之前，在國網(wǎng)江蘇電力5月13日科技信息專業(yè)月度例會的會議上，該公司運用江蘇省全社會用電信息大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，預測今夏電網(wǎng)最高負荷在8300萬至8500萬千瓦之間，最可能值為8440萬千瓦，預計發(fā)生在8月6日。實際情況是，8月5日江蘇電網(wǎng)最高調(diào)度負荷達到8480萬千瓦。負荷預測精確度相差僅一天。

江蘇省全社會用電信息大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)是國網(wǎng)江蘇電力基于用電采集數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)負荷預測方法研究項目的重要成果。該項目是國家電網(wǎng)公司2014年大數(shù)據(jù)重點課題，也是國家電網(wǎng)信息基礎架構(gòu)優(yōu)化試點課題的重要組成部分。系統(tǒng)依托國家電網(wǎng)公司統(tǒng)一部署的大數(shù)據(jù)平臺，從梳理對象入手，構(gòu)建統(tǒng)一的企業(yè)數(shù)據(jù)模型。在此基礎上，從電能量管理、用電信息采集、設備狀態(tài)監(jiān)控、生產(chǎn)管理等多個系統(tǒng)中采集600多億條記錄數(shù)據(jù)，并從外部獲取氣象、經(jīng)濟運行等數(shù)據(jù)，為利用大數(shù)據(jù)技術開展負荷預測提供了堅實的數(shù)據(jù)基礎。該項目于2013年年底啟動，2014年8月完成初步研究，投入短期負荷預測，今年3月開始完善研究，5月13日對今夏江蘇全省負荷峰值作出了預測。

長期以來，對全省負荷的預測往往是靠人工查找歷史相似日，再結(jié)合氣象、節(jié)假日等因素，憑經(jīng)驗做出預判。盡管用傳統(tǒng)方法預測負荷，結(jié)果也相當精準，但難點在于查找歷史相似日。全新的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)提供了強大的負荷預測工具，依據(jù)海量數(shù)據(jù)不僅查找相似日十分容易，而且依托負荷影響模型做出的預測更加客觀準確。

在7月份為期31天的江蘇電網(wǎng)短期網(wǎng)供負荷的預測“比拼”中，大數(shù)據(jù)預測以99.53%的平均準確度，超過了傳統(tǒng)方法的98.88%。這0.47個百分點的意義遠比數(shù)字本身重大：在支撐調(diào)度制定短期發(fā)電計劃、負荷經(jīng)濟調(diào)度分配等相關業(yè)務工作中，大數(shù)據(jù)可以大顯身手，區(qū)域可分配負荷的短期精準預測則可支撐電動汽車充電服務等業(yè)務。

通過運用大數(shù)據(jù)技術，達到了對短期負荷預測的精準。整個9月份，江蘇電網(wǎng)短期的2日網(wǎng)供負荷預測準確度高達97.8%，這比調(diào)度人員用傳統(tǒng)方法預測的準確度高出1個百分點。

通過運用大數(shù)據(jù)技術，達到了對短期負荷預測的精準。整個9月份，江蘇電網(wǎng)短期的2日網(wǎng)供負荷預測準確度高達97.8%，這比調(diào)度人員用傳統(tǒng)方法預測的準確度高出1個百分點。

新方法何以如此精準？在研究中，大數(shù)據(jù)負荷預測方法研究項目組遵循國家電網(wǎng)公司大數(shù)據(jù)應用意見和工作方案的相關原則要求及技術路線，搭建了50個計算節(jié)點的大數(shù)據(jù)平臺，在將國民經(jīng)濟99個行業(yè)和全省13個地市負荷細分為11781種負荷特性組合的基礎上，以氣象、節(jié)假日等為主要影響因素，以客戶信息、歷史負荷為源數(shù)據(jù)，考慮用電客戶對峰谷電價、溫度、節(jié)假日的敏感程度以及生產(chǎn)班次安排等，組建了超過70萬個負荷影響模型。模型包含的數(shù)據(jù)關聯(lián)關系超過110億項，對用電信息采集系統(tǒng)每日采集到的全省3600多萬客戶電量和46萬余臺公用、26萬余臺專用配變負荷每15分鐘的數(shù)據(jù)開展模型在線學習，進而實施各電壓等級母線負荷的時序預測，并依據(jù)全網(wǎng)電力系統(tǒng)運行方式匯聚全網(wǎng)負荷，做出全省短期和中長期負荷預測。

此外，該系統(tǒng)的短期負荷預測功能將在制定短期發(fā)電計劃、實施經(jīng)濟調(diào)度等相關業(yè)務中大顯身手，中長期負荷預測功能則對智能電網(wǎng)的規(guī)劃、建設和檢修發(fā)揮重要作用，可指導變電站的選址建設、電網(wǎng)設備檢修，指導發(fā)電企業(yè)制訂機組檢修計劃等。

           （文/沈偉民 張曉閩 黃蕾）