電網(wǎng)故障診斷方法及其系統(tǒng)架構(gòu)的研究
國(guó)網(wǎng)嘉興供電公司電力調(diào)度控制中心、國(guó)網(wǎng)浙江省電力公司培訓(xùn)中心培訓(xùn)管理部的研究人員陳國(guó)恩、李偉、張仲孝,在2018年第1期《電氣技術(shù)》雜志上撰文指出,隨著電力系統(tǒng)規(guī)模的不斷擴(kuò)大,電力系統(tǒng)智能化的要求越來越高,電網(wǎng)故障診斷已經(jīng)成為電力系統(tǒng)研究的重點(diǎn)。
本文結(jié)合以往先進(jìn)的技術(shù)和經(jīng)驗(yàn),引入知識(shí)表示的方法將故障信息進(jìn)行轉(zhuǎn)化,構(gòu)建了基于知識(shí)表示的電網(wǎng)故障診斷策略。采用分布式的架構(gòu)建立了電網(wǎng)故障診斷模型,使得電網(wǎng)故障的診斷的效率得到有效提高。最終通過測(cè)試對(duì)系統(tǒng)的診斷效率和診斷的準(zhǔn)確性進(jìn)行了測(cè)試。
隨著電力系統(tǒng)規(guī)模的不斷擴(kuò)大,設(shè)備的不斷增多,電力系統(tǒng)故障日趨復(fù)雜,其診斷難度也越來越大。目前多種人工智能算法模型被提出并得到應(yīng)用[1]。本文基于以往的研究基礎(chǔ),利用知識(shí)表示的方法,構(gòu)建了電網(wǎng)故障診斷的算法模型,通過分布式診斷架構(gòu)的建立,提高了電網(wǎng)故障診斷的效率和診斷結(jié)果的準(zhǔn)確性,取得了較好的診斷效果,具有一定的參考意義。
1 知識(shí)表示的故障診斷算法
圖1 系統(tǒng)躍遷系數(shù)
在故障診斷過程中,將保護(hù)目標(biāo)以托肯的形式封裝并集中到數(shù)據(jù)庫。在系統(tǒng)運(yùn)行過程中,如圖1所示,NCBi是斷路器庫CBi里托肯的延展系數(shù),一旦線路變遷導(dǎo)致托肯躍遷,延展系數(shù)則進(jìn)行減1操作,托肯系數(shù)的躍遷將在延展系數(shù)等于零時(shí)終止,最終對(duì)final庫中的托肯進(jìn)行分析,確定系統(tǒng)故障設(shè)備[2]。
圖1(a)中線路L1出現(xiàn)故障后,則保護(hù)開關(guān)CB1動(dòng)作而CB2處保護(hù)不動(dòng)作,而CB4由于距離保護(hù)Ⅲ段條件滿足而動(dòng)作。系統(tǒng)中L1、L2以及B1的托肯躍遷如圖1的(b)、(c)、(d)所示。由于L1、CB1以及CB4的托肯能夠躍遷到final庫中,而L2和B1,CB1的托肯無法到達(dá)final庫,則得出可能存在問題的設(shè)備為L(zhǎng)1。
知識(shí)表示的故障診斷計(jì)算步驟如圖2所示。
圖2 知識(shí)表示的故障診斷流程
2 電網(wǎng)故障分布式診斷結(jié)構(gòu)
2.1 故障數(shù)據(jù)收集系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的構(gòu)建
如圖3所示,在數(shù)據(jù)收集的集中式處理系統(tǒng)中,廠站側(cè)的故障信息收集完成以后,通過電話向調(diào)度中心服務(wù)人員上報(bào),再經(jīng)由服務(wù)人員上報(bào)調(diào)度人員,同時(shí),智能監(jiān)控系統(tǒng)將采集到的系統(tǒng)信息上傳到調(diào)度中心,調(diào)度人員通過對(duì)各類信息的匯總分析進(jìn)行故障診斷,對(duì)事故進(jìn)行處理[4]。
傳統(tǒng)的傳輸機(jī)制耗費(fèi)力較多的時(shí)間和人力資源,已經(jīng)難以滿足智能電網(wǎng)發(fā)展的需求。其輪詢處理的工作方式,由于下級(jí)服務(wù)器大量的傳輸數(shù)據(jù)很容易導(dǎo)致通信數(shù)據(jù)堆積,造成通訊擁堵甚至信息丟失[5]。
針對(duì)以上的問題,本文采用了分布式信息收集系統(tǒng)結(jié)構(gòu),把上層應(yīng)用和信息的獲取相獨(dú)立,利用數(shù)據(jù)網(wǎng)格對(duì)故障信息進(jìn)行獨(dú)立分析,從而為上層診斷功能提供了更加簡(jiǎn)便統(tǒng)一的接口,并且由于調(diào)度中心只需接收診斷結(jié)果,系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)堵塞的問題得到解決,同時(shí)診斷效率也提高了[6]。
圖3 故障診斷系統(tǒng)優(yōu)化
2.2 故障的分布式診斷架構(gòu)
