數據抽取、轉換和加載的復雜過程，而且由于采用Map/Reduce這樣的并行處理方法，在數據處理的速度和效率上，新的系統更勝一籌，這也就為反復地對比、分析、關聯查找創造了條件。

　　“大數據的價值在于透過數據之間關聯性，探尋數據背后所隱藏的秘密。如果沒有一個高效可靠、處理性能強大系統作為支持，大數據應用將舉步維艱。” 魏忠說。

　　魏忠指出，Hadoop畢竟屬于開源系統，投入商業應用，需要客戶具有較高的技術開發能力，而這也是教育行業用戶所普遍欠缺的。英特爾大數據平臺為教育行業大數據應用掃除了障礙，借助該平臺，我們可以專注于教學的應用和研究。

　　教育大數據“錢”景光明

　　以英特爾開發架構平臺為基礎，教育行業大數據應用蓬勃發展。

　　美國有個叫Udemy的網站，老師可以根據自己發放視頻的點擊率獲得報酬。今年5月份，該網站宣布，老師中年收入最高的已經超過20萬美元。不久前，美國又出現了一個新的網站，該網站提供工具讓學習者對現有視頻按照自己的意愿進行編輯剪接并重新發布，可以想象，互聯網上的眼睛將使所有錯誤無所遁形，在無數人的編輯之下，知識傳播的形式將不斷優化、效率會不斷提高。在數據的不斷累積當中，最好的視頻將會沉淀下來，成為經典的學習材料。

　　除了課程視頻，教案也成為美國在線平臺的交易產品，佐治亞州的學前班老師DeannaJump，是銷售榜上的狀元，她的教案在TeachersPayTeachers這個網站上的成交量已經超過70萬美元，她目前的月收入達6萬美元，比大多數老師一年的工資還高。教案的交易，甚至出現了由學校牽頭組織團購，統一發放給全校老師參考使用的案例。

　　“大數據應用讓我們看到了‘因材施教’距離我們更近了。”上海思來氏教育測評中心首席研究員張韞說。“你會發現，系統會越來越智能。比如A同學做對了第4題，系統馬上可以告訴他，他可以跳過第7題，因為做對第4題的同學幾乎不可能做錯第7題。如果B同學做錯了第5題，那么系統會提示他繼續練習第6題，因為這個知識點可能是該學生需要反復進行操練與鞏固的。”
     “ 學習分析系統讓學生接受個性化的教育具有了可能。” 張韞說。