，換言之，存儲(chǔ)和處理海量、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)成為可能;另一方面，iPhone引爆了智能設(shè)備的流行，生產(chǎn)了大量位置信息(IBM公司軟件集團(tuán)信息管理軟件大數(shù)據(jù)全球副總裁Robert Thomas認(rèn)為，位置數(shù)據(jù)的便利可得是大數(shù)據(jù)流行的要素之一)。大量位置信息的累積，為艾伯特-拉斯洛.巴拉巴西(Albert-László Barabási)這樣的研究者提供了前所未有的豐富素材，以揭開人類行為背后隱藏的模式。無尺度網(wǎng)絡(luò)模型創(chuàng)建者、美國東北大學(xué)教授艾伯特-拉斯洛.巴拉巴西，借助各種模型，正在其研究中心預(yù)測(cè)人類行為。他的研究包括：在未來一段時(shí)間，你會(huì)出現(xiàn)在哪些城市里?

一切都指向人的遠(yuǎn)古渴望：預(yù)測(cè)和操縱未來。這一愿望可以遠(yuǎn)溯至古老的占卜和巫術(shù)。如果你能夠預(yù)測(cè)、操縱客戶的需求，那么300%的利潤(rùn)，也并非遙不可及。

即使案邊沒有艾伯特-拉斯洛的《爆發(fā)》、行為經(jīng)濟(jì)學(xué)家泰勒(Richard Thaler)的《Nudge》、麻省理工神經(jīng)與心理科學(xué)家格瑞別(Ann Graybiel)“老鼠習(xí)性與控制”的報(bào)告，大數(shù)據(jù)領(lǐng)先企業(yè)也早已把相關(guān)心理、神經(jīng)、認(rèn)知習(xí)慣方面的科學(xué)發(fā)現(xiàn)運(yùn)用到營(yíng)銷設(shè)計(jì)中去了。核物理不殺人，核武器殺人，被大數(shù)據(jù)研究武裝起來的企業(yè)已具備了各種誘惑消費(fèi)的尖端能力。

《紐約時(shí)報(bào)》的杜黑格(Charles Duhigg)發(fā)現(xiàn)，生產(chǎn)日用品的寶潔公司雇傭心理習(xí)性專家，幫助他們把一款滯銷的去味產(chǎn)品(Febreze)變成了年銷售10億美元的暢銷貨。訣竅在于，用廣告刺激已經(jīng)脫敏的嗅覺，重新喚起人們?nèi)コ愇兜囊庾R(shí)和欲望，在人們本來已經(jīng)適應(yīng)的氣味環(huán)境中再增加一味化學(xué)品，并養(yǎng)成對(duì)它的偏好和依賴。從美國到中國，寶潔正在聯(lián)手百度公司，以大客戶的身份“支使”后者利用搜索平臺(tái)上的相關(guān)數(shù)據(jù)來進(jìn)行消費(fèi)洞察和“挖潛”。

這種人造的消費(fèi)給誰帶來價(jià)值，為誰的終極利益服務(wù)?在大數(shù)據(jù)游戲中，挖掘價(jià)值和操縱誘惑之間僅隔著沙灘上的一道線。這也解釋了在商業(yè)世界，大數(shù)據(jù)一夜走紅背后的驅(qū)動(dòng)力。

骨感

Farecast的啟示在于，大數(shù)據(jù)的核心在于思維，而非數(shù)據(jù)或者技術(shù)。

當(dāng)然，現(xiàn)實(shí)的骨感，多少可以安撫我們的忐忑。

我們采訪過的本土公司，多數(shù)還在埋頭奮戰(zhàn)“小數(shù)據(jù)”。大數(shù)據(jù)技術(shù)的吆喝者，確實(shí)讓更多人重新思考數(shù)據(jù)潛在的價(jià)值。從數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析技術(shù)的受追捧程度，可見大數(shù)據(jù)之風(fēng)的一時(shí)盛行。

端午節(jié)前的一周，一場(chǎng)由IBM發(fā)起的云計(jì)算大會(huì)在上海迎來了黑壓壓的觀眾，遠(yuǎn)超出了IBM中國區(qū)云計(jì)算事業(yè)部總經(jīng)理王盛航的預(yù)估。三年以前，對(duì)云計(jì)算還懵懵懂懂的中國公司，如今以極大的熱情投入云計(jì)算浪潮中。極端者如蘇寧電器，鄭重其事地將名字更改為“蘇寧云商”。云服務(wù)提供商發(fā)現(xiàn)，存儲(chǔ)數(shù)據(jù)和處理數(shù)據(jù)的現(xiàn)實(shí)需求，不斷增加。

線上零售商“1號(hào)店”三年前開始購買數(shù)據(jù)倉庫，組建BI(Business Intelligence，商業(yè)智能)團(tuán)隊(duì)。像塔吉特、沃爾瑪一樣，1號(hào)店希望能發(fā)現(xiàn)種種有如啤酒與尿布組合的相關(guān)性，以便加快產(chǎn)品周轉(zhuǎn)率。通過數(shù)據(jù)，1號(hào)店發(fā)現(xiàn)了可口可樂與奧利奧餅干之間的正相關(guān)性。

新的技術(shù)，正在幫助許多雄心勃勃的零售商實(shí)現(xiàn)趕超沃爾瑪?shù)膲?mèng)想。1號(hào)店正在建立一套價(jià)格智能系統(tǒng)(PIS)，這套系統(tǒng)能夠在線實(shí)時(shí)搜索60多個(gè)網(wǎng)站、1700多萬商品的庫存信息和價(jià)格信息。1號(hào)店的創(chuàng)始人于剛說，他們依靠PIS進(jìn)行實(shí)時(shí)的價(jià)格調(diào)整，以提升價(jià)格競(jìng)爭(zhēng)力方面的量化指標(biāo)。

類似1號(hào)店P(guān)IS的數(shù)據(jù)產(chǎn)品思路，脫胎于華盛頓大學(xué)人工智能項(xiàng)目負(fù)責(zé)人奧倫.埃齊奧尼(Oren Etzioni)教授的比價(jià)網(wǎng)站Netbot。奧倫還開發(fā)過一套機(jī)票價(jià)格預(yù)測(cè)系統(tǒng)Farecast，他建立了一個(gè)數(shù)學(xué)模型，反映票價(jià)和提前購買天數(shù)之間的關(guān)系，最初的預(yù)測(cè)只是基于41天之內(nèi)的12000個(gè)價(jià)格樣本。2008年，微軟花費(fèi)1.1億美金收購了Farecast。截至2012年，F(xiàn)arecast系統(tǒng)利用將近10萬億條價(jià)格記錄來預(yù)測(cè)美國國內(nèi)航班票價(jià)，準(zhǔn)確率高達(dá)75%。

Farecast的啟示在于，大數(shù)據(jù)的核心在于思維，而非數(shù)據(jù)或者技術(shù)本身。12000個(gè)價(jià)格樣本絕對(duì)不符合大數(shù)據(jù)的4V定義。但是，通過奧倫卓越的建模能力，人們可以初步窺見價(jià)格與日期之間的相關(guān)關(guān)系，隨后再對(duì)系統(tǒng)“喂入”新的數(shù)據(jù)，不斷優(yōu)化模型，提高預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性。

大數(shù)據(jù)處理能力沒有那么神秘，至少在IBM中國研究院信息管理和醫(yī)療健康首席科學(xué)家潘越看來是如此。與大數(shù)據(jù)相關(guān)的技術(shù)，可以歸納為三類：數(shù)據(jù)獲取與治理能力、數(shù)據(jù)分析能力