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大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈上生財(cái)之道

2013-10-25 13:14:03 新浪財(cái)經(jīng)  點(diǎn)擊量: 評論 (0)
從走在大數(shù)據(jù)發(fā)展前沿的互聯(lián)網(wǎng)新興行業(yè),到與人類生活息息相關(guān)的醫(yī)療保健、電力、通信等傳統(tǒng)行業(yè),大數(shù)據(jù)浪潮無時(shí)無刻不在改變著人們的生產(chǎn)和生活方式。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來,給國內(nèi)外各行各業(yè)帶來諸多的變革
       從走在大數(shù)據(jù)發(fā)展前沿的互聯(lián)網(wǎng)新興行業(yè),到與人類生活息息相關(guān)的醫(yī)療保健、電力、通信等傳統(tǒng)行業(yè),大數(shù)據(jù)浪潮無時(shí)無刻不在改變著人們的生產(chǎn)和生活方式。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來,給國內(nèi)外各行各業(yè)帶來諸多的變革動(dòng)力和巨大價(jià)值。
  據(jù)研究企業(yè)MarketsandMarkets公司最新發(fā)布的報(bào)告稱,全球大數(shù)據(jù)市場規(guī)模將在未來五年內(nèi)迎來高達(dá)26%的年復(fù)合增長率——從今年的148.7億美元增長到2018年的463.4億美元。全球各大公司、企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)對大數(shù)據(jù)商業(yè)模式進(jìn)行了廣泛地探索和嘗試,雖然仍舊有許多模式尚不明朗,但是也逐漸形成了一些成熟的商業(yè)模式。
  兩種存儲(chǔ)模式為主
  互聯(lián)網(wǎng)上的每一個(gè)網(wǎng)頁、每一張圖片、每一封郵件,通信行業(yè)每一條短消息、每一通電話,電力行業(yè)每一戶用電數(shù)據(jù)等等,這些足跡都以“數(shù)據(jù)”的形式被記錄下來,并以幾何量級的速度增長。這就是大數(shù)據(jù)時(shí)代帶給我們最直觀的沖擊。
  正因?yàn)閿?shù)據(jù)量之大,數(shù)據(jù)多為非結(jié)構(gòu)化,現(xiàn)有的諸多存儲(chǔ)介質(zhì)和系統(tǒng)極大地限制著大數(shù)據(jù)的挖掘和發(fā)展。為更好地解決大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)問題,國內(nèi)外各大企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)做了許許多多的嘗試和努力,并不斷摸索其商業(yè)化前景,目前形成了如下兩種比較成熟的商業(yè)模式:
  可擴(kuò)展的存儲(chǔ)解決方案。該存儲(chǔ)解決方案可幫助政府、企業(yè)對存儲(chǔ)的內(nèi)容進(jìn)行分類和確定優(yōu)先級,高效安全地存儲(chǔ)到適當(dāng)存儲(chǔ)介質(zhì)中。而以存儲(chǔ)區(qū)域網(wǎng)絡(luò)(SAN)、統(tǒng)一存儲(chǔ)、文件整合/網(wǎng)絡(luò)連接存儲(chǔ)(NAS)的傳統(tǒng)存儲(chǔ)解決方案,無法提供和擴(kuò)展處理大數(shù)據(jù)所需要的靈活性。而以Intel、Oracle、華為、中興等為代表的新一代存儲(chǔ)解決方案提供商提供的適用于大、中小企業(yè)級的全系存儲(chǔ)解決方案,通過標(biāo)準(zhǔn)化IT基礎(chǔ)架構(gòu)、自動(dòng)化流程和高擴(kuò)展性,來滿足大數(shù)據(jù)多種應(yīng)用需求。
