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萬能的大數據：技術不是最精準的決策標尺

2016-12-27 13:17:49 大云網　點擊量：評論 (0)

《紙牌屋》的成功，已經成為充分應用大數據分析的成功案例，一眾視頻網站也希望自己能成為下一個Netflix，他們同時也深知，內容創造并不是一個程序或計算題，大數據能算出很多，算不出來的也許更多。盡管基

《紙牌屋》的成功，已經成為充分應用大數據分析的成功案例，一眾視頻網站也希望自己能成為下一個Netflix，他們同時也深知，內容創造并不是一個程序或計算題，大數據能“算”出很多，“算”不出來的也許更多。

盡管基于數據分析的營銷、決策更為精準，然而不可忽視的是，大數據再強大、再神奇，它都不能成為人們生活、工作中的價值杠桿。正像科技產品永遠不能成為人們最堅固的記憶硬盤或記事本一樣，大數據也不能替代人腦成為人們生命中的決策標尺。

正如硬幣的兩面，數據爆炸意味著更多的噪音——冗余、虛假、有害信息，當全球網絡壓倒一切大數據無所不在時，我們必須防止自己迷失在記憶的碎片里，重新恢復忘記。

大數據“算”不出創意與想象

非人類記憶的尷尬與殘忍

大數據來源于現實。人類的許多想法卻并非如此，創造性的思維與想象往往是非理性的，“創意和想象，用大數據是‘算’不出來的”，因《大數據時代》走紅的牛津大學互聯網研究院教授維克托·邁爾·舍恩伯格直言。

今天，人們用數據來記錄這個世界，再通過研究數據去發現這個世界。但這個世界的生活、生意都需要創意和想象，大數據只能是一種參考。

全球新增的數據有95%是數字化信息，很容易被搜索查詢、引用或轉載，但是這其中有不少是無效信息，甚至是當事人不愿意記憶的信息。維克托指出：“隨著廉價數字存儲設備的普及，記憶成為數字時代的常態。但是互聯網如果記住了我們想要忘記的東西，就很容易毀了我們的生活。”

比如，大數據讓互聯網廣告進入精準時代，廣告主們通過RTB實時競價在網絡上放置廣告，也鬧出了誤點“骨灰盒”之后、眼前的櫥窗廣告被各式骨灰盒覆蓋的尷尬。

大數據時代，人們的每一舉一動都會“被搜集”，再加以資料整合與加總。網絡通過大數據的搜集，會擁有比你更好的記憶力和分析能力，可能比你更懂你。當一些互聯網公司擁有了“讀心術”般的營銷能力之后，人們就感到害怕了。的確，數字技術賦予人們前所未有的權利，可它也會產生意想不到的可怕后果。英國社會學者保羅·杜吉德也認為，“無止境的積累，會讓人們迷失在記憶細節之中”。

維克托在《刪除：數字時代遺忘的美德》一書中指出：“數字技術和全球網絡壓倒一切，使我們忘記自己的自然能力，我們必須重新恢復忘記。”

“人工智能”的終極遺憾

大數據不能替代人類思維

從猶疑到懷念，依賴于男友阿什生前在網絡上留下的信息、數據，瑪莎擁有了一個新的“真實的”、具有“人工智能”的阿什。

可慢慢的，她卻發現，即使原來的阿什是社交網絡達人，在Facebook、Twitter等網站上的信息數據量非常詳盡，但新的阿什卻并不能真正懂她。瑪莎陷入了另一種悲痛。

發生在英劇《黑鏡》里的故事令人心酸。在可以想見的未來里，智能合成肌肉研究成功，通過大數據，人類可以再造和逝去的人幾乎一模一樣的機器人。可是，人類的思維不可替代，直到后來小瑪莎出生，瑪莎才獲得真正的陪伴，此時“人工智能”的阿什只能被瑪莎“流放”到閣樓上生活。

人類的真實內心、思想并不能通過大數據完全測算出來。或許，網絡科學家可以測量出我們在76%的時間里與6名同事的社交互動情況，但是，他們不可能捕捉到我們隱藏在心底對那些一年或許也見不了一次的兒時玩伴的感情。

人類的思維、決策鑲嵌在時間序列和背景之中。人們往往擅長講述交織了多重原因和多重背景的故事。但數據是不懂得這些背景的，數據分析不懂得如何敘事，也不懂得思維的浮現過程。

即便是一部普普通通的小說，數據分析也無法解釋其中的思路。顯而易見大數據不能代替人的思考。

“黑天鵝”事件的不可預知性

“價值密度較低”中去粗取精

大數據的核心功能之一就是預測。但大數據沒法預測不可預知的事情，或者是毫無先兆的事情，這類事件通常被稱為“黑天鵝”。