微電網(wǎng)運(yùn)營(yíng)商提供無(wú)功輔助服務(wù)下各市場(chǎng)主體的利益分配
摘要:隨著售電側(cè)市場(chǎng)改革的不斷深入,研究多個(gè)微電網(wǎng)運(yùn)營(yíng)商參與下的配電側(cè)市場(chǎng)交易和競(jìng)價(jià)機(jī)制具有重要意義。針對(duì)該問(wèn)題,提出了一種雙層優(yōu)化
從圖5和圖6中可見(jiàn),當(dāng)市場(chǎng)達(dá)到均衡時(shí),雖然3個(gè)微電網(wǎng)運(yùn)營(yíng)商報(bào)價(jià)都高于批發(fā)市場(chǎng)的節(jié)點(diǎn)邊際電價(jià),DSO依然能夠通過(guò)優(yōu)化微電網(wǎng)的功率注入,改善系統(tǒng)的潮流分布,從而降低總購(gòu)電成本。其中,微電網(wǎng)運(yùn)營(yíng)商2報(bào)價(jià)最高,達(dá)到0.082 8 USD/(kW•h),該價(jià)格即為此時(shí)的市場(chǎng)出清電價(jià)。由式(2)可知,各微電網(wǎng)在該市場(chǎng)價(jià)格下的最優(yōu)發(fā)電功率為340 kW。
在圖6中,微電網(wǎng)運(yùn)營(yíng)商1和微電網(wǎng)運(yùn)營(yíng)商3的中標(biāo)量最接近最優(yōu)值,因此兩者的凈利潤(rùn)都大于微電網(wǎng)運(yùn)營(yíng)商2。在該場(chǎng)景下,微電網(wǎng)運(yùn)營(yíng)商發(fā)電成本相同而最優(yōu)報(bào)價(jià)不同的原因在于微電網(wǎng)的接入位置不同,對(duì)系統(tǒng)潮流優(yōu)化的貢獻(xiàn)程度也不同,因此,相同報(bào)價(jià)下DSO向各個(gè)運(yùn)營(yíng)商購(gòu)買的功率也有所不同。
在場(chǎng)景2中,微電網(wǎng)運(yùn)營(yíng)商3的成本最高,因此其報(bào)價(jià)也相對(duì)較高(圖7)。該場(chǎng)景下,由于微電網(wǎng)運(yùn)營(yíng)商2的成本較低,其報(bào)價(jià)始終處于較低的水平。在微電網(wǎng)運(yùn)營(yíng)商2的競(jìng)爭(zhēng)下,市場(chǎng)的最終出清電價(jià)要低于場(chǎng)景1,為0.078 9 USD/(kW•h)。此時(shí)各個(gè)運(yùn)營(yíng)商的最優(yōu)發(fā)電功率依次為539 kW、770 kW和317 kW。從圖8中可以看出,運(yùn)行成本最低的微電網(wǎng)運(yùn)營(yíng)商2在競(jìng)爭(zhēng)中處于明顯優(yōu)勢(shì),中標(biāo)量等于最優(yōu)值,因而能夠?qū)崿F(xiàn)自身收益的最大化。
3.2 微電網(wǎng)聯(lián)盟場(chǎng)景下的競(jìng)價(jià)博弈仿真
針對(duì)圖4所示的配電系統(tǒng),分別考慮微電網(wǎng)1/2聯(lián)盟、微電網(wǎng)2/3聯(lián)盟和微電網(wǎng)1/3聯(lián)盟3種情況,各微電網(wǎng)的運(yùn)行成本系數(shù)如3.1中的場(chǎng)景1所示。聯(lián)盟場(chǎng)景下各微電網(wǎng)的報(bào)價(jià)、聯(lián)盟體的凈利潤(rùn)以及DSO的總購(gòu)電成本分別如表2、表3和表4所示。

表2 聯(lián)盟場(chǎng)景下微電網(wǎng)的報(bào)價(jià)

表3 聯(lián)盟場(chǎng)景下微電網(wǎng)的凈利潤(rùn)