  云存儲(chǔ)。云存儲(chǔ)是一個(gè)以數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理為核心的云計(jì)算系統(tǒng),其結(jié)構(gòu)模型一般由存儲(chǔ)層、基礎(chǔ)管理、應(yīng)用接口和訪問層四層組成。通過易于使用的API,方便用戶將各種數(shù)據(jù)放到云存儲(chǔ)里面,然后像使用水電一樣按用量進(jìn)行收費(fèi)。用戶不用關(guān)心數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)介質(zhì)、網(wǎng)絡(luò)狀況以及安全性的管理,只需按需向提供方購買空間。包括國外的亞馬遜[微博]、微軟[微博],國內(nèi)的網(wǎng)易、盛大等公司都提供非常成熟的云存儲(chǔ)服務(wù)。
  源數(shù)據(jù)價(jià)值水漲船高
  在紅紅火火的大數(shù)據(jù)時(shí)代,隨著數(shù)據(jù)的累積,數(shù)據(jù)本身的價(jià)值也在不斷升值,這種情況很好地反應(yīng)了事物由量變到質(zhì)變的規(guī)律。例如有一種罕見的疾病,得病率為十萬分之一,如果從小樣本數(shù)據(jù)來看非常罕見,但是擴(kuò)大到全世界70億人,那么數(shù)量就非常龐大。以前技術(shù)落后,不能將該病情數(shù)字化集中研究,所以很難攻克。但是,我們現(xiàn)在把各種各樣的數(shù)據(jù)案例搜集起來統(tǒng)一分析,我們很快就能攻克很多以前想象不到的科學(xué)難題。類似的例子,不勝枚舉。
  正是由于可以通過大數(shù)據(jù)挖掘到很多看不見的價(jià)值,源數(shù)據(jù)本身的價(jià)值也水漲船高。一些掌握海量有效數(shù)據(jù)的公司和企業(yè)找到了一條行之有效的商業(yè)路徑:對源數(shù)據(jù)直接或者經(jīng)過簡單封裝銷售。在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域,以Facebook、twitter、微博為代表的社交網(wǎng)站擁有大量的用戶和用戶關(guān)系數(shù)據(jù),這些網(wǎng)站正嘗試以各種方式對該源數(shù)據(jù)進(jìn)行商業(yè)化銷售,Google、Yahoo!、百度[微博]等搜索公司擁有大量的搜索軌跡數(shù)據(jù)以及網(wǎng)頁數(shù)據(jù),他們可以通過簡單API提供給第三方并從中盈利;在傳統(tǒng)行業(yè)中,中國聯(lián)通[微博](3.43, 0.02, 0.59%)、中國電信[微博]等運(yùn)營商擁有大量的底層用戶資料,可以通過簡單地去隱私化,然后進(jìn)行銷售盈利。
  各大公司或者企業(yè)通過提供海量數(shù)據(jù)服務(wù)來支撐公司發(fā)展,同時(shí)以免費(fèi)的服務(wù)補(bǔ)償用戶,這種成熟的商業(yè)模式經(jīng)受住了時(shí)間的考驗(yàn)。但是對于任何用戶數(shù)據(jù)的買賣,還需處理好用戶隱私信息,通過去隱私化方式,來保護(hù)好用戶隱私。
  預(yù)測是增值服務(wù)的核心
  在大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上進(jìn)行深度挖掘,所衍生出來的增值服務(wù),是大數(shù)據(jù)領(lǐng)域最具想象空間的商業(yè)模式。大數(shù)據(jù)增值服務(wù)的核心是什么?預(yù)測!大數(shù)據(jù)引發(fā)了商業(yè)分析模式轉(zhuǎn)變,從過去的樣本模式到現(xiàn)在的全數(shù)據(jù)模式,從過去的小概率到現(xiàn)在的大概率,從而能夠得到比以前更準(zhǔn)確的預(yù)測。目前形成了如下幾種比較成熟的商業(yè)模式。
個(gè)性化的精準(zhǔn)營銷。一提起“垃圾短信”,大家都很厭煩,這是因?yàn)楸緛碓跔I銷方看來是有價(jià)值的、“對”的信息,發(fā)
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責(zé)任編輯:廖生玨

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