǎn)而接受紛繁蕪雜的數(shù)據(jù)。第三,在許多場(chǎng)合,我們需要放棄窮原竟委,而是了解事件之間的相關(guān)性。研究人員可收集和分析大量有關(guān)某個(gè)事件的信息及所有相關(guān)素材,探究有助于預(yù)測(cè)未來事件的規(guī)律。大數(shù)據(jù)有助于回答“是什么”、而非“為什么”的問題。
倘若假以時(shí)日,大數(shù)據(jù)可改變我們思考世界的方式:不再試圖了解世界運(yùn)轉(zhuǎn)背后的深層原因,只需弄清現(xiàn)象間的聯(lián)系并用這些信息解決問題即可。
責(zé)任編輯:廖生玨
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公元前3世紀(jì),埃及的亞歷山大圖書館被認(rèn)為收藏了人類的所有知識(shí)。而如果把今天全世界的信息平分給活著的每個(gè)人,每人獲得的信息量將是當(dāng)年亞歷山大圖書館藏書量的320倍?,F(xiàn)在全球的信息量大概為1200艾字節(jié)——如果把這些信息存儲(chǔ)到光盤,這些光盤將會(huì)堆成5摞,每摞都可一直堆到月球。
這種數(shù)據(jù)爆炸現(xiàn)象,是近年來才出現(xiàn)的。2000年,全球所有的存儲(chǔ)信息中只有1/4經(jīng)過數(shù)字化,剩下的保存在紙張、膠片和其他介質(zhì)上。但由于數(shù)字化數(shù)據(jù)膨脹如此之快,眼下,在所有存儲(chǔ)信息中只有2%是非數(shù)字化的。
“大數(shù)據(jù)”的一個(gè)特征是,它能將世界的多個(gè)層面用數(shù)據(jù)來表述(即“數(shù)據(jù)化”)。例如,位置信息的數(shù)據(jù)化,最近通過GPS衛(wèi)星系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)。當(dāng)電腦“挖掘”數(shù)世紀(jì)內(nèi)的書籍時(shí),文字便被視為數(shù)據(jù)。甚至連友情和愛好也通過臉譜網(wǎng)而被數(shù)據(jù)化了。借助于電腦內(nèi)存、高性能處理器、智能算法、聰明軟件,這類數(shù)據(jù)正在被廣泛應(yīng)用于多個(gè)層面。
要利用“大數(shù)據(jù)”,人們需要在3個(gè)層面做出改變。第一是收集和使用大量數(shù)據(jù),而非像一個(gè)多世紀(jì)以前統(tǒng)計(jì)學(xué)家那樣,囿于少量數(shù)據(jù)或樣本。第二是拋棄我們對(duì)條分縷析的數(shù)據(jù)的偏好,轉(zhuǎn)而接受紛繁蕪雜的數(shù)據(jù)。第三,在許多場(chǎng)合,我們需要放棄窮原竟委,而是了解事件之間的相關(guān)性。研究人員可收集和分析大量有關(guān)某個(gè)事件的信息及所有相關(guān)素材,探究有助于預(yù)測(cè)未來事件的規(guī)律。大數(shù)據(jù)有助于回答“是什么”、而非“為什么”的問題。
倘若假以時(shí)日,大數(shù)據(jù)可改變我們思考世界的方式:不再試圖了解世界運(yùn)轉(zhuǎn)背后的深層原因,只需弄清現(xiàn)象間的聯(lián)系并用這些信息解決問題即可。
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