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抓住大數(shù)據(jù)機(jī)遇 順勢(shì)而為提升統(tǒng)計(jì)分析水平

2013-10-25 13:09:04 中國(guó)信息報(bào)  點(diǎn)擊量: 評(píng)論 (0)
2013年,大數(shù)據(jù)的概念風(fēng)靡全球,世界經(jīng)濟(jì)論壇的報(bào)告認(rèn)定大數(shù)據(jù)為新財(cái)富,價(jià)值堪比石油。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái),因?yàn)殚_(kāi)發(fā)利用數(shù)據(jù)的能力差異,機(jī)構(gòu)之間有可能形成新的數(shù)據(jù)鴻溝。統(tǒng)計(jì)部門(mén)作為直接與數(shù)據(jù)打交
       2013年,大數(shù)據(jù)的概念風(fēng)靡全球,世界經(jīng)濟(jì)論壇的報(bào)告認(rèn)定大數(shù)據(jù)為新財(cái)富,價(jià)值堪比石油。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái),因?yàn)殚_(kāi)發(fā)利用數(shù)據(jù)的能力差異,機(jī)構(gòu)之間有可能形成新的數(shù)據(jù)鴻溝。統(tǒng)計(jì)部門(mén)作為直接與數(shù)據(jù)打交道的部門(mén)也必將在大數(shù)據(jù)時(shí)代迎來(lái)一場(chǎng)深刻變革,提高統(tǒng)計(jì)分析水平也是變革的重要一環(huán)。
  大數(shù)據(jù)催生大應(yīng)用
  大數(shù)據(jù)時(shí)代是信息化發(fā)展所形成的一個(gè)特定階段。數(shù)據(jù)規(guī)模越大,處理難度越大,對(duì)其進(jìn)行挖掘分析所能得到的價(jià)值也越大,這正是大數(shù)據(jù)熱的原因。大數(shù)據(jù)既能快捷準(zhǔn)確地提供社會(huì)經(jīng)濟(jì)的整體變化用于決策,也能讓普通的社會(huì)公眾獲得直接可靠的信息服務(wù)。
  在企業(yè)層面,已經(jīng)衍生出許多基于大數(shù)據(jù)分析的商業(yè)模式,應(yīng)用最多的是數(shù)據(jù)分析、廣告推送、市場(chǎng)細(xì)分和產(chǎn)品創(chuàng)新。在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域,硅谷有個(gè)氣候公司,從美國(guó)氣象局等數(shù)據(jù)庫(kù)中獲得幾十年的天氣數(shù)據(jù),將各地降雨、氣溫、土壤狀況與歷年農(nóng)作物產(chǎn)量的相關(guān)度做成精密圖表,預(yù)測(cè)農(nóng)場(chǎng)產(chǎn)量,向農(nóng)戶出售個(gè)性化保險(xiǎn)。在商業(yè)領(lǐng)域,沃爾瑪公司通過(guò)分析銷售數(shù)據(jù),了解顧客購(gòu)物習(xí)慣,得出適合搭配在一起出售的商品,還可從中細(xì)分顧客群體,提供個(gè)性化服務(wù)。在金融領(lǐng)域,阿里巴巴公司根據(jù)在淘寶網(wǎng)上中小企業(yè)的交易狀況篩選出財(cái)務(wù)健康和講究誠(chéng)信的企業(yè),對(duì)他們發(fā)放無(wú)需擔(dān)保的貸款,目前已放貸300多億元,壞賬率僅0.3%。
  大數(shù)據(jù)帶來(lái)大挑戰(zhàn)
  第一,大數(shù)據(jù)對(duì)政府統(tǒng)計(jì)的職能產(chǎn)生重大沖擊。進(jìn)出口、貨幣信貸、財(cái)政等數(shù)據(jù)在相應(yīng)的行政記錄里均可查詢;運(yùn)輸物流、終端消費(fèi)等各種交易可以直接生成可用的數(shù)據(jù),而不需要專門(mén)的統(tǒng)計(jì)采集。
  第二,大數(shù)據(jù)對(duì)政府統(tǒng)計(jì)的權(quán)威性產(chǎn)生重大挑戰(zhàn)。隨著大數(shù)據(jù)資源的急劇增加和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的日益成熟,官方統(tǒng)計(jì)作為公共統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)信息主渠道的地位面臨一定的挑戰(zhàn)。特別是一些企業(yè)和機(jī)構(gòu)自行發(fā)布的養(yǎng)老消費(fèi)指數(shù)、價(jià)格指數(shù)、搜索指數(shù)等引起越來(lái)越多的關(guān)注,對(duì)政府統(tǒng)計(jì)的準(zhǔn)確性、可靠性和科學(xué)性不斷進(jìn)行印證和評(píng)估。
