據(jù)獲得深入分析。大數(shù)據(jù)將革新商業(yè)智能的布局， 并形成企業(yè)商業(yè)信息上的價值機會， 數(shù)據(jù)應(yīng)用隨著商業(yè)化的發(fā)展而迅速發(fā)展， 商業(yè)數(shù)據(jù)價值逐漸占據(jù)企業(yè)信息層的主導(dǎo)位置。

　　對于廠商而言， 在大數(shù)據(jù)格局中， 其在市場中的獨到價值吸引著諸多企業(yè)級軟件廠商的目光， 甚至有行業(yè)分析人士指出， 業(yè)務(wù)價值成為當前大數(shù)據(jù)價值競爭的焦點， 從數(shù)據(jù)中為客戶找到真正的業(yè)務(wù)價值的同時， 也就掌握了大數(shù)據(jù)的話語權(quán)。

　　盡管大數(shù)據(jù)分析在互聯(lián)網(wǎng)時代有著重要的意義， 但是， 企業(yè)在抓住機遇的同時， 也應(yīng)該認識到相應(yīng)的挑戰(zhàn)。尤其大數(shù)據(jù)分析缺乏成熟的實踐經(jīng)驗， 其方式方法與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫與BI系統(tǒng)有著一定的區(qū)別。在實施大數(shù)據(jù)分析項目之前， 企業(yè)不僅應(yīng)該知道使用何種技術(shù)， 還應(yīng)該知道在什么時候、 什么地方使用。

　　在大數(shù)據(jù)與BI的融合應(yīng)用過程中， 企業(yè)還將繼續(xù)使用傳統(tǒng)BI工具， 這在大數(shù)據(jù)分析環(huán)境下可以作為有效補充。然后高級的分析用來應(yīng)對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。有些公司還會有科學(xué)家或類似職位， 他們往往是高級或者資深的IT工程師， 負責構(gòu)建復(fù)雜的預(yù)測模型。

　　隨著移動應(yīng)用技術(shù)的迅猛發(fā)展， BI在移動技術(shù)應(yīng)用上的突破也隨即會步入正軌， 未來對于移動終端設(shè)備上的突破， 將成為商業(yè)智能在技術(shù)應(yīng)用層面一道新的亮點。從某種意義上來看， 移動BI的興起將把企業(yè)數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域帶到一個新的紀元。

　　有業(yè)內(nèi)人士認為， 隨著全球一體化進程的加快， 企業(yè)競爭力在技術(shù)和產(chǎn)品上會很快被競爭對手同質(zhì)化， 進而導(dǎo)致企業(yè)通過數(shù)據(jù)分析而獲得的企業(yè)核心競爭力越趨凸顯。