表4 聯(lián)盟場(chǎng)景下DSO的購(gòu)電成本
在3.1的場(chǎng)景1中,不聯(lián)盟情況下微電網(wǎng)1、微電網(wǎng)2和微電網(wǎng)3的報(bào)價(jià)依次為0.0786 USD/(kW•h)、0.0828 USD/(kW•h)、0.0802 USD/(kW•h)。從表2可以看出,無(wú)論是微電網(wǎng)1和微電網(wǎng)2聯(lián)盟,還是微電網(wǎng)2和微電網(wǎng)3聯(lián)盟,聯(lián)盟體內(nèi)的微電網(wǎng)都有提高報(bào)價(jià)的意愿,聯(lián)盟后市場(chǎng)的出清電價(jià)相比
不聯(lián)盟的情況都有所提高。因此,聯(lián)盟體的整體收益也有所提高,如表3中微電網(wǎng)1和微電網(wǎng)2聯(lián)盟時(shí)整體收益提高了0.1 USD,微電網(wǎng)2和微電網(wǎng)3聯(lián)盟時(shí)整體收益則提高了0.13 USD。此時(shí),由于市場(chǎng)出清電價(jià)的提高,DSO的購(gòu)電成本也相應(yīng)地提高,如表4所示。
對(duì)于微電網(wǎng)1和微電網(wǎng)3聯(lián)盟情況,由3.1中的分析可知,微電網(wǎng)1和微電網(wǎng)3通過(guò)競(jìng)價(jià),都能夠最大化自身的收益,此時(shí)無(wú)論是微電網(wǎng)1還是微電網(wǎng)3都無(wú)法通過(guò)改變自身報(bào)價(jià)進(jìn)一步提高聯(lián)盟整體的收益,因此這種場(chǎng)景下各個(gè)微電網(wǎng)的報(bào)價(jià)和不聯(lián)盟的情況相同,各方的收益及DSO的購(gòu)電成本也維持不變。
3.3 考慮微電網(wǎng)無(wú)功服務(wù)下的競(jìng)價(jià)博弈仿真
在上述的仿真分析中,僅考慮了微電網(wǎng)運(yùn)營(yíng)商參與有功功率競(jìng)價(jià)的過(guò)程。實(shí)際上,微電網(wǎng)運(yùn)營(yíng)商除了能夠提供有功功率之外,還能夠通過(guò)提供無(wú)功功率服務(wù)進(jìn)一步優(yōu)化系統(tǒng)的潮流,降低網(wǎng)絡(luò)損耗,同時(shí)依靠無(wú)功功率服務(wù)獲取一定的收益。
在本文中,考慮DSO對(duì)無(wú)功功率裝置的投資運(yùn)行成本和無(wú)功功率價(jià)值進(jìn)行補(bǔ)償。其中,各個(gè)微電網(wǎng)運(yùn)營(yíng)商按投資和運(yùn)維成本折算出相應(yīng)的無(wú)功成本,由DSO支付微電網(wǎng)運(yùn)營(yíng)商提供無(wú)功功率所支出的成本費(fèi)用;其次,DSO計(jì)算出市場(chǎng)均衡時(shí)各微電網(wǎng)運(yùn)營(yíng)商不提供無(wú)功功率和提供無(wú)功功率服務(wù)下的系統(tǒng)網(wǎng)損,兩者的差值與市場(chǎng)出清電價(jià)的乘積即為無(wú)功功率效益,將這部分效益按降低網(wǎng)損的貢獻(xiàn)度分別對(duì)各個(gè)運(yùn)營(yíng)商進(jìn)行補(bǔ)償。設(shè)定各個(gè)微電網(wǎng)運(yùn)營(yíng)商能夠提供的無(wú)功補(bǔ)償范圍為±1 Mvar,無(wú)功功率成本為1.6 USD/Mvar[24],微電網(wǎng)的運(yùn)行成本系數(shù)和3.1中的場(chǎng)景1相同。不考慮微電網(wǎng)聯(lián)盟的情況,該場(chǎng)景下的仿真結(jié)果如圖9和圖10所示。

