數據市場可能成為一種新的市場類別。在這里，企業可以購買，出售數據或進行互惠互利的數據貿易。

有一句古老的格言：任何你不使用的東西都在花您的錢。對于您企業的數據來說的確是這樣，特別是在企業收集和儲存數據信息的造價還不菲的情況下。既然如此，企業試圖通過利用他們系統中的相關數據來獲大數據取更多的價值可就無可厚非了。

在量化數據的價值方面，就如同要從黃鐵礦中分離出黃金一樣，關鍵信息的提煉是至關重要的。一種方法是確定相關數據信息對于業務的價值。例如，通過實時分析企業營收的數據信息，企業可以迅速適應不斷變化的市場條件。此時，這些數據信息就成為了一筆有形的，有價值的資產。

眾所周知，社會媒體公司正在尋求通過他們所收集和捕獲的個人和專業交互數據中盈利。他們差不多完全依賴于廣告收入，因此他們的數據信息對于廣告商來說是相當有價值的，這些廣告商們可以利用這些數據信息進行又針對性的品牌建設或者進行更有效的客戶細分和市場營銷。這些社會媒體廣告用戶可以更好的通過網絡和移動設備平臺精準的定位自己的目標客戶投放廣告，同時通過各種工具進行交叉銷售、向上銷售、預告近期優惠信息，進一步的吸引顧客和減少管理損耗。

在線商家通過銷售數據、在線產品搜索、或從客戶其他類似的購物行為信息來分析客戶交易，然后根據客戶的采購模式調整自己的產品和報價。這些商家收集到底消費者的數據越多，就越能進行精準的目標客戶定位。

同時，還有更加創新方法來貨幣化數據信息。考慮將數據信息發展為一個市場，某種模型能夠潛在的創造出一個新的市場分類。在這里，企業可以購買，出售數據或進行互惠互利的數據貿易。

例如，一家云服務提供商安裝了一個大規模的技術基礎設施可以分析安裝的硬件的性能和可靠性。這時，該企業可以通過數據市場為硬件供應商提供相關的信息，這其中可以涉及到產品的保修問題以及硬件產品未來版本的改進方向。而作為回報，硬件供應商可以為云服務提供商提供互補的產品或部件性能數據。硬件供應商也可以向云服務提供商提供產品改進建議或自定義服務級別的產品反饋交流。

同樣，一家零食制造商可能決定通過數據市場分享其專有產品的營養信息來換取某些特定地區消費者對于其產品的反饋。而在數據市場上，可能會有智能手機應用程序開發商愿意通過出售或交換的方式獲得該零食制造商的營養配置數據信息，因為該應用程序開發商的軟件產品就是比較各種甜點的熱量和脂肪含量，并向客戶提供產品建議。

正如你所看到的，提高協同效應是可能帶來可觀的收入的。上文中的云服務提供商提供了一個更可靠的服務;而硬件和軟件供應商獲得了相關的產品使用信息來改善他們的產品和服務;零食制造商也獲得了各種以前不可用的數據源的現場數據;應用程序開發商則獲得了構建其應用軟件所需要的準確的數據。

所有這一切數據的共享，相關的問題被很容易的解決了。但隱私是一個關鍵的問題，尤其是當企業尋求市場潛在客戶的數據資料時。這便是相關的服務協議和隱私政策發揮關鍵作用的時候了。如果企業及時的通知自己的客戶，讓他們知曉相關的事宜，或者讓客戶自己擁有適當的選擇權，那么企業可以大大減輕在隱私問題方面的苦惱。

企業應該讓這些通知和協議易于理解，當準備出售或交易這些數據時，確保嚴格遵守相關的保密規定。否則，這方面的失誤可能會帶來致命的麻煩。當然，企業還需要確保這些有價值的數據信息不會落入到競爭對手手中。

企業的IT部門可以協助刪除共享的數據信息，以最大限度地減少競爭風險。企業CXO級別的高管們也必須了解潛在的風險。總之，這是一個新的世界，那些能夠勇敢無畏的發掘數據信息價值的人就能夠賺錢。