探析中國實施商業(yè)智能的失敗率達到70%的原因
1、起步晚,很多人對商業(yè)智能了解不多,意識不強、參與度不高
商業(yè)智能1996年最早由加特納集團(Gartner Group)提出,據(jù)今也有十幾年的歷史,但最早起步于國外,國外成熟的信息系統(tǒng)以及管理理念比較成熟,所以,對于商業(yè)智能的理解以及價值非常認可, 而國內(nèi)則不同,由于國內(nèi)信息化起步比較晚,導致了商業(yè)智能的建設要比國外的商業(yè)智能建設晚,很多人對于商業(yè)智能并不是很了解,現(xiàn)在一直處于報表的階段,同時也無法正確理解商業(yè)智能的價值,從而導致了商業(yè)智能這種老技術(shù)一直不能得到大規(guī)模的普及。
國內(nèi)對于商業(yè)智能的需求更多的是老板所提出的,但老板對于商業(yè)智能的期望值一般比較高,而商業(yè)智能無論是在技術(shù)方面、還是在產(chǎn)品方面還存在一定的不足,導致了現(xiàn)階段企業(yè)并不是非常信任商業(yè)智能。
2、技術(shù)不成熟,目前只有報表、OLAP、儀表盤和統(tǒng)計分析等用的比較成功,而其他方面的 應用還處于研發(fā)、摸索階段。例如非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理、數(shù)據(jù)質(zhì)量不高的數(shù)據(jù)處理, 目前還缺少有效地實用工具。
不在創(chuàng)新中爆發(fā),就在沉默中死亡!數(shù)據(jù)顯示,目前在商業(yè)智能的業(yè)務中70%是在做報表,25%做多維分析,只有不到5%做數(shù)據(jù)挖掘。報表是商業(yè)智能套件中應用最為廣泛的產(chǎn)品,在幾乎所有的業(yè)務系統(tǒng)中都能看到報表工具應用的影子,報表工具在經(jīng)歷了最早的條帶式報表、流式報表到目前的類excel報表發(fā)展歷程,已經(jīng)日漸成熟。
數(shù)據(jù)挖掘也不是什么新鮮的技術(shù)了,其挖掘算法基本穩(wěn)定了,機器學習技術(shù)也逐步成熟,但是數(shù)據(jù)挖掘也面臨著如何處理日益龐大的數(shù)據(jù)量,如何提高挖掘的智能水平的問題。
3、目前在中高端市場,國外商務智能解決方案提供商壟斷市場,但其業(yè)務模型與國內(nèi)企業(yè)不完全適應,國內(nèi)的商務智能解決方案提供商無論從產(chǎn)品的完整性和實施能力上也沒有多大優(yōu)勢。
IBM收購Cognos、SAP收購Sybase等等一系列的并購加大了對于商業(yè)智能市場的壟斷,有觀點認為ERP的普及波過后,未來商業(yè)智能將會成為市場的主導,從商業(yè)智能市場來看,目前國外的的商業(yè)智能服務商無論是在產(chǎn)品還是在技術(shù)方面都具有一定的優(yōu)勢,但國外的產(chǎn)品明顯具有國外的特點,在業(yè)務模式方面與國內(nèi)企業(yè)的模式并不能完全適應,所以,國外的商業(yè)智能產(chǎn)品如何 與國內(nèi)企業(yè)業(yè)務模式相互融合,將成為CIO關(guān)心的一個焦點。
從國內(nèi)商業(yè)智能服務來看, 雖然具備本土化的優(yōu)勢,但總體的實力不足,在創(chuàng)新方面還要略遜色于國外的服務商,因此,種種因素導致了在商務智能市場上,現(xiàn)在還是國外的商務智能服務商“說了算”,商業(yè)智能在短時間內(nèi)難以形成“氣候”。
4、缺乏既懂商業(yè)智能技術(shù),又熟悉企業(yè)業(yè)務的人員,在商務智能市場逐年有很大增長的情況下,無論從數(shù)量上還是質(zhì)量上都無法滿足企業(yè)的需求。
21世紀最重要的是人才!沒錯,如果沒有人,那么什么也做不好。 從現(xiàn)狀來看, 雖然做IT的人員多了,但既懂商業(yè)智能技術(shù)又懂企業(yè)業(yè)務人員的人員確非常少, 正如企業(yè)信息化的建設一樣,商業(yè)智能缺得是復合型人才,而不是單一的技術(shù)或者業(yè)務人員。
企業(yè)需要復合型的人才,目前這類人才確非常奇缺,一方面培養(yǎng)人才的成本較高,另一方面相應的人才風險也比較大,導致了企業(yè)對于商業(yè)智能的人才更多的是希望可以直接接手項目的人員,而不是從底層做起,這也就阻礙商業(yè)智能的前進因素之一,有產(chǎn)品沒有人會實施,那么只能失敗。
5、商業(yè)智能項目的軟硬件和實施費用很高,風險也比較大。
當前,商業(yè)智能的主要服務商幾乎都是國外的,相對于國內(nèi)的商業(yè)智能產(chǎn)品來講,國外的商業(yè)智能產(chǎn)品費用較高,企業(yè)在實施一套商業(yè)智能系統(tǒng)所需要的軟硬件成本較高,在加上目前的成功率并不是很高, 因此,給企業(yè)帶來的風險也是很大。
責任編輯:何健
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