  第三,大數(shù)據(jù)對(duì)統(tǒng)計(jì)部門(mén)的數(shù)據(jù)挖掘和分析能力提出了更高要求。大數(shù)據(jù)的價(jià)值不僅在于數(shù)據(jù)量之大,主要在于可從中挖掘出的有用信息之多。同傳統(tǒng)數(shù)據(jù)相比,大數(shù)據(jù)不僅包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),更包括大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),且具有數(shù)據(jù)量大、應(yīng)用價(jià)值大、速度快、種類繁多、波動(dòng)大等特點(diǎn)。如何將非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),將數(shù)據(jù)處理方式從簡(jiǎn)單匯總向數(shù)據(jù)挖掘轉(zhuǎn)變,如何深化統(tǒng)計(jì)分析以更好地為公眾服務(wù)成為擺在統(tǒng)計(jì)部門(mén)面前的一個(gè)重大課題。
  大數(shù)據(jù)推動(dòng)大變革
  大數(shù)據(jù)將推動(dòng)政府統(tǒng)計(jì)的整個(gè)統(tǒng)計(jì)理念和統(tǒng)計(jì)流程的大變革。統(tǒng)計(jì)部門(mén)需要不斷變革調(diào)查方法、完善采集方式、推動(dòng)統(tǒng)計(jì)信息化,以應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)帶來(lái)的挑戰(zhàn)。作為從事宏觀經(jīng)濟(jì)分析的一名普通統(tǒng)計(jì)工作者,我認(rèn)為,大數(shù)據(jù)對(duì)統(tǒng)計(jì)部門(mén)的宏觀分析能力也提出了更高的要求。統(tǒng)計(jì)分析是統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的提煉和升華,是統(tǒng)計(jì)工作最終成果的體現(xiàn),向各級(jí)領(lǐng)導(dǎo)和社會(huì)各界提供有觀點(diǎn)、有深度的統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告是提升統(tǒng)計(jì)服務(wù)水平的重要抓手。我認(rèn)為,大數(shù)據(jù)時(shí)代提升統(tǒng)計(jì)分析水平應(yīng)該做到四個(gè)轉(zhuǎn)變。
  一是積極由單純?yōu)辄h政領(lǐng)導(dǎo)服務(wù)向?yàn)樯鐣?huì)各界服務(wù)轉(zhuǎn)變。統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告是統(tǒng)計(jì)的重要成果之一,為社會(huì)各界提供高質(zhì)量、高水平的統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告是實(shí)現(xiàn)優(yōu)質(zhì)服務(wù)的重要手段。過(guò)去,我們的統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告大部分只呈報(bào)給黨政領(lǐng)導(dǎo)或者僅供內(nèi)部參考,社會(huì)價(jià)值發(fā)揮得很不夠。在大數(shù)據(jù)時(shí)代,社會(huì)公眾包括企業(yè)等微觀主體對(duì)于科學(xué)的統(tǒng)計(jì)分析的訴求在增強(qiáng)。作為生產(chǎn)和管理數(shù)據(jù)的政府統(tǒng)計(jì)部門(mén),應(yīng)該加大統(tǒng)計(jì)分析向公眾開(kāi)放的力度,幫助社會(huì)公眾正確理解統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)內(nèi)涵,更多地分享統(tǒng)計(jì)分析成果,獲得更好的統(tǒng)計(jì)信息服務(wù)。統(tǒng)計(jì)分析在為政府決策發(fā)揮參謀作用的同時(shí),要與新聞宣傳密切配合,加強(qiáng)數(shù)據(jù)解讀和分析,正確引導(dǎo)社會(huì)輿論。統(tǒng)計(jì)部門(mén)還可與企業(yè)進(jìn)行良好互動(dòng),一方面了解企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)情況,增加形勢(shì)判斷的準(zhǔn)確性,另一方面幫助企業(yè)了解國(guó)家宏觀經(jīng)濟(jì)走勢(shì),為企業(yè)提供更加詳實(shí)和有價(jià)值的信息。
二是由事后總結(jié)研究向事前、事中、事后分析并重轉(zhuǎn)變。拉長(zhǎng)統(tǒng)計(jì)分析的時(shí)間鏈條,樹(shù)立“全過(guò)程分析”的意識(shí),增強(qiáng)統(tǒng)計(jì)分析前瞻性、針對(duì)性、主動(dòng)性。事前分析抓預(yù)警,通過(guò)建立宏觀經(jīng)濟(jì)監(jiān)測(cè)預(yù)警模型,利用先行指標(biāo),提
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責(zé)任編輯:廖生玨

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