大數據如何運用到電力系統中？這里有八個案例

2017-01-16 21:08:40 鈦媒體作者:yonghongtech　點擊量：評論 (0)

摘要：電力大數據的有效應用可以面向行業內外提供大量的高附加值的增值服務業務，對于電力企業盈利與控制水平的提升有很高的價值。有電網專家分析稱，每當數據利用率調高10%，便可使電網提高20%~49%的利潤。麥

摘要：電力大數據的有效應用可以面向行業內外提供大量的高附加值的增值服務業務，對于電力企業盈利與控制水平的提升有很高的價值。有電網專家分析稱，每當數據利用率調高10%，便可使電網提高20%~49%的利潤。

麥肯錫曾有報告預測，在全球范圍內，大數據分析方案的廣泛使用能夠帶來每年3000億美元的電費削減。電力大數據的有效應用可以面向行業內外提供大量的高附加值的增值服務業務，對于電力企業盈利與控制水平的提升有很高的價值。有電網專家分析稱，每當數據利用率調高10%，便可使電網提高20%~49%的利潤。

電力行業的數據源主要來源于電力生產和電能使用的發電、輸電、變電、配電、用電和調度各個環節，可大致分為三類：一是電網運行和設備檢測或監測數據;二是電力企業營銷數據，如交易電價、售電量、用電客戶等方面數據;三是電力企業管理數據。

通過使用智能電表等智能終端設備可采集整個電力系統的運行數據，再對采集的電力大數據進行系統的處理和分析，從而實現對電網的實時監控;進一步結合大數據分析與電力系統模型對電網運行進行診斷、優化和預測，為電網實現安全、可靠、經濟、高效地運行提供保障。

一、電網監測及維護

1.運維監測系統及時反應

Enphase Energy(美國Enphase 能源股份有限公司)

Enphase Energy每天從來自80個不同國家25萬個系統收集大約2.5TB的數據。這些數據可以用來檢測發電和促進遠程維護、維修來確保系統無縫運行。另外，Enphase Energy還利用從發電系統收集到的數據來監測、控制或調整網絡中的發電和負載狀態，在電網和在出錯或需要升級時做出相應的反應。

2.設備檢修運維專題分析

電力企業可以基于一站式大數據分析平臺開展各業務領域的深度分析。

如在電網檢修運維領域，通過對電力設備資產管理、設備運檢管理、設備技術管理、技改大修管理等方面，從安全、效益、成本三個方面進行關鍵指標選取，分析檢修管理中“安全”、“效益”、“成本”三者之間的相互影響，協調三個因素綜合最優，同時實現對電網企業檢修指標的實時在線監控，為公司檢修策略制定提供指導和服務。

3.預防基礎設備故障導致的停電

American Electric Power Co., Inc. (AEP)(美國電力有限公司)

在AEP的資產健康中心，數據分析師把設備派生的運行信息和智能信息應用程序結合在一起。通過采用大數據算法和分析軟件，他們可以密切監測傳輸基礎設施的運行情況。

如今，AEP使用智能電表、通信網絡和數據管理系統得到穩健的常規信息。智能電網技術使客戶更有效地用電和合理管理用電成本，收集到的數據也有助于該公司為客戶定制電力管理程序和提供個性化定制服務。

二、提升運營效率、改善客戶體驗

大數據分析能幫助電力企業提升運營效率和改善客戶體驗。運營效益包括收益保證、網絡和產品管理、需求預測、資產管理和支撐功能優化。類似的，分析有助于通過客戶關系優化、主動營銷以及定制優惠和服務來改善客戶體驗。