萬能的大數(shù)據(jù):技術(shù)不是最精準(zhǔn)的決策標(biāo)尺
《紙牌屋》的成功,已經(jīng)成為充分應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析的成功案例,一眾視頻網(wǎng)站也希望自己能成為下一個Netflix,他們同時也深知,內(nèi)容創(chuàng)造并不是一個程序或計算題,大數(shù)據(jù)能算出很多,算不出來的也許更多。 盡管基
《紙牌屋》的成功,已經(jīng)成為充分應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析的成功案例,一眾視頻網(wǎng)站也希望自己能成為下一個Netflix,他們同時也深知,內(nèi)容創(chuàng)造并不是一個程序或計算題,大數(shù)據(jù)能“算”出很多,“算”不出來的也許更多。
盡管基于數(shù)據(jù)分析的營銷、決策更為精準(zhǔn),然而不可忽視的是,大數(shù)據(jù)再強大、再神奇,它都不能成為人們生活、工作中的價值杠桿。正像科技產(chǎn)品永遠(yuǎn)不能成為人們最堅固的記憶硬盤或記事本一樣,大數(shù)據(jù)也不能替代人腦成為人們生命中的決策標(biāo)尺。
正如硬幣的兩面,數(shù)據(jù)爆炸意味著更多的噪音——冗余、虛假、有害信息, 當(dāng)全球網(wǎng)絡(luò)壓倒一切大數(shù)據(jù)無所不在時,我們必須防止自己迷失在記憶的碎片里,重新恢復(fù)忘記。
大數(shù)據(jù)“算”不出創(chuàng)意與想象
非人類記憶的尷尬與殘忍
大數(shù)據(jù)來源于現(xiàn)實。人類的許多想法卻并非如此,創(chuàng)造性的思維與想象往往是非理性的,“創(chuàng)意和想象,用大數(shù)據(jù)是‘算’不出來的”,因《大數(shù)據(jù)時代》走紅的牛津大學(xué)互聯(lián)網(wǎng)研究院教授維克托·邁爾·舍恩伯格直言。
今天,人們用數(shù)據(jù)來記錄這個世界,再通過研究數(shù)據(jù)去發(fā)現(xiàn)這個世界。但這個世界的生活、生意都需要創(chuàng)意和想象,大數(shù)據(jù)只能是一種參考。
全球新增的數(shù)據(jù)有95%是數(shù)字化信息,很容易被搜索查詢、引用或轉(zhuǎn)載,但是這其中有不少是無效信息,甚至是當(dāng)事人不愿意記憶的信息。維克托指出:“隨著廉價數(shù)字存儲設(shè)備的普及,記憶成為數(shù)字時代的常態(tài)。但是互聯(lián)網(wǎng)如果記住了我們想要忘記的東西,就很容易毀了我們的生活。”
比如,大數(shù)據(jù)讓互聯(lián)網(wǎng)廣告進(jìn)入精準(zhǔn)時代,廣告主們通過RTB實時競價在網(wǎng)絡(luò)上放置廣告,也鬧出了誤點“骨灰盒”之后、眼前的櫥窗廣告被各式骨灰盒覆蓋的尷尬。
大數(shù)據(jù)時代,人們的每一舉一動都會“被搜集”,再加以資料整合與加總。網(wǎng)絡(luò)通過大數(shù)據(jù)的搜集,會擁有比你更好的記憶力和分析能力,可能比你更懂你。當(dāng)一些互聯(lián)網(wǎng)公司擁有了“讀心術(shù)”般的營銷能力之后,人們就感到害怕了。的確,數(shù)字技術(shù)賦予人們前所未有的權(quán)利,可它也會產(chǎn)生意想不到的可怕后果。英國社會學(xué)者保羅·杜吉德也認(rèn)為,“無止境的積累,會讓人們迷失在記憶細(xì)節(jié)之中”。
維克托在《刪除:數(shù)字時代遺忘的美德》一書中指出:“數(shù)字技術(shù)和全球網(wǎng)絡(luò)壓倒一切,使我們忘記自己的自然能力,我們必須重新恢復(fù)忘記。”
“人工智能”的終極遺憾
大數(shù)據(jù)不能替代人類思維
從猶疑到懷念,依賴于男友阿什生前在網(wǎng)絡(luò)上留下的信息、數(shù)據(jù),瑪莎擁有了一個新的“真實的”、具有“人工智能”的阿什。
