“通過開展基于大數(shù)據(jù)挖掘的客戶用電行為分析，識(shí)別出發(fā)展型客戶有21戶，占大客戶總數(shù)的3%；穩(wěn)定型客戶521戶，占大客戶總數(shù)的72%；高貢獻(xiàn)度客戶106戶，占大客戶總數(shù)的14%；波動(dòng)型客戶78戶，占大客戶總數(shù)的11%。”1月26日，國網(wǎng)福建電力運(yùn)監(jiān)中心占彤平介紹，我們將針對不同類型的客戶，下一步實(shí)施差異化服務(wù)，提高大客戶服務(wù)水平。

 

傳統(tǒng)用電行為分析存在定量特征分析工具匱乏、客戶細(xì)分深度等不足，導(dǎo)致分析結(jié)果精確度、顆粒度和針對性不高等問題，針對這些問題，國網(wǎng)福建電力作為國家電網(wǎng)公司運(yùn)監(jiān)大數(shù)據(jù)應(yīng)用試點(diǎn)，依托大數(shù)據(jù)平臺(tái)，在公司系統(tǒng)率先開展基于大數(shù)據(jù)挖掘的客戶用電行為分析，建立客戶用電行為分析模型，以龐大海量的客戶用電行為數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，對不同客戶群體的用電行為特征進(jìn)行識(shí)別，推進(jìn)客戶細(xì)分管理、欠費(fèi)和用電風(fēng)險(xiǎn)有效預(yù)測、移峰填谷科學(xué)管理，實(shí)現(xiàn)科學(xué)的客戶認(rèn)知、風(fēng)險(xiǎn)管理、個(gè)性化營銷和服務(wù)。

 

從2015年1月投入應(yīng)用至今，該成果已經(jīng)全面支撐該公司開展大客戶價(jià)值細(xì)分、用電負(fù)荷特性分析、電費(fèi)回收分析及客戶交費(fèi)行為偏好分析等工作，促進(jìn)服務(wù)質(zhì)量和防范風(fēng)險(xiǎn)能力的不斷提升。

 

 

“通過客戶用電行為聚類分析，發(fā)展型客戶共21戶，占所有大客戶的3%。該類客戶存在用電不安全情形，應(yīng)不定期派專人上門走訪，了解客戶需求，宣傳服務(wù)渠道和安全用電知識(shí)，協(xié)助企業(yè)排除安全隱患，提高客戶滿意度；對于穩(wěn)定型客戶，雙方要建立通暢的溝通機(jī)制，加大主動(dòng)服務(wù)頻次，提供專家服務(wù)指導(dǎo)客戶科學(xué)經(jīng)濟(jì)用電，幫助客戶降低用電成本……”這是國網(wǎng)福建電力公布的2013～2016年大客戶用電行為分析成果中的客戶用電行為特征和差異化服務(wù)措施。

 

國網(wǎng)福建電力以大客戶為分析對象，建立客戶用電行為特征數(shù)據(jù)挖掘庫和大客戶價(jià)值細(xì)分模型，對大客戶基本信息、用電量、業(yè)務(wù)辦理、違約違章、交欠費(fèi)、渠道溝通等方面的用電行為特征進(jìn)行大數(shù)據(jù)挖掘、聚類分析，將相同特征屬性的客戶群進(jìn)行歸類，根據(jù)大客戶對企業(yè)的貢獻(xiàn)度、用電變化趨勢、風(fēng)險(xiǎn)程度等情況，將其分為發(fā)展型客戶、穩(wěn)定型客戶、高貢獻(xiàn)度客戶、波動(dòng)型客戶等4類。

 

占彤平表示，發(fā)展型客戶占大客戶總數(shù)的3%，總體發(fā)展趨勢相對較好，用電增長率最高，年平均增長率達(dá)到51.79%，用電需求量也相對較高，谷時(shí)段用電占比最高為47.14%，對高壓增容業(yè)務(wù)需求量大，但違約用電次數(shù)最高，需要特別關(guān)注。穩(wěn)定型客戶占大客戶總數(shù)的72%，用電量及合同容量都不高，用電需求波動(dòng)小很穩(wěn)定，第四季度用電占比和峰谷平三個(gè)時(shí)段用電占比都趨于平均，用電負(fù)荷率最高，平均電價(jià)也最高，這類客戶信譽(yù)度高，拖欠電費(fèi)次數(shù)極少，2016年平均拖欠次數(shù)為0.13次。高貢獻(xiàn)度客戶占大客戶總數(shù)的14%，用電量及合同容量都非常大，且發(fā)展勢頭較好，各類業(yè)務(wù)需求量大，但欠費(fèi)嚴(yán)重，平均拖欠次數(shù)為1.58次，電費(fèi)回收率為86.67%。波動(dòng)型客戶占大客戶總數(shù)的11%，用電較不穩(wěn)定，用電波動(dòng)大且用電需求處于下滑趨勢，年均電價(jià)低，秋季用電占比和平時(shí)段用電占比高，高壓新裝業(yè)務(wù)需求大，交欠費(fèi)風(fēng)險(xiǎn)較低，信譽(yù)度良好。

 

