四、結 論
 
　　綜上所述，從數據中尋找知識、挖掘財富、發現決策依據。這是數據挖掘對企業的直接貢獻，也是企業信息化的重要體現。但在開發、運用數據挖掘的過程中，應充分認識數據挖掘的本質及局限性，正確地對其進行定位，才能真正發揮數據挖掘的決策支持作用。體現其在企業信息化中的價值。首先，數據挖掘僅僅是一個工具，它不能包羅萬象，解決所有的商業信息問題，企業應首先明確用數據挖掘解決什么樣的商業問題，同時還需要對企業業務的深入了解和數據分析經驗;其次，為了保證數據挖掘結果的價值，必須要了解數據，保證數據的質量，數據挖掘最后成功與失敗。數據準備起到至關重要的作用;再次，數據挖掘工具并非能自動挖掘出所需要的信息，也不會在缺乏指導的情況下自動地發現模型，還必須有一些數據挖掘方面的專家，專門從事數據分析和數據挖掘工作;然后，企業在應用數據挖掘時要受許多因素的影響，故其結果并不是可以預期的，面對易變的環境，企業要分析一些潛在的因素，面向客戶、講求實際;最后，數據挖掘雖然是企業走向智能化的重要組成部分，可以說數據挖掘是目前企業信息化的高級境界，但不能說數據挖掘就是商業智能的核心所在，一個完整的知識挖掘過程牽涉大量的規劃與準備，實際的數據挖掘只是較大規模商業智能過程中的一部分。只有將其與數據倉庫、在線分析處理融合在一起，才能構成完整的企業決策分析環境。(萬方數據)