可慢慢的,她卻發(fā)現(xiàn),即使原來的阿什是社交網(wǎng)絡(luò)達(dá)人,在Facebook、Twitter等網(wǎng)站上的信息數(shù)據(jù)量非常詳盡,但新的阿什卻并不能真正懂她。瑪莎陷入了另一種悲痛。
發(fā)生在英劇《黑鏡》里的故事令人心酸。在可以想見的未來里,智能合成肌肉研究成功,通過大數(shù)據(jù),人類可以再造和逝去的人幾乎一模一樣的機(jī)器人。可是,人類的思維不可替代,直到后來小瑪莎出生,瑪莎才獲得真正的陪伴,此時“人工智能”的阿什只能被瑪莎“流放”到閣樓上生活。
人類的真實內(nèi)心、思想并不能通過大數(shù)據(jù)完全測算出來。或許,網(wǎng)絡(luò)科學(xué)家可以測量出我們在76%的時間里與6名同事的社交互動情況,但是,他們不可能捕捉到我們隱藏在心底對那些一年或許也見不了一次的兒時玩伴的感情。
人類的思維、決策鑲嵌在時間序列和背景之中。人們往往擅長講述交織了多重原因和多重背景的故事。但數(shù)據(jù)是不懂得這些背景的,數(shù)據(jù)分析不懂得如何敘事,也不懂得思維的浮現(xiàn)過程。
即便是一部普普通通的小說,數(shù)據(jù)分析也無法解釋其中的思路。顯而易見大數(shù)據(jù)不能代替人的思考。
“黑天鵝”事件的不可預(yù)知性
“價值密度較低”中去粗取精
大數(shù)據(jù)的核心功能之一就是預(yù)測。但大數(shù)據(jù)沒法預(yù)測不可預(yù)知的事情,或者是毫無先兆的事情,這類事件通常被稱為“黑天鵝”。
大數(shù)據(jù)是基于過去的數(shù)據(jù)來預(yù)測未來,當(dāng)過去不可掌握時,它便無計可施。即便是過去看似可以掌握,以大數(shù)據(jù)為標(biāo)尺的預(yù)測決策也不一定準(zhǔn)確。大數(shù)據(jù)從來都不可能是“原始”的,數(shù)據(jù)總是依照人的傾向和價值觀念而被構(gòu)建出來的。這讓數(shù)據(jù)的生產(chǎn)往往也掩蓋了價值觀念。
人們所眼見的大數(shù)據(jù)分析的結(jié)果看似客觀公正,但其實價值選擇貫穿了從構(gòu)建到解讀的全過程。從這個意義上講,大數(shù)據(jù)也不能成為人們決策的精準(zhǔn)標(biāo)尺。真正的“黑天鵝”隱藏于無形之中,是很難被發(fā)現(xiàn)的。
著名商業(yè)思想家、《黑天鵝:如何應(yīng)對不可知的未來》一書的作者納西姆·塔勒布指出,隨著我們掌握的數(shù)據(jù)越來越多,可以發(fā)現(xiàn)的統(tǒng)計上顯著的相關(guān)關(guān)系也就越來越多。這些相關(guān)關(guān)系中,有很多都是沒有實際意義的,在真正解決問題時很可能將人引入歧途。
“這種欺騙性會隨著數(shù)據(jù)的增多而呈指數(shù)級地增長。在這個龐大的‘干草垛’里,我們要找的那根針被越埋越深。”納西姆說。
因此,人們不但不能把大數(shù)據(jù)一股腦地當(dāng)作寶庫,反而要冷靜審視數(shù)據(jù)的兩面性。預(yù)知未來的高科技“水晶球”也有不為人知的一面,拋棄有害和無用的信息至關(guān)重要。
和任何一種偉大的工具一樣,大數(shù)據(jù)有其拿手強項,也有不擅長的領(lǐng)域。要想用大數(shù)據(jù),先知其短板。機(jī)器儲存和分析難以囊括幾十億兆數(shù)據(jù),即使儲存了這些數(shù)據(jù),專業(yè)人員也無法全部調(diào)閱,刪除和忘掉無價值的、不相關(guān)的信息是處理大數(shù)據(jù)的重要原則。
正如維克托的建議,人類應(yīng)采取的措施是“數(shù)字化節(jié)制、保護(hù)信息隱私權(quán)、建設(shè)數(shù)字隱私權(quán)基礎(chǔ)設(shè)施、調(diào)整人類的現(xiàn)有認(rèn)知、打造良性的信息生態(tài)、完全語境化”。
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