當電力行業邂逅大數據

2017-07-27 14:45:20 隆信云能源　點擊量：評論 (0)

世界知名風電制造商丹麥VESTAS公司計劃將全球天氣系統數據與公司發電機數據結合，利用氣溫、氣壓、空氣濕度、風向等數據以及公司歷史數據，通過使用超級計算機及大數據模型解決方案，來支持其風力發電機的選址，

世界知名風電制造商丹麥VESTAS公司計劃將全球天氣系統數據與公司發電機數據結合，利用氣溫、氣壓、空氣濕度、風向等數據以及公司歷史數據，通過使用超級計算機及大數據模型解決方案，來支持其風力發電機的選址，以充分利用風速、風力、氣流等因素達到最大發電量，并減少能源成本。

這是電力企業有效利用大數據實現增效的美好設想。有專家分析稱，每當電力大數據利用率調高10%，便可使電網提高20%~49%的利潤。當電力行業邂逅大數據，其應用價值潛力巨大。

電力海量數據將帶來高附加值服務

相對于其他行業而言，電力行業的大數據資源更為豐富，對于海量數據處理難度更大。目前電力行業大數據來源可分為三類。一是電力企業生產數據，如發電量、電壓穩定性等方面的數據。二是電力企業運營數據，如交易電價、售電量、用電客戶等方面的數據。三是電力企業管理數據，如ERP、一體化平臺、協同辦公等方面的數據。再加上“智能電網”衍生出的各種新型業務，也會使大數據資源放量增長，這對電力單位信息安全維護能力都將是巨大的考驗。

如能充分利用這些基于電網實際的數據，對其進行深入分析，就可以提供大量的高附加值服務。這些增值服務將有利于電網安全檢測與控制，包括大災難預警與處理、供電與電力調度決策支持和更準確的用電量預測，客戶用電行為分析與客戶細分，電力企業精細化運營管理等，實現更科學的需求側管理。

數據識別和挖潛成難點

目前，電力行業在應用大數據方面，已經不是簡單的數據量問題，而是如何從海量的數據中識別可用的數據，評估潛在的價值，以及電力信息化過程中的安全問題。

數據海量、信息缺乏、數據質量較低、防御脆弱、基礎不牢、共享不暢等都是大數據應用中存在的瓶頸。

電力行業數據在可獲取的顆粒程度，數據獲取的及時性、完整性、一致性等方面的表現均不盡如人意，數據源的唯一性、及時性和準確性急需提升，部分數據尚需手動輸入，采集效率和準確度還有所欠缺，行業中企業缺乏完整的數據管控策略、組織以及管控流程。

從數據類型方面來看，除傳統的結構化數據外，還產生了系統日志、表計等半結構化數據和視頻檢測、克服音頻等非結構化數據。對于這些非結構化數據，多數保存在本地系統中，且不能被檢索分析，缺乏對其進行數據管理的手段。從數據價值挖掘，對數據利用的手段還主要停留在基于報表的統計分析，缺乏對數據進行挖掘和探索的高級分析手段，制約了數字化向智能化的發展。

電力大數據應用仍處于前期研究階段，需要電力企業、生產廠商、研究機構共同致力大數據關鍵技術及在電力行業的應用研究和開發。