在日前舉行的“第十屆國家信息化專家論壇”上，眾多專家闡述了對“開放數據與大數據發展”的看法。

    工業和信息化部副部長楊學山表示，大數據概念的出現讓人類社會看到了信息、能源和材料三者走向等量齊觀、共同推進經濟社會發展的曙光，但大數據目前還處于應用的低級階段，業界對大數據的概念認識和應用本身都還有很多的不足與問題。這些問題不解決，大數據很難發揮其應有的作用，也很難落地，必須認清大數據的本質，把握兩個關鍵的技術方向，處理好三個關系。

    楊學山提出了兩個關鍵的技術發展走向。首先，在內容屬性上，要突破語義解析技術，讓大數據結構化。其中需要突破模式識別、自然語言理解、語義分析、知識體系化等各個技術環節，重點從應用的角度，利用已有的信息集合，開發相應的理論和工具。其次，在物理屬性上，要在芯片、軟件、整機、系統等技術上取得突破。現有的主流芯片架構不適應處理大數據的需求，對處理過程中流量極其大、密度極其低、計算極其少的特征，需要大空間、低密度、非計算的處理能力。因此，從芯片到操作系統，都必須進行創新。

    在大數據下一步的發展進程中，楊學山提出要處理好三種關系：一是昨天、今天和明天的關系，也就是推動大數據技術和應用的平滑升級，不能把發展的拐點變成了斷點，這樣既是對過去發展的否認，也是對未來發展的損害；二是局部和全局的關系，大數據只是信息技術體系中的一個部分而非全部，其發展必須與信息技術體系發展的全局相結合；三是求實和創新的關系，創新的立足點要放在求實上，求實際、求實效、求實用，否則創新就成了口號，反過來變成發展的阻力。

    中國工程院院士、中國互聯網協會理事長鄔賀銓也表達了對大數據看法，他認為，大數據挖掘技術是大數據時代競爭的焦點，其能深化信息技術應用，催生新應用新業態出現，提升管理和決策的智能水平。

    “我們需重視數據挖掘利用，不僅是大數據價值挖掘，還有對中小數據的挖掘同樣值得重視。不僅是非結構化數據，對相對簡單的結構性數據挖掘也能有大價值。”鄔賀銓說。

    就目前大數據應用而言，鄔賀銓認為，我國一些部門和機構擁有大量數據，但以鄰為壑，寧愿自己不用也不愿提供給有關部門共享，導致信息不完整或重復投資。

    “我國在自主可控的大數據分析技術與產品方面，與發達國家相比有不少差距，國內企業在數據庫、數據倉庫、商業智能分析等領域基礎薄弱，尤其是大數據方面已遠遠落后與外國先進企業。”

    為促進我國未來大數據的發展，鄔賀銓強調，我國企業需要自主掌握大數據開發技術，另外，信息化要從重視硬件到軟件，再到重視數據的利用，需要制定國家大數據發展戰略，

    國家統計局總工程師鄭京平在大會的主題發言中稱，大數據的趨勢是勢不可擋的，對政府統計來說這是機遇也是挑戰，但大數據直接應用于政府統計有局限性，大數據有巨大潛力，政府統計要張開雙臂熱情擁抱大數據。

    鄭京平在《政府統計將如何應對大數據挑戰》的發言中指出，大數據呈現數量大、速率快、多樣化、不穩定等特點。“得益于信息化、網絡化、數字化，大數據發展迅猛，將會成為最重要的數據信息戰略資源，‘大數據戰略’將成為下一個‘石油戰略’，”鄭京平說，“對政府來說，大數據將成為宏觀調控、國家治理、社會管理的重要信息基礎。”

    “大數據正在挑戰傳統的政府統計方式。大數據的服務領域正在從商業領域滲透到公共服務，有些直接滲入到政府統計的傳統服務領域，官方統計作為公共統計數據信息主渠道的地位正受到挑戰。”鄭京平表示。

    但他同時平指出，大數據為統計學提供了更加寬廣的舞臺，促使政府統計變革，提高統計數據質量，拓寬了政府統計數據信息的搜集渠道。