幾天過后，超市經(jīng)理打電話向這位父親致歉，這位父親的語氣變得平和起來，他反過來道歉說，他的女兒確實懷孕了，預(yù)產(chǎn)期在8月份。

對零售商而言，一個家庭將要孕育一個新生命，往往是一對夫妻改變消費觀念的開始，也是他們生活方式發(fā)生變化的分水嶺。塔吉特總部利用大數(shù)據(jù)進行相關(guān)性分析，已經(jīng)為時多年。他們可以在不與準媽媽們對話的前提下，預(yù)測一位女性的“懷孕進行時”。塔吉特的數(shù)據(jù)分析團隊，在查看準媽媽們的消費記錄之后，找出了20多種關(guān)聯(lián)物，通過這些關(guān)聯(lián)物對顧客進行“懷孕趨勢”預(yù)測，并寄送相應(yīng)的優(yōu)惠券，為消費推波助瀾。

從《紐約時報》對這件事的綜合報道，可以看到依靠大數(shù)據(jù)的新營銷模式：從娃娃抓起，讓媽媽上鉤。塔吉特這樣的大型連鎖超市早就認識到始于嬰兒用品的消費習慣，當媽媽們開始熟悉一個品牌、了解一家店面、習慣一套購物方式后，媽媽和嬰兒就會成為被“友好套牢”的長期消費者。他們的消費價值可以用代數(shù)程序精確計算和預(yù)測出來，假如媽媽一時忘記了購買，像吃藥提示一般準時的促銷就啟動了。

塔吉特不是特例

美國一些機構(gòu)和公司爭先恐后地投身于大數(shù)據(jù)分析運動中。毫無疑問，大數(shù)據(jù)解決了一些難題，產(chǎn)生許多有益的解決方案。例如，它可以使得Google能夠預(yù)測冬季流感的傳播路徑;可以提高人們對于曼哈頓沙井蓋爆炸的預(yù)測，以避免人員傷亡;可以幫助醫(yī)院更有效地監(jiān)測到早產(chǎn)兒細微身體變化所發(fā)出的感染信號，以便醫(yī)生能夠及早進行治療;可以為UPS物流車隊制定最佳行車路徑，令司機們在2011年少跑4848萬公里，節(jié)省了300萬加侖的燃料。

包括維克托.邁爾-舍恩伯格(Viktor Mayer-Sch?nberger，《大數(shù)據(jù)時代》作者)在內(nèi)的許多學(xué)者，在興奮地傳播一個又一個大數(shù)據(jù)“巫師”——那些運用大數(shù)據(jù)成為傳奇的公司與個人，他們正在利用大數(shù)據(jù)解決令人頭疼的“古老問題”，或是發(fā)現(xiàn)一個又一個商業(yè)新大陸。類似IBM這樣的大型公司更是不遺余力地強調(diào)：數(shù)據(jù)正在成為戰(zhàn)略資源。一時之間，擁有并利用大數(shù)據(jù)成為商業(yè)新時尚。各公司努力或者希冀成為維克托描繪的三種大數(shù)據(jù)公司之一：擁有大數(shù)據(jù)的公司、擁有大數(shù)據(jù)技術(shù)的公司、擁有大數(shù)據(jù)思維的公司。

但是，當拉斯維加斯各大賭場也用大數(shù)據(jù)來挑選大客戶、鼓勵大投注、誘發(fā)大賭癮的時候，我們應(yīng)認真考慮：要掀起大數(shù)據(jù)狂歡，還是謹慎地把它裝入籠子加以馴服?若無限制，在賭場之外的市場，看似無辜、無害的大數(shù)據(jù)采礦和營銷不僅會入侵我們的隱私地帶，而且將悄悄改寫著個人與制度之間的社會信任景觀。

誘惑

有關(guān)大數(shù)據(jù)的一切都指向人的遠古渴望：預(yù)測和操縱未來。

王爾德(Oscar Wilde)曾經(jīng)說過：我可以抵御任何力量，除了誘惑。

在誘惑面前，我們都是王爾德的同族。這正是大數(shù)據(jù)喜愛我們，而公司們喜愛大數(shù)據(jù)的原因。“買了這款巧克力的，也特別喜歡這種果醬”，“你和上面的這些成功人士都鐘愛這個品牌的家具，他們中的8個人剛剛購買了正在促銷的這個年份的葡萄酒”……聽上去很熟悉嗎?因為它們都來自“大數(shù)據(jù)學(xué)派”。這些經(jīng)典營銷句式、語法和邏輯結(jié)構(gòu)的有用證據(jù)來自“性感的數(shù)據(jù)科學(xué)家”[哈佛商學(xué)院教授達文波特 (Tom Davenport)語]。

大數(shù)據(jù)的美妙之處遠不止于電子商務(wù)網(wǎng)站迷人心智的產(chǎn)品推薦，它還能幫助球隊取勝。邁克爾.劉易斯在《魔球》一書里講述了奧克蘭“運動家”棒球隊的經(jīng)營哲學(xué)。運動家棒球隊的總經(jīng)理比利.比恩，依靠電腦程序和數(shù)據(jù)模型分析比賽數(shù)據(jù)，用以選擇球員，最終他帶領(lǐng)球隊在美國聯(lián)盟西部賽中奪冠，并創(chuàng)下20場連勝紀錄。

維克托曾經(jīng)引用這個案例，說明專家的消亡和數(shù)據(jù)科學(xué)家的崛起。大數(shù)據(jù)的鼓吹者們認為，一個史無前例的新時代正在到來。人類可以收集、利用的數(shù)據(jù)在規(guī)模(Volumn)、類型(Variety)、速度(Velocity)上有了新的變化。

分布式計算(hadoop、MapReduce等云計算技術(shù))、認知計算在內(nèi)的計算能力的演化，使得存儲和處理數(shù)據(jù)的成本大幅度下降