整個(gè)系統(tǒng)的架構(gòu)分為三層。變電站層提供了故障診斷的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。客戶端軟件可以直接讀取保護(hù)和開關(guān)量狀態(tài),而對(duì)于歷史曲線,由于需要占用較大的存儲(chǔ)空間,須在服務(wù)器中進(jìn)行存檔后在進(jìn)行上傳,綜合數(shù)據(jù)服務(wù)器可執(zhí)行其他數(shù)據(jù)信息的上傳[7]。
位于中間位置的網(wǎng)絡(luò)層,其主要功能在于故障數(shù)據(jù)的整理和分配,為確保系統(tǒng)的可靠性和安全性,網(wǎng)絡(luò)層的通訊往往通過電力系統(tǒng)的專用網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行。而上層的調(diào)度部分,其主要包括故障診斷分析模型。
故障診斷服務(wù)器將所需的設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)以及保護(hù)信息進(jìn)行收集分析,并根據(jù)相應(yīng)的診斷模型進(jìn)行故障分析,得出故障設(shè)備并生成故障分析報(bào)告[8]。診斷系統(tǒng)的分層結(jié)構(gòu)如圖4所示。
圖4 診斷系統(tǒng)的分層架構(gòu)
基于知識(shí)表示的電網(wǎng)故障診斷方法,采用多種知識(shí)表示對(duì)故障信息進(jìn)行描述,更加完美的表述了元器件間的聯(lián)系,系統(tǒng)中主保護(hù)、后備保護(hù)等各種保護(hù)的性能參數(shù)得到更好的傳承,有利于系統(tǒng)的統(tǒng)一建模,算法和診斷方法更加科學(xué)、完善。
3 診斷系統(tǒng)平臺(tái)的應(yīng)用
我們對(duì)某地區(qū)的電網(wǎng)為例進(jìn)行測(cè)試分析,該地區(qū)中變電站共有9個(gè),中轉(zhuǎn)路由有4臺(tái),數(shù)據(jù)服務(wù)器有2臺(tái)。對(duì)診斷系統(tǒng)的診斷消耗時(shí)間以及準(zhǔn)確率進(jìn)行測(cè)試。圖5為系統(tǒng)診斷過程。
圖5 故障診斷過程
圖中t1為故障報(bào)警信息采集消耗的時(shí)間,t2為處理分析外圍數(shù)據(jù)消耗的時(shí)間,t3是故障診斷分析消耗的時(shí)間[9]。我們對(duì)上文中的故障診斷模型和傳動(dòng)的診斷模型進(jìn)行對(duì)比測(cè)試。
當(dāng)系統(tǒng)故障波及的變電站有兩個(gè),簡(jiǎn)單接線和復(fù)雜接線各有兩個(gè)時(shí),測(cè)試結(jié)果如表1所示。
表1 測(cè)試結(jié)果
當(dāng)故障波及的變電站數(shù)量為7,簡(jiǎn)單接線和復(fù)雜接線數(shù)量分別為3和4時(shí)。系統(tǒng)診斷的測(cè)試結(jié)果如表2所示。
表2 測(cè)試結(jié)果
從測(cè)試結(jié)果可以看出,分布式的故障診斷模型的效率相對(duì)較高。其原因在于報(bào)警信息不經(jīng)過路由器直接進(jìn)入網(wǎng)絡(luò),多個(gè)服務(wù)器共同分擔(dān)故障區(qū)域和保護(hù)可靠性的分析計(jì)算任務(wù),系統(tǒng)耗時(shí)大大減少,同時(shí)分布式計(jì)算模型的應(yīng)用使得診斷過程消耗的時(shí)間大大縮短[10]。診斷系統(tǒng)綜合耗時(shí)對(duì)比如圖6所示。
圖6 診斷系統(tǒng)綜合耗時(shí)對(duì)比
此外通過實(shí)際應(yīng)用對(duì)比,傳統(tǒng)診斷系統(tǒng)的診斷準(zhǔn)確率大約為0.96,而分布式診斷模型的診斷準(zhǔn)確率達(dá)到了0.99,可見該模型診斷結(jié)果具有較高的可靠性。
4 結(jié)論
電網(wǎng)故障診斷是電力系統(tǒng)日常運(yùn)行維護(hù)面臨的重點(diǎn)和難點(diǎn)問題。本文采用知識(shí)表示的方法對(duì)電力系統(tǒng)故障進(jìn)行分析和判斷。并針對(duì)傳統(tǒng)的故障診斷系統(tǒng)結(jié)構(gòu)存在的問題,引入了分布式的故障診斷架構(gòu)模型,對(duì)診斷系統(tǒng)進(jìn)行分層,使得電網(wǎng)故障診斷的時(shí)間消耗大大減少,從實(shí)驗(yàn)測(cè)試結(jié)果可以看出,分布式架構(gòu)的診斷效率和診斷的準(zhǔn)確性都比較高,整個(gè)診斷系統(tǒng)獲得較好的效果。

責(zé)任編輯:售電衡衡
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