大數據“十三五”規劃或將出臺電力大數據市場有望爆發

2017-02-14 22:54:09 北極星輸配電網　點擊量：評論 (0)

工信部信息化和軟件服務業司牽頭組織編制的《大數據產業發展規劃(2016-2020年)》將在年內出臺。工信部信息化和軟件服務業司司長謝少鋒日前出席大數據與信息安全企業家峰會時透露，新一代信息技術產業加速變革，市

“工信部信息化和軟件服務業司牽頭組織編制的《大數據產業發展規劃(2016-2020年)》將在年內出臺。”工信部信息化和軟件服務業司司長謝少鋒日前出席大數據與信息安全企業家峰會時透露，新一代信息技術產業加速變革，市場應用需求處于爆發期，大數據產業迎來重要的發展機遇。

隨著大數據產業“十三五”發展規劃的發布，大數據產業將迎來新的發展機遇。業內人士認為，未來五年大數據產業市場仍將保持高速增長。去年發布的《促進大數據發展行動綱要》指出，到2020年，培育10家國際領先的大數據核心龍頭企業，500家大數據應用、服務和產品制造企業。

工信部信息化和軟件服務業司人士介紹，2015年8月，《國務院關于印發促進大數據發展行動綱要的通知》明確了大數據發展的指導思想、發展目標和發展任務，標志著大數據已成為重要戰略資源，大數據發展將充分享受政策紅利。

國民經濟和社會發展“十三五”規劃綱要提出，“實施國家大數據戰略”，將大數據提升至國家戰略層面，明確要把大數據作為基礎性戰略資源，全面實施促進大數據發展行動，深化大數據在各行業的創新應用，探索與傳統產業協同發展新業態、新模式，加快完善大數據產業鏈。

業界對大數據“十三五”規劃充滿期待。華泰證券分析師認為，作為引領DT時代發展的頂層設計文件，規劃主要涉及到個人信息采集應用的范圍和方式的界定，以及大數據在工業研發、制造、產業鏈全流程各環節應用的推動等，數據資產將加快整合，推動全產業鏈創新發展。

日前，國家電網公司副總工程師李向榮在接受記者采訪時表示，未來電網將是廣域范圍內的能量傳輸平臺和市場互動平臺，是一次能源及終端用戶之間的樞紐和橋梁。國家電網公司正積極把握現代能源工業發展方向，以信息通信新技術為支撐，全力打造世界一流電網和國際一流企業。

十年以來，國家電網實施的SG186工程在信息化系統建設和應用等方面取得巨大的成功，充分融合各項業務和信息資源，實現了業務應用深度集成，推進了電力流、業務流、信息流三流合一，實現了數據共享和業務融合，以及對智能電網建設運營和企業經營管理各環節業務的全面支撐。

電力大數據的用武之地

在電網規劃方面，建立電網規劃數據挖掘和診斷評估模型，根據對公司內、外部海量基礎數據的挖掘分析，實現電網規劃更加精準，提升投資有效性；在電網建設方面，通過電網建設項目全過程數據共享和業務融合，提升工程上下游建設單位的緊密協同，縮短工期，提升工程質量；在電網檢修方面，通過提升設備、環境等狀態信息自動感知能力和運維、檢修等工作過程管控能力，構建智能運檢技術體系，實現各類運檢業務和生產指揮決策的智能化；在電網運行方面，通過精準的負荷預測，推動源網荷協調互動，積極消納新能源，實現經濟調度；在電力營銷方面，貫通營配調各環節流程和數據，實現業擴全流程實時監控與用戶用電行為精準分析，創新電力營銷新模式，為電力客戶提供超前、優質的服務。

電力企業方面，近期電力大數據應用成果：

國網上海電力：智能配用電大數據應用研究取得重大進展

11月24日上午，國家科技部在上海組織召開國家863計劃課題“智能配用電大數據應用關鍵技術”中期檢查會。

會上，課題組匯報了項目目前掌握的關鍵技術和取得的成果，并展示了國內首套智能配用電大數據應用系統。專家組經交流討論，一致認為課題織有力、執行良好，各項指標均超過中期考核目標。國家科技部領導和專家組對課題寄予了更高期望，希望課題組突破指南和任務書要求，加強配用電大數據應用價值的深度挖掘，為新形勢下的社會經濟決策、電力體制改革和電網運營發展提供新的工具，成為國家大數據科研領域的標桿項目。

“智能配用電大數據應用關鍵技術”為國家先進能源技術領域863計劃課題，由國網上海市電力公司牽頭，11家國內智能電網和大數據科研優勢單位共同參與。課題于2015年初啟動、執行期三年，課題研究目標是設計配用電大數據先進適用體系架構，掌握多源異構配用電數據的集成、存儲、處理、可視化等共性關鍵技術，掌握用電負荷海量數據分析處理的關鍵技術，掌握智能配用電大數據典型業務分析的關鍵技術，依托示范工程建設實現應用創新。

目前，課題已研發基于分布式混合并行架構的配用電大數據平臺，部署計算和存儲節點35個,其中高性能節點4個，實現系統服務響應時間小于3秒、數據存儲設計容量1.3P、數據存儲時間0.278秒，構建了貫通營配調以及外部信息的配用電大數據數據倉庫和數據集市，掌握了多因素多層次關聯、聚類等大數據核心算法，并可識別不同類型用戶用電行為的時空特征，準確分析220萬用戶用電行為規律，實現配電臺區、線路的微觀用電預測，在大數據理論模型、平臺研發、示范建設等方面成果突出。