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大數據是否已形成絕對技術壟斷?

2013-10-17 09:57:50 EP電力信息化網  點擊量: 評論 (0)
大數據時代的超大數據體量和超過80%比例非結構化數據的存在,已經超越了傳統數據庫的管理能力,大數據技術將是IT領域新一代的技術與架構,他將幫助人們從大體量,高復雜的數據中提取價值。從麥肯錫的研
        大數據時代的超大數據體量和超過 80%比例非結構化數據的存在,已經超越了傳統數據庫的管理能力,大數據技術將是IT 領域新一代的技術與架構,他將幫助人們從大體量,高復雜的數據中提取價值。從麥肯錫的研究報告我們可以看到,僅美國醫療服務業、歐洲公共管理部門和全球定位數據市場三個領域每年就能產生超過7千億美元的市場價值。

         “大數據”企業和政府帶來革命性影響,將會改變企業傳統的管理和運營模式,通過對“大數據”的分析與挖掘,可以實現管理流程的優化,將粗放式、經驗式的管理變成精細化、數據驅動的管理。

        對于做貸款公司的金融公司,如果能收集到足夠的中小企業經營管理數據,通過建立模型進行綜合分析,可以有效評估風險,從而指導授信和定價,并實現放貸的批量的自動化審批。 這可以大大降低金融機構的經營成本。

        又比如智慧城市建設中,通過對大量交通攝像頭采集的數據進行深度分析,可以有效地引導車輛的通行,會對緩解交通壓力帶來積極影響。在其他方面的應用更加廣泛,如在通信領域,通過定位對一個人的位置信息進行分析挖掘,可以與銀行、保險、航空公司等形成深度的合作,實現針對性服務,創造新的利潤增長點。

        隨著互聯網技術的不斷發展,數據將像能源、材料一樣,成為戰略性資源。如何利用數據資源發掘知識、提升效益、促進創新,使其為國家治理、企業決策乃至個人生活服務,是大數據技術的追求目標。

        寬帶資本董事長田溯寧表示:“現代歷史上的歷次技術革命,中國均是學習者。而在這次云計算與大數據的新變革中,中國與世界的距離最小,在很多領域甚至還有著創新與領先的可能。”

        具體來看,有兩點非常有利于中國信息產業跨越式發展。 一方面,大數據技術以開源為主,迄今為止,尚未形成絕對技術壟斷。即便是IBM、Oracle等行業巨擘,也同樣是集成了開源技術,和本公司原有產品更好的結合而已。開源技術對任何一個國家都是開放的,中國公司同樣可以分享開源的蛋糕。與其他高科技行業不同,有業內人士表示,單純考慮狹義的大數據處理技術(如Hadoop、MapReduce、模式識別、機器學習等),中外差距僅有5年左右。如果考慮數字資產規模以及利用的技術,中外差距更多體現為意識上的差距。

        另一方面,中國人口和經濟規模,決定中國的數據資產規模,冠于全球。客觀上為大數據技術的發展,提供了演練場。第二點亟待政府、學界、產業界、資本市場四方通力合作,確保國家數據安全的前提下,最大程度的開放數據資產,促進數據關聯應用,釋放大數據的大價值。

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責任編輯:廖生玨

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