公共設施，人群較為稀少。于是該公司將這個情況上報到更高層級，并且將該報告通知當地警察部門，以做好準備。最終在假釋者試圖誘拐一名學生時，便衣警察直接將其逮捕，數月的路徑跟蹤在公堂上成為了有力證據。

解析：用數據抵御犯罪

Secure Alert公司其實是一家定位技術的提供者，公司正致力于通過進一步自動化從監控到地理位置調查的過程，來增強系統的預測能力。實際上，Secure Alert公司提供了一種內置定位功能的腳環，這種腳環被應用于跟蹤預審被告、假釋罪犯和緩刑罪犯。該技術使得警察和法院能夠實時跟蹤和監控犯罪分子，有助于執法者提前預測犯罪行為。Secure Alert的這項預測服務，原理并不復雜，復雜的是將類似的數據收集并形成模式，從中分析作案途徑和手法，以便能在任何時間內檢測到犯罪分子活動的不尋常模式。

故事五

通過網絡情緒預測股市

英國的一名80后外匯交易員保羅·霍廷從3位信息學教授那里獲得靈感，隨后與他們聯手推出了一款利用推特來預測股票走勢的對沖基金Derwent Capital(德溫特資本)，并大膽承諾，公司推出的交易策略可以獲得的年回報率高達15%—20%。如此的雄心豪情來源于公司成功的測試效率，他們通過推特上的情緒性詞語可以在一定程度用于預測道瓊斯工業指數的變化。結果表明人們在網上的情緒變化會在2—6天后影響到指數的變化，研究者稱，這使得他們預測的成功率高達87.6%。

解析：數據挖掘進行時

Derwent的創始者們并非最早利用推特預測的人。這家微博網站目前已有高達2億用戶群體，早就被用來預測從電影票房到美國和英國選舉的很多事情。而Derwent公司利用計算機程序，每天通過對3億條推文的抽樣，抓取例如“我感覺”、“我認為”、“讓我覺得”等表達投資者和公眾情緒的語句進行分析、歸納，然后做出推斷。他們的試驗雖然有待時間的校驗，但大數據挖掘的價值已經成為不可輕視的科學熱流。