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用數字說話,用分析賺錢:大數據有大智慧

2013-10-28 11:08:40 重慶商報  點擊量: 評論 (0)
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    以風靡全球的Facebook為例,其千億美元規模IPO背后的一大重要原因,就是用戶要使用Facebook,就得別無選擇得同意它的隱私政策。據悉,2011年,Facebook通過挖掘用戶信息,以主要推送廣告的形式,從每個用戶身上賺到5.11美元。
    “通過大數據打造營銷,被很多電商廣泛運用。”韋繼學向商報記者舉例稱,比如在京東商場,當用戶點擊瀏覽某商品后,京東會通過對該用戶的一系列數據分析,確定其購買的可能性。當該用戶被確定為潛在用戶后,京東便會將其瀏覽過的產品,在當地倉庫中準備好,一旦用戶下單,便可迅速配貨,“這就是為啥你常能夠次日便收到貨品。”
大數據應用六大模式
    捧著金飯碗,第三方大數據公司是如何在數據堆中覓得“金塊”的呢?
    “數據挖掘公司的規模不同,影響力不同導致數據挖掘公司的商業模式也有所不同。”南開大學商學院致力于數據挖掘研究的安利平教授在接受商報記者采訪時表示,目前比較盛行的數據挖掘公司多為兩大運營模式:第一種是直接為企業用戶提供其所需求的數據;第二種則是為不同的企業或企業不同的需求,對數據進行分析,提供針對性的信息,以此獲利,如天相投顧就是此類公司之一。
    中國計算機學會會員、宏源證券研究所計算機行業高級專家趙國棟表示,數據挖掘公司一般有六種商業模式值得參考:第一種是以廣聯達等公司為代表的租售數據模式,它們通過出售廣泛收集、精心過濾時效性強的數據,成為各自行業的翹楚。而龐大的“數據庫”則是它們的資產,也是競爭對手難以逾越的門檻;第二種則是以彭博為代表的租售信息模式,它們聚焦在某個行業,廣泛收集相關數據、深度整合萃取信息,以龐大的數據中心加上專用的數據終端,形成數據采集、信息萃取、價值傳遞的完整鏈條;第三種則是數字媒體模式,在電視、紙媒衰落的背景下,新型的數字媒體公司充分發揮大數據技術的優勢,廣泛搜集數據開展精準營銷業務;第四種則是數據使能模式。譬如阿里金融為代表的小額信貸和電影的票房預測等業務,如果沒有大量的數據,缺乏有效的數據分析技術,這些業務就難以開展;第五種則是數據空間運營模式,比如近期勢頭強勁的網盤,如果從大數據角度來看,便是因為各家紛紛嗅到大數據商機,開始搶占個人、企業的數據資源;第六種則是大數據技術提供商,比如開發語音、視頻等數據處理技術的企業。

商機診脈
數據提供商:服務對象的“首席執行客戶”

    “不管是哪種商業運營模式,擁有龐大的數據庫是根本。只有擁有了大而全的數據,才能使數據挖掘公司為多個領域提供數據。”南開大學商學院教授安利平介紹說,有了數據庫基礎,數據挖掘公司應該做的便是不斷完善和更新自己的數據挖掘工具,包括數據分析流程、技術等。
    從目前的行情來看,大多數數據挖掘公司都主要服務于銀行業、保險業。因為這些行業需求大量客戶數據以此來發展業績,從中獲得盈利。
    在中國計算機學會會員、宏源證券研究所計算機行業高級專家趙國棟看來,大數據可掘金的行業幾乎無處不在,企業對數據的需求已經像毛細血管一樣滲透到各個領域。趙國棟表示,數據挖掘公司要做好大數據,“應該比他服務的公司更了解其客戶,才能深入分析客戶的需求”。如要給一家影院做數據挖掘,就應該調查常來這家影院的消費者,每一個時間段對應什么樣的消費者,他們對電影的偏好,以及相關消費的偏好等,數據挖掘公司要做的就是深入到消費者中去。
    “以前的數據挖掘,只在乎解決企業的技術問題,大數據時代的數據挖掘,則應該是幫助業務部門開拓市場,擴大客戶群體,提供的不只是技術,還包括運營、經營方案等。”趙國棟介紹說,除了市場廣闊,具備數據挖掘能力的公司也是資本的寵兒。
    “數據的商機就在于媒體策略與選擇的更加有效性、媒體可利用的效率提高、傳播信息的效率提高等。做到極致,其實數字媒體能夠賣的不僅僅是受眾的眼球,而是其通路的價值。隨視傳媒與多家大型流量媒體伙伴合作,要把‘數據’商機和在線銷售通路畫上等號。”沈雁介紹說。
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責任編輯:廖生玨

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