微網工程設計解析：并網型微電網建設規模分析

2018-01-25 10:55:34 智見能源　點擊量：評論 (0)

微電網作為未來電網的發展方向，在提高能源供應效率，降低損耗、提供高效便利的可再生能源接入控制技術等方面具有重要作用。近年來緊跟分布

微電網作為未來電網的發展方向，在提高能源供應效率，降低損耗、提供高效便利的可再生能源接入控制技術等方面具有重要作用。近年來緊跟分布式能源發展步伐，一直致力于微電網工程設計，現通過《微網工程設計解析》系列報道，以某大樓并網型微電網工程設計案例，跟大家一起分享我們在微網工程設計過程中的經驗。

一、邊界條件

(1)微電網并網不上網運行方式;

(2)全年任何時候微電網運行無棄風棄光現象;

(3)在保證微電網安全運行的情況下，以最小的投資最優的運行策略獲取最大的經濟效益。

二、負荷分析

該工程記錄了某大樓配電房內的10kV電能表上的相關電量數據，以及3月~11月的電費單，3~11月份平均每月用電量如下：

圖1 智方大樓3月~11月10kV線路用電量數據

本工程的微電網系統與電網連接采取并網不上網的運行方式，即光伏、風電、儲能所發電量均為負荷所消耗，考慮微電網分布式電源應盡可能少的棄風、棄光。因此，在設計微電網各系統的規模時，需要按負荷最低情況考慮。根據上圖，5月份的電量最低，故采用5月份數據用于分布式電源規模計算。

圖2 標準月工作日負荷曲線

圖3 標準月非工作日負荷曲線

根據上面兩圖，標準月工作日最低負荷13.83kW，最高負荷25.31kW，全天用電量481.03kWh;非工作日最低負荷11.28kW，最高負荷17.04kW，全天用電量356.63kWh。白天(9：00~15：00)最低負荷15.04kW，最高負荷24.51kW。定義標準月有工作日21天，非工作日10天，計算標準月用電量為13668kWh。

三、分布式能源優化配置

該工程根據目前分布式能源接入電網的相關政策，選定并網不上網的模式。工程將以最小模式對各種能源形式進行優化配置，即負荷最小時分析光伏、風機及儲能的規模。

(1) 分布式光伏優化配置

光伏所發電量全部為負荷所消耗，為了充分利用光伏所發電量，光伏發電功率不能超過負荷功率。因此，應取負荷功率最小，光伏發電功率最大時分析光伏裝機規模。考慮到用戶負荷的變化，光伏最大發電功率取負荷功率的50%左右。

本工程的標準月負荷曲線為最小負荷曲線，符合分析光伏建設規模的條件。同時，5月份月平均太陽輻射數值最大。因此，使用5月份太陽輻射數據進行分析。取5月份中每小時最大太陽輻射數值作最大輻射曲線，取光伏裝機規模12.1kW，做光伏發電曲線，見圖4中光伏發電功率曲線。

此時，光伏發電功率占負荷功率最大比例為56%，滿足光伏發電功率不能超過負荷功率的條件。

圖4 光伏發電曲線與負荷曲線對比

綜上，分布式光伏裝機規模按12.1kW考慮。

分布式風電優化配置

由于該大樓位于上海市區，周圍有多棟大樓，風能資源條件一般，同時，風力發電度電成本較高，難以產生經濟效益。

但是，配置風機有利于豐富微電網概念，有利于對微電網的研究，有利于對風力發電特性的研究，有利于多能互補的特性研究。因此，本工程選擇風機裝機規模為3kW，起示范和研究作用。

(2)儲能優化配置

為了獲取最大的經濟效益，儲能系統的主要應用模式為用戶分時電價管理，利用峰谷電價差在不同的時段進行充放電。考慮在非夏季的情況下，以非工作日負荷曲線為標準，儲能系統在谷時段進行充電，在峰時段進行放電。因本工程配置風力發電，裝機規模為3kW，在儲能的優化配置計算過程中，以負荷大于光儲發電出力之和3kW為限制條件。光伏儲能系統接入后的系統側供電曲線見圖5。

儲能系統最大充放電功率13.20kW，每日充放電量為53.37kWh。考慮到鉛碳電池的60%的放電深度，儲能系統裝機容量取90kWh。

考慮到節假日期間，大樓負荷較低，儲能系統每年循環次數取336次。