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探析中國(guó)實(shí)施商業(yè)智能的失敗率達(dá)到70%的原因

2013-10-09 09:49:09 CIO時(shí)代  點(diǎn)擊量: 評(píng)論 (0)
在企業(yè)實(shí)際的應(yīng)用過程當(dāng)中,商業(yè)智能的失敗率達(dá)到70%,這又是什么原因呢?對(duì)于此,復(fù)旦大學(xué)軟件學(xué)院副教授趙衛(wèi)東認(rèn)為,商務(wù)智能在國(guó)內(nèi)實(shí)施成功率不高主要以下幾個(gè)方面的原因:1、起步晚,很多人對(duì)商業(yè)智能了
    在企業(yè)實(shí)際的應(yīng)用過程當(dāng)中,商業(yè)智能的失敗率達(dá)到70%,這又是什么原因呢?對(duì)于此,復(fù)旦大學(xué)軟件學(xué)院副教授趙衛(wèi)東認(rèn)為,商務(wù)智能在國(guó)內(nèi)實(shí)施成功率不高主要以下幾個(gè)方面的原因:


    1、起步晚,很多人對(duì)商業(yè)智能了解不多,意識(shí)不強(qiáng)、參與度不高


    商業(yè)智能1996年最早由加特納集團(tuán)(Gartner Group)提出,據(jù)今也有十幾年的歷史,但最早起步于國(guó)外,國(guó)外成熟的信息系統(tǒng)以及管理理念比較成熟,所以,對(duì)于商業(yè)智能的理解以及價(jià)值非常認(rèn)可, 而國(guó)內(nèi)則不同,由于國(guó)內(nèi)信息化起步比較晚,導(dǎo)致了商業(yè)智能的建設(shè)要比國(guó)外的商業(yè)智能建設(shè)晚,很多人對(duì)于商業(yè)智能并不是很了解,現(xiàn)在一直處于報(bào)表的階段,同時(shí)也無法正確理解商業(yè)智能的價(jià)值,從而導(dǎo)致了商業(yè)智能這種老技術(shù)一直不能得到大規(guī)模的普及。


    國(guó)內(nèi)對(duì)于商業(yè)智能的需求更多的是老板所提出的,但老板對(duì)于商業(yè)智能的期望值一般比較高,而商業(yè)智能無論是在技術(shù)方面、還是在產(chǎn)品方面還存在一定的不足,導(dǎo)致了現(xiàn)階段企業(yè)并不是非常信任商業(yè)智能


    2、技術(shù)不成熟,目前只有報(bào)表、OLAP、儀表盤和統(tǒng)計(jì)分析等用的比較成功,而其他方面的 應(yīng)用還處于研發(fā)、摸索階段。例如非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理、數(shù)據(jù)質(zhì)量不高的數(shù)據(jù)處理, 目前還缺少有效地實(shí)用工具。


    不在創(chuàng)新中爆發(fā),就在沉默中死亡!數(shù)據(jù)顯示,目前在商業(yè)智能的業(yè)務(wù)中70%是在做報(bào)表,25%做多維分析,只有不到5%做數(shù)據(jù)挖掘。報(bào)表是商業(yè)智能套件中應(yīng)用最為廣泛的產(chǎn)品,在幾乎所有的業(yè)務(wù)系統(tǒng)中都能看到報(bào)表工具應(yīng)用的影子,報(bào)表工具在經(jīng)歷了最早的條帶式報(bào)表、流式報(bào)表到目前的類excel報(bào)表發(fā)展歷程,已經(jīng)日漸成熟。


    數(shù)據(jù)挖掘也不是什么新鮮的技術(shù)了,其挖掘算法基本穩(wěn)定了,機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)也逐步成熟,但是數(shù)據(jù)挖掘也面臨著如何處理日益龐大的數(shù)據(jù)量,如何提高挖掘的智能水平的問題。


