這是一個信號：信息化時代已經邁入了大數據的新紀元。

馬云說，大家還沒搞清PC時代的時候，移動互聯網來了;還沒搞清移動互聯網的時候，大數據時代來了。托馬斯 H 達文波特在《大數據：正在到來的數據革命》的序言中提到，所有的商業活動都可以從大數據的視角來審視：制造業里每個機器安裝的微處理器;消費行業的交易觸點和網絡流量;甚至谷歌的無人駕駛汽車……

元年諾亞舟認為，在這個時代，企業的競爭很大程度上取決于數據的競爭。先走炮還是先走馬？卒現在該不該過河？什么時候將軍？――對那些具有遠見卓識的管理者來說，是時候準備一份大數據攻略了。

大數據，大視角

元年諾亞舟認為，大數據體現的是一種大視角下的全景洞察力，讓企業成員制定更好的決策、采取更科學的措施并建立更有效的業務流程。

當然，在實務中很多企業收集的信息或許達不到大數據的傳統定義量，但這些涉及各業務環節、各方面、各維度、各部門的數據仍舊是海量的，足以支撐各個級別的決策者們多維而準確的掌握企業的經營狀況，再通過數據之間的關系和趨勢規律進行判斷乃至預測，進而做出利于企業發展的決策。

元年諾亞舟認為，數據本身并沒有意義，真正有價值的是隱藏在數據背后的東西，數據挖掘的過程就是企業掘金的過程。大數據時代由TB向PB單位進發的巨量數據，不僅手工處理不了，甚至很多主流軟件工具也無法在合理時間內擷取、管理、處理、并將它們整理成為幫助企業經營決策的信息。在這個時代，獨特的數據分析和處理系統已經不可或缺。

《大數據：正在到來的數據革命》中舉例，通用電氣將投資15億美元在舊金山灣區建立一個全球軟件和分析中心，擬雇用至少400名數據科學家。通用電氣在全球擁有超過1萬名工程師從事軟件開發和數據分析工作，來挖掘數據背后的價值。

而在中國，商務智能即BI的流行，為管理者們提供了一位足智多謀的分析師。這方面電商企業可能深有感觸，他們幾乎是跑在數據流上的企業，管理層的很多判斷決策都源于這些時刻跳動的數字，以至于某些管理者幾乎每隔幾分鐘就會通過各種平臺的BI應用――有時是電腦，有時是手機――去看數據分析。

商務智能，就是這樣的“大數據攻略”。

信息化時代的大數據攻略

BI如何卓有成效的處理大數據？

元年諾亞舟認為，對于BI廠商和服務商而言，這取決于公司如何看待大數據，同時也包括自身產品功能、專業能力是否能夠不斷地達到并超越用戶的需求。

BI對數據的分析處理主要包括：建立數據倉庫對數據進行預處理，以企業經營管理需求為基礎，根據不同分析主題，提取、合并有效數據形成全局視野。然后進行“智能運算”――聯機分析處理，通過建模等形式進行多維分析數據;數據挖掘，在數據中尋找“規律”，將其轉化為信息和知識。最后，把這些知識系統而直觀的展示給管理者。相對應的產品層面，BI軟件的功能包括交互式信息儀表板、即席查詢、OLAP分析、通知和報警、企業和財務報表編制、記分卡和戰略管理、業務流程調用、搜索和協作、移動應用、集成的系統管理等。

但是，BI軟件的功能只是一個前提。如何讓這些功能按照企業需求發揮作用、解決問題，最有效的將信息和知識呈現給管理者，則是服務商在實施BI項目時就應該考慮到，并且教授給企業的重要內容。BI作為一種工具要靠人來創造價值――巧手可以把美麗的布匹裁剪成漂亮的衣服，甚至可以化腐朽為神奇。選擇合適的實施商，就等于把布料交對了裁縫，量體裁衣之后，才會有真正合身適用的衣服。