但在大數據應用的背景下，CDO開始盛行，尤以美國政府部門最為積極，美國科羅拉多州，舊金山、費城、芝加哥、巴爾的摩、紐約市都聘用了自己的CDO；美國陸軍、美國聯邦通信委員也設立了 CDO；聯邦儲備委員會、美國國立衛生研究院都計劃今年任命 CDO。

在政府部門的感召下，企業也迅速跟上了發展的步伐，據DAMA (國際數據管理協會) 總裁兼Data Blueprint 聯合創辦人 Peter Aiken 預計，財富 500 強企業中，將有半數以上的在2年內會聘用 CDO。

針對CDO，對其決策定位業內尚存爭議：在一些組織中，CDO 向 CIO 或 CTO匯報，被視為 IT 部門一份子。而在一些其他機構中，CDO 擔任業務職責的角色，直接向 CEO匯報，或者像舊金山市那樣，直接向市長匯報。

在我看來，CDO的角色是后者，應該直接向CEO匯報，而不是向CIO負責。以目前云計算、大數據兩大熱門技術為例，云計算不過是對IT系統自身的一種修復，核心還是提高效率、降低成本，提高可靠性。因此，云計算還是一個IT的命題。與之相比，大數據則不然，大數據所解決的不是效率問題，它解決的是業務問題。

“CDO 唯一關注的是數據，即如何將數據作為資產進行管理，并將其轉換成有形的商業價值。作為資產而言，數據是唯一一種不會降解、不會消耗、經久耐用的戰略資產。”Aiken 說。

既然如此，CDO應該直接向CEO負責。在我看來，CDO向CEO匯報不存在分歧，但在CDO如何發揮自身職責方面，到需要認真思考。

首先，CDO大數據應用要分析哪些數據？在我看來，財務數據、業務營收、成本支出數據等，已經有各種報表，CEO自有自己的分析，因此這些不老CDO大駕，而且這些數據，CDO也未必有權接觸到。

那么，CDO分析什么？CDO的大數據分析應該以非結構化數據為主，它可以來自企業的業務系統，如各種日志文件、Cokie等，也可以來自廣義大數據，如微博、郵件、社區等。CDO應該透過大數據分析，對企業的業務行為進行分析和判斷。如果說，財務分析體現業務交易成功的情況，則大數據分析，就是針對不成功交易進行分析，對于用戶行為進行分析和判斷。至于廣義大數據，更是一種基于全數據的分析，注意不是抽樣和統計，而是全數據分析，從中尋找企業所需要的信息和知識。

從某種程度來說，大數據應用是一種發現，有可能不知道原因，但可以獲知結果，至于這個結果是否正確，這就是考驗CEO的判斷和智慧了?？傊珻IO、CDO是CEO的左膀右臂，CIO關注的是技術趨勢，以及技術與企業業務結合，如何結合，結合的時機等；CDO關注的數據，以及這些數據潛藏了哪些有價值的信息，分析中CDO需要借助IT，需要CIO的幫助，但CDO并不關注IT，而只關心數據，這也是CIO與CDO的區分。

問題在于，你可以找到勝任的CDO嗎？或者，你是CDO合適人選嗎？