據獲得深入分析。大數據將革新商業智能的布局， 并形成企業商業信息上的價值機會， 數據應用隨著商業化的發展而迅速發展， 商業數據價值逐漸占據企業信息層的主導位置。

　　對于廠商而言， 在大數據格局中， 其在市場中的獨到價值吸引著諸多企業級軟件廠商的目光， 甚至有行業分析人士指出， 業務價值成為當前大數據價值競爭的焦點， 從數據中為客戶找到真正的業務價值的同時， 也就掌握了大數據的話語權。

　　盡管大數據分析在互聯網時代有著重要的意義， 但是， 企業在抓住機遇的同時， 也應該認識到相應的挑戰。尤其大數據分析缺乏成熟的實踐經驗， 其方式方法與傳統的數據倉庫與BI系統有著一定的區別。在實施大數據分析項目之前， 企業不僅應該知道使用何種技術， 還應該知道在什么時候、 什么地方使用。

　　在大數據與BI的融合應用過程中， 企業還將繼續使用傳統BI工具， 這在大數據分析環境下可以作為有效補充。然后高級的分析用來應對非結構化數據。有些公司還會有科學家或類似職位， 他們往往是高級或者資深的IT工程師， 負責構建復雜的預測模型。

　　隨著移動應用技術的迅猛發展， BI在移動技術應用上的突破也隨即會步入正軌， 未來對于移動終端設備上的突破， 將成為商業智能在技術應用層面一道新的亮點。從某種意義上來看， 移動BI的興起將把企業數據分析技術領域帶到一個新的紀元。

　　有業內人士認為， 隨著全球一體化進程的加快， 企業競爭力在技術和產品上會很快被競爭對手同質化， 進而導致企業通過數據分析而獲得的企業核心競爭力越趨凸顯。