隨著信息管理系統、電能質量監測系統等推廣應用，電網系統每天都在產生TB級(1TB相當于萬億字節)以上的數據。對此，中國科學院院士周孝信在“中國電力科學研究院電力大數據技術研討會”上表示，以數據驅動的大數據方法作為一種輔助性手段，將在智能電網發展中發揮越來越重要的支撐作用。中國工程院院士、中國電力科學研究院(簡稱“中國電科院”)院長郭劍波也表達了相同的看法。他說，利用智能電網大數據支撐能源系統廣泛互聯、高度智能、開放互動和可持續發展，將是未來電網發展與提升的方向。

“事實上，目前配電網大數據在國家電網公司(簡稱‘國網公司’)已經得到了廣泛應用。”中國電科院配電網規劃研究室主任劉偉在會上表示，配電網大數據對電網建設運營有著重要支撐作用，未來將會涌現更多配用電大數據應用需求。

電網建設發展的必然要求

配電網建設是推進電網智能化的重要內容，也是大數據在電網系統應用的重要舞臺。因此，配電網大數據應用也成為電網建設發展的必然要求。例如，在國家層面，2015年，國家能源局發布《配電網建設改造行動計劃(2015~2020年)》明確，“十三五”期間我國配電網建設改造投資將不低于2萬億元。如此，如何優化配置資源，提高配電網建設投資的精準性成為行業必須思考的問題。在企業層面，“十三五”期間，為了統籌推動智能電網技術變革和創新發展，國網公司制定了包含大數據技術在智能配用電領域應用的規劃，并明確要求提高配電網建設投資的精準性。那么，到底如　 何才能夠解決類似的問題。在劉偉看來，這就需要實現配電網大數據應用。

為了充分挖掘配電網運營規律和準確定位運營問題，中國電科院與國網公司運營監測中心率先在國內開展配電網運營數據挖掘分析工作。“具體來講，就是利用配電網全量的明細數據———目前主要是基于2014年整個國網公司配電網的設備數據和運行數據，開展相關的運營大數據挖掘分析。”劉偉介紹，基于配電網供電能力現狀，結合“十三五”配電網規劃對負荷預測、建設規模投資結果，中國電科院開展了配電網設備供電能力裕度靜態和動態預測工作，相關研究成果已經形成了分析報告，其中包括指出了中壓線路需在“十三五”規劃的基礎上繼續追加投資。

智能配用電大數據是切入點

要想把大數據技術和電網應用融合，中間需要一個有效的關聯和結合點。配電網連接了電網和用戶，本身又具備大數據分析特征，正是兩者融合的有效關聯和結合點。配電網系統龐大，點多面廣，運行環境復雜，同時直接連接設備和用戶，在運行過程中會產生海量的設備、用戶數據等。大數據興起于互聯網公司，互聯網公司比較成熟的大數據應用是面向用戶的大數據應用。為此，從配電網用戶切入大數據應用，有更多的經驗可借鑒。

目前，如何充分挖掘配電網大數據所承載的價值，分析配電網的運營規律，快速定位配電網運營薄弱環節，已經成為支撐配電網規劃、建設、運營、改造、接入等關鍵環節，而這些正是智能配用電大數據建設的重要內容。“因此，我們選擇從智能配用　 電大數據切入電網大數據應用研究。”中國電科院大數據聯合攻關項目部副主任王曉蓉表示。

王曉蓉認為，分布式電源、電動汽車等不確定性的能源主要是接入配電網，新電改也更多是從用戶側驅動配電網改革。因此，配用電是應對新能源革命和新電改的第一戰場，需要以全新的大數據思維和大數據應用方法面對挑戰，而打造智能配用電大數據應用便是應對良策之一。

數據價值有待進一步挖掘

隨著配電網建設不斷推進，將會涌現出更多的智能配用電領域的大數據應用需求。在一流的配電網建設運營方面，大數據應用前景廣闊。為此，近年來，中國電科院開展了包括優化配網、資源配置、資源協調、配變發展、負荷發展，以及優化配電網投資方向，改善層級投資均衡性等多方面的研究，并積極推動相關評價標準制定，引導配電網有序協調發展。

但現有配電網大數據應用仍處于起步階段，數據價值還有待進一步挖掘。“在開展相關工作的過程中，我們深切感受到，需要大力提升不同系統之間的數據質量及數據融會貫通的質量。這是基礎性的工作。否則，后續工作將會遇到巨大障礙。”劉偉認為，同時需要加大前期理論和需求研究，注重大數據平臺與業務應用需求結合。例如，通過對業務深入理解，中國電科院目前正積極配合國網公司安全監察質量部開展面向供電可靠性的大數據挖掘工作，旨在解決配電網可靠性評估的關鍵參數，優化并建立參數庫，提升配電可靠性評估優化水平。