國網(wǎng)福建電力針對不同的客戶群，通過分析其用電行為特征，深度挖掘客戶價(jià)值，并針對不同價(jià)值客戶提供差異化、個(gè)性化服務(wù)，實(shí)施積極的營銷策略，適應(yīng)快速變化的客戶需求，不斷提升客戶服務(wù)水平和企業(yè)經(jīng)營效益。

 

 

國網(wǎng)福建電力還運(yùn)用大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，分析客戶用電負(fù)荷特性，建立客戶用電負(fù)荷特性分析模型，運(yùn)用聚類分析法，分析不同客戶的用電負(fù)荷特性，更加科學(xué)有序開展用電管理。

 

每年度，福建電網(wǎng)用電最高負(fù)荷都會(huì)出現(xiàn)在7、8月份。2017年1月，國網(wǎng)福建電力在開展大客戶負(fù)荷特性分析時(shí)，選擇582戶大客戶，根據(jù)2016年8月份的月平均負(fù)荷數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析，按大客戶的用電特性分為高用電雙峰型、避峰型、多段式不規(guī)則型、兩段式不規(guī)則型、三段式不規(guī)則型、單谷型、單峰型、低用電雙峰型等八類。

 

對于大客戶用電負(fù)荷特性聚類分析，國網(wǎng)福建電力通過收集企業(yè)大客戶的24小時(shí)用電負(fù)荷及所屬行業(yè)、所屬地區(qū)、用電特征、地區(qū)單位變電容量所需投資等數(shù)據(jù)，將具有相同用電特征的客戶聚集在一塊，對比客戶用電負(fù)荷特性分析模型聚類后的各類重點(diǎn)大客戶的負(fù)荷曲線及其聚類中心、用電特征、可中斷負(fù)荷及其代價(jià)，對不同負(fù)荷特性的重點(diǎn)客戶進(jìn)行移峰填谷潛力分析及錯(cuò)峰用電建議，為科學(xué)有序用電管理提供支持。

 

國網(wǎng)福建電力還從行業(yè)和地區(qū)的角度分析可中斷負(fù)荷規(guī)模及其代價(jià)，將地區(qū)移峰填谷潛力代價(jià)與電網(wǎng)建設(shè)投資進(jìn)行對比分析，為電網(wǎng)規(guī)劃與建設(shè)管理提供意見建議，有效降低電網(wǎng)建設(shè)投資。

 

 

提前預(yù)測客戶用電行為，有效防范供電企業(yè)經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)，這是國網(wǎng)福建電力運(yùn)用大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)開展客戶用電行為分析的主要成效之一。

 

國網(wǎng)福建電力通過建立電費(fèi)回收風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測模型對客戶交欠費(fèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，實(shí)現(xiàn)對客戶未來按期交費(fèi)行為的提前預(yù)測。針對高欠費(fèi)風(fēng)險(xiǎn)客戶，該公司通過差異化提醒和賬單等方式，提高電費(fèi)回收率指標(biāo)；通過建立用電檢查風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測模型對客戶用電檢查數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，實(shí)現(xiàn)對客戶用電風(fēng)險(xiǎn)的提前預(yù)測。在實(shí)際執(zhí)行用電檢查工作時(shí)，該公司按照客戶風(fēng)險(xiǎn)針對重點(diǎn)客戶優(yōu)先、重點(diǎn)進(jìn)行用電檢查，提高用電檢查工作效率，有效防范降低企業(yè)經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)。

 

“2016年，國網(wǎng)福建電力總體電費(fèi)回收情況較好。截至2017年1月6日，該公司2016年1～11月電費(fèi)回收率99.99%，高于年度目標(biāo)值0.04個(gè)百分點(diǎn)，從區(qū)域年度電費(fèi)回收情況來看，福州、南平的電費(fèi)回收需要加強(qiáng)；從客戶的欠費(fèi)特征看，客戶欠費(fèi)超過3個(gè)月的情況比較嚴(yán)重……”

 

在對2016年客戶欠費(fèi)、用電檢查風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測分析中，國網(wǎng)福建電力以全量客戶為分析對象，根據(jù)客戶交欠費(fèi)等方面的用電行為，通過大數(shù)據(jù)挖掘，分析客戶的電費(fèi)回收情況及交費(fèi)渠道偏好，同時(shí)，采用決策樹算法，預(yù)判客戶未來一年內(nèi)的用電風(fēng)險(xiǎn)，提前預(yù)警，采取針對性預(yù)防措施，提升企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理和防控能力。

 

國網(wǎng)福建電力通過預(yù)警模型預(yù)測，2016年風(fēng)險(xiǎn)客戶為0.097%，該公司下一步將持續(xù)重點(diǎn)關(guān)注商業(yè)用電、普通工業(yè)用電等低壓非居民的客戶欠費(fèi)風(fēng)險(xiǎn)。

 

占彤平介紹，與傳統(tǒng)的客戶用電行為分析相比,基于大數(shù)據(jù)挖掘的客戶用電行為分析能夠提高客戶行為分析的精確度，并實(shí)現(xiàn)對客戶的用電行為進(jìn)行定量化描述；與專業(yè)部門開展的分析相比，基于數(shù)據(jù)挖掘的客戶用電行為，分析更加注重對客戶用電風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)測和大客戶用電效益的挖掘，促進(jìn)企業(yè)運(yùn)營效率和服務(wù)水平的提升。

 

原標(biāo)題:大數(shù)據(jù)的應(yīng)用價(jià)值