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國家電網公司電力大數據應用規劃

2016-10-21 14:25:19 國研中電EPTC微信公眾號   點擊量: 評論 (0)
國家電網公司方面,在《國家電網公司十三五科技戰略研究報告》中指出,十二五期間先進計算與電力大數據技術取得良好開端,主要體現在:在公司一體化信息平臺及專業應用實現基礎上,探索了大數據平臺基礎體系架構

國家電網公司方面,在《國家電網公司“十三五”科技戰略研究報告》中指出,十二五期間“先進計算與電力大數據技術取得良好開端”,主要體現在:在公司一體化信息平臺及專業應用實現基礎上,探索了大數據平臺基礎體系架構與應用規范;掌握了批量計算、流計算、內存計算等先進計算技術;在實時數據采集、數據庫實時復制、分布式ETL等數據整合技術方面取得突破;運用分布式文件系統、分布式數據庫技術,提升了數據存儲橫向擴展能力;在數據檢索、分析挖掘技術上取得突破,提升了大數據專業化分析能力。該技術領域整體處于國內先進水平,但同國際領先水平仍有一定差距,主要在基于大規模集群的計算架構、混合計算體系、數據質量治理、深入分析挖掘、數據業務應用建設等方面有待深化研究。

進一步地,從電網科技發展戰略和國家科技發展戰略結合、推進基礎支撐技術與電網發展的全面融合的角度來看,國家電網公司提出“需要利用先進計算與大數據技術成果,探索先進計算體系及高性能計算技術,研究電力大數據分析挖掘算法、優化策略和可視化展現技術,以及電力大數據仿真、測試與評價技術;開展面向智能電網的各業務領域大數據典型應用。”

緊接著,在“十三五”重點任務中,按電網安全與控制技術、輸變電技術、配用電技術、新能源技術、基礎和共性技術、決策支持技術、重點跨領域技術進行分類、從多個角度提出了電力大數據應用的具體設想。并且,在“十三五”重點任務——(七)重點跨領域技術中將“先進計算與電力大數據技術”列為一項需要重點發展的技術。包括:

1,電網安全與控制技術

(1)電網安全控制與保護技術方面;研發融合大數據技術的大電網自適應防御控制系統。關鍵技術為:

大電網在線及廣域優化協調控制中,研究基于廣域時空大數據的電網穩定態勢量化評估與自適應防御控制;

控制保護新設備研制、檢驗測試評估及運維技術中,研究基于大數據的設備監控及狀態評估技術;

(2)電力系統自動化技術方面

優化調度計劃關鍵技術中,研究基于大數據及云平臺的特高壓交直流混聯電網一體化協調優化調度技術;

2,輸變電技術

(3)輸變電設備運行與防災技術方面:基于大數據和云計算的電網智能化運檢管控技術,達成利用大數據、云計算等技術,構建覆蓋輸變電設備全壽命周期的生產管理信息系統和設備狀態管控平臺,實現各類輸變電設備狀態檢測的智能化;

智能巡檢與帶電作業技術中,研究基于可穿戴和大數據的智能化巡檢技術;研究基于“互聯網+”、大數據、云計算、物聯網技術手段的設備狀態自動采集、實時診斷、可視化和遠程感知技術。

電網防災減災技術中,研究基于大數據挖掘、多物理場模型的電網覆冰、山火等致災機理。

3,配用電技術

(4)配電網及分布式電源并網技術方面,研究支撐精益化管理的配電大數據融合與挖掘技術

配電大數據應用技術中,研究支撐精益化管理的配電大數據分析基礎平臺技術;研究智能配電網信息標準化與集成交互技術;研究面向營配調融合的配電網海量數據質量提升與修復技術;研究基于大數據的配電網風險辨識與資產運行效率分析技術;研究電改體制下智能配電網運營管理與互動服務支撐技術。

(5)用電能效與電動汽車技術方面,研究典型業務場景的營銷大數據挖掘與應用技術

面向互聯網+的營銷大數據運營技術中,研究基于用電大數據分析的客戶用能行為分析、能效潛力挖掘技術;基于售電大數據分析的營銷核心指標預測技術;基于客戶服務大數據分析的優質服務水平提升技術;基于互聯網+的營銷大數據服務平臺技術;基于營配信息集成的營配業務融合技術;多售電主體環境下營銷大數據融合與共享技術;營銷大數據典型應用算法及引擎;基于用電大數據的經濟發展分析與預測技術;基于線損大數據與用戶用電行為分析的智能反竊電技術;適應互聯網+的營銷與客服大數據商業化運營模式。

4,基礎和共性技術

(6)電測量技術方面,研究基于大數據的電能質量和計量數據分析技術,建立典型用電設備電能質量信息庫、指標體系和大數據分析平臺,提供電能質量輔助決策分析服務;

實時高效的用電信息采集關鍵技術中,研究基于大數據的用電信息采集系統高效數據處理與智能分析技術;

電測與計量一體化支撐關鍵技術中,研究計量生產調度運行大數據挖掘與分析技術;

5,重點跨領域技術

(7)智能電網綜合支撐技術,在集約高效的智能電網管理及運維關鍵技術中,應用大數據和先進計算技術,研究電網設備狀態信息集成與綜合分析技術;

(8)先進計算與電力大數據技術,概括如下:

主要研究內容包括:研究先進計算體系及高性能計算關鍵技術,研究新型計算架構與混合計算技術;研究數據采集、數據抽取、數據融合及數據存儲技術;研究電力大數據分析挖掘算法、優化策略和可視化展現技術;研究大數據環境下數據治理及安全技術,研究電力大數據仿真、測試與評價技術;研究大數據應用基礎理論和標準體系,研究面向智能電網的各業務領域的大數據典型應用;

預期目標為:在高性能計算關鍵技術領域方面取得突破,形成融合多計算模式的混合計算體系,形成廣域分布式環境下智能電網協同計算及屬地化多級計算體系;在基于先進計算的大數據分析處理技術上取得突破,滿足大數據全生命周期技術需求;完善公司數據治理體系,研發專業化、智能化大數據治理輔助平臺,實現大數據環境下數據統一管控;建設電力大數據與云計算應用檢測和評估能力;掌握電力大數據應用總體架構、技術路線和方法論,推進大數據在智能電網各業務領域的廣泛應用。

關鍵技術劃分為:先進計算、大數據技術(匯集、存儲、挖掘、檢索)、電力大數據應用技術、電力大數據保障技術。

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責任編輯:大云網

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