    3、目前在中高端市場(chǎng),國(guó)外商務(wù)智能解決方案提供商壟斷市場(chǎng),但其業(yè)務(wù)模型與國(guó)內(nèi)企業(yè)不完全適應(yīng),國(guó)內(nèi)的商務(wù)智能解決方案提供商無論從產(chǎn)品的完整性和實(shí)施能力上也沒有多大優(yōu)勢(shì)。


    IBM收購Cognos、SAP收購Sybase等等一系列的并購加大了對(duì)于商業(yè)智能市場(chǎng)的壟斷,有觀點(diǎn)認(rèn)為ERP的普及波過后,未來商業(yè)智能將會(huì)成為市場(chǎng)的主導(dǎo),從商業(yè)智能市場(chǎng)來看,目前國(guó)外的的商業(yè)智能服務(wù)商無論是在產(chǎn)品還是在技術(shù)方面都具有一定的優(yōu)勢(shì),但國(guó)外的產(chǎn)品明顯具有國(guó)外的特點(diǎn),在業(yè)務(wù)模式方面與國(guó)內(nèi)企業(yè)的模式并不能完全適應(yīng),所以,國(guó)外的商業(yè)智能產(chǎn)品如何 與國(guó)內(nèi)企業(yè)業(yè)務(wù)模式相互融合,將成為CIO關(guān)心的一個(gè)焦點(diǎn)。


    從國(guó)內(nèi)商業(yè)智能服務(wù)來看, 雖然具備本土化的優(yōu)勢(shì),但總體的實(shí)力不足,在創(chuàng)新方面還要略遜色于國(guó)外的服務(wù)商,因此,種種因素導(dǎo)致了在商務(wù)智能市場(chǎng)上,現(xiàn)在還是國(guó)外的商務(wù)智能服務(wù)商“說了算”,商業(yè)智能在短時(shí)間內(nèi)難以形成“氣候”。


        4、缺乏既懂商業(yè)智能技術(shù),又熟悉企業(yè)業(yè)務(wù)的人員,在商務(wù)智能市場(chǎng)逐年有很大增長(zhǎng)的情況下,無論從數(shù)量上還是質(zhì)量上都無法滿足企業(yè)的需求。


        21世紀(jì)最重要的是人才!沒錯(cuò),如果沒有人,那么什么也做不好。 從現(xiàn)狀來看, 雖然做IT的人員多了,但既懂商業(yè)智能技術(shù)又懂企業(yè)業(yè)務(wù)人員的人員確非常少, 正如企業(yè)信息化的建設(shè)一樣,商業(yè)智能缺得是復(fù)合型人才,而不是單一的技術(shù)或者業(yè)務(wù)人員。


       企業(yè)需要復(fù)合型的人才,目前這類人才確非常奇缺,一方面培養(yǎng)人才的成本較高,另一方面相應(yīng)的人才風(fēng)險(xiǎn)也比較大,導(dǎo)致了企業(yè)對(duì)于商業(yè)智能的人才更多的是希望可以直接接手項(xiàng)目的人員,而不是從底層做起,這也就阻礙商業(yè)智能的前進(jìn)因素之一,有產(chǎn)品沒有人會(huì)實(shí)施,那么只能失敗。


        5、商業(yè)智能項(xiàng)目的軟硬件和實(shí)施費(fèi)用很高,風(fēng)險(xiǎn)也比較大。


        當(dāng)前,商業(yè)智能的主要服務(wù)商幾乎都是國(guó)外的,相對(duì)于國(guó)內(nèi)的商業(yè)智能產(chǎn)品來講,國(guó)外的商業(yè)智能產(chǎn)品費(fèi)用較高,企業(yè)在實(shí)施一套商業(yè)智能系統(tǒng)所需要的軟硬件成本較高,在加上目前的成功率并不是很高, 因此,給企業(yè)帶來的風(fēng)險(xiǎn)也是很大。

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責(zé)任編輯:何健

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