硅光學的概念其實并不復雜：銅線和其他傳統數據傳輸載體在傳輸特定數量的數據時往往具有極大的局限性，而且沒有什么能比光速更快。如果數據中心或超級計算機里那些盤根錯節、到處蔓延的硬件設備能用光速傳輸載體相聯，其速度和效率將立刻實現飛躍。而相應的挑戰一直在于如何實現小型化，同時降低復雜性，這一點英特爾現在似乎已經克服了。

簡單地說，英特爾已經開發出了一種能將極其細微的激光束——以及能在電子信號和光信號之間實現雙向轉化的接收器和傳輸器——置入一塊硅芯片的手段，同時開發出了大規模生產的技術。兩周前面世的這塊硅光子芯片傳輸速度可達到每秒100G，使現有的傳輸水平立刻相形見絀：現在機架上連接服務器的擴展插槽數據線的標準傳輸速度為每秒8G，而將機架服務器連接起來的以太網數據線傳輸速度充其量也就是每秒40G。

到此為止，這件事似乎就只是服務器內部以及服務器之間的數據傳輸速度更快了，數據中心和超級計算機群的運行更高效了，同時也為英特爾帶來了全新的巨額潛在收入【去年服務器的全球出貨量達到810萬臺，像亞馬遜(Amazon)、Facebook和蘋果(Apple)這樣的公司正投入巨資打造自己的云計算和大數據能力】。實際上，這件事的意義遠不止于此。機架服務器內部及彼此間能實現超高速數據傳輸將徹底改變數據中心的設計方式，促進更加高效、更有效能的計算中心和數據中心的涌現。

高德納公司(Gartner)技術及服務供應商研究集團的首席研究分析師舍基思˙穆塞爾稱：“這使得重新定義計算系統的拓撲結構成為可能，而這正是關鍵所在。我們將能建造規模大得多的計算系統。以前我們每次只能增加一臺服務器，今后則能建造超大規模的服務器。”

現有的數據中心架構受到諸多技術限制的局限，其中很多與數據傳輸有關。一般來說，每個機架服務器都需要一組存儲設備、處理器和網絡基礎設施才能有效運轉，這是因為這些組件之間的物理隔離會導致處理延遲。這種系統往往需要花大量時間將電信號從一個物理位置通過銅質或網絡數據線傳輸到另一個位置，結果導致整個系統運行速度降低。

咨詢公司Moor Insights & Strategy的高級分析師兼首席技術官保羅˙泰西表示，很多硬件公司正在設法解決這個問題。一般情況下，它們的做法是，在每個機架服務器中搭建新的架構，在更小數量級的水平上進一步整合存儲設備、網絡和計算/處理器，以降低延遲，同時提高數據處理能力。不過英特爾卻的開發方向卻完全不同。

泰西稱：“英特爾提出的、由硅光子學所支撐的架構則幾乎是按照完全相反的方向開發的。實際上，他們是將主要部件分開放置，并用延遲率很低、帶寬極高的連接方式來彌補處理效率的降低。”

這正是超大容量光速數據傳輸載體得以成為關鍵支撐要素，并可能改變計算系統設計模式的用武之地。泰西稱，如果要做大數據分析或是操作實時交易數據庫，那就會想要一個大型的連續存儲數據池，而不是在整個數據中心的每臺機架服務器上零星分布，依靠數據線連接的那種存儲數據。靠現有的架構無法做到這一點，但憑借能克服延遲的硅光學芯片的高速傳輸能力，數據中心設計師就能大膽設想了，還能為需要極高運算效率的特定任務定制計算陣列。穆塞爾稱，關鍵在于效率。聯網的機架服務器的運行和冷卻都需要消耗大量電力。而與現有的數據傳輸技術相比，硅光學芯片產生的熱能更少。同時，如果能讓設計師通過集中冷卻某些最需要降溫的部位、而不是平均冷卻設備從而進一步降低能耗，這種技術還能讓他們自由構思數據中心和超大規模計算設施與現有模式完全不同的構建方式。

穆塞爾稱：“這確實是模式方面的一個大轉變，而如果他人無法做到這一點——即如果這種技術能大幅降低聯網成本，同時通過降低聯網的能耗從而