圖9 考慮無(wú)功服務(wù)下微電網(wǎng)運(yùn)營(yíng)商競(jìng)價(jià)曲線

圖10 考慮無(wú)功服務(wù)下市場(chǎng)主體有功/無(wú)功中標(biāo)量
從圖9和圖10中可以看出,考慮微電網(wǎng)運(yùn)營(yíng)商提供無(wú)功輔助服務(wù)后,市場(chǎng)達(dá)到均衡時(shí)的出清電價(jià)和3.1中的場(chǎng)景1相比有所降低。同時(shí),DSO通過(guò)對(duì)微電網(wǎng)運(yùn)營(yíng)商有功功率和無(wú)功功率的優(yōu)化,能
夠進(jìn)一步降低系統(tǒng)的網(wǎng)損,從而使得總購(gòu)電成本降低。按前文設(shè)定的無(wú)功補(bǔ)償機(jī)制,不考慮無(wú)功服務(wù)(3.1場(chǎng)景1)和考慮無(wú)功服務(wù)下各市場(chǎng)主體的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)如表5所示。
從表5中可以看出,當(dāng)市場(chǎng)中的微電網(wǎng)運(yùn)營(yíng)商提供無(wú)功服務(wù)時(shí),通過(guò)本文設(shè)定的無(wú)功補(bǔ)償機(jī)制,各運(yùn)營(yíng)商的收益都有所提高。在該運(yùn)行狀態(tài)下,微電網(wǎng)2提供無(wú)功功率對(duì)網(wǎng)損降低的靈敏度最高,因此中標(biāo)的無(wú)功功率也最高,獲得的收益最大。同時(shí),相比于僅考慮有功功率競(jìng)價(jià)的場(chǎng)景,此時(shí)系統(tǒng)的有功網(wǎng)損由73.684 kW降低至33.291 kW,降低了DSO的購(gòu)電成本,社會(huì)效益得到進(jìn)一步優(yōu)化。

表5 市場(chǎng)主體經(jīng)濟(jì)指標(biāo)
4 結(jié)論
本文采用雙層優(yōu)化算法對(duì)含微電網(wǎng)的配電側(cè)市場(chǎng)最優(yōu)競(jìng)價(jià)問(wèn)題進(jìn)行求解:底層優(yōu)化以最小化DSO購(gòu)電成本為目標(biāo),實(shí)現(xiàn)市場(chǎng)的出清和系統(tǒng)的最優(yōu)經(jīng)濟(jì)調(diào)度;上層優(yōu)化則以各微電網(wǎng)運(yùn)營(yíng)商利益最大化為目標(biāo),確定最優(yōu)競(jìng)價(jià)策略。仿真結(jié)果表明:
1)本文所提出的雙層優(yōu)化方法能夠有效求解多方參與下的配電側(cè)電力市場(chǎng)的競(jìng)價(jià)問(wèn)題,在確保系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)、安全運(yùn)行的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)各方收益的優(yōu)化分配。
2)微電網(wǎng)運(yùn)營(yíng)商的運(yùn)行成本和接入位置將對(duì)最終的博弈結(jié)果產(chǎn)生影響,運(yùn)行成本較低的運(yùn)營(yíng)商在競(jìng)爭(zhēng)中處于明顯優(yōu)勢(shì)。
3)系統(tǒng)中的微電網(wǎng)通過(guò)聯(lián)盟的形式可以進(jìn)一步提高整體的經(jīng)濟(jì)效益,此部分效益的提升效果在非完全信息博弈環(huán)境下將更加明顯。
4)在微電網(wǎng)運(yùn)營(yíng)商同時(shí)提供有功功率和無(wú)功功率的情況下,依靠合理的無(wú)功補(bǔ)償機(jī)制,能夠?qū)崿F(xiàn)各方收益的增加,提高社會(huì)的整體效益。
此外,本文所提出的方法也能夠進(jìn)一步擴(kuò)展應(yīng)用于非合作不完全信息動(dòng)態(tài)博弈的問(wèn)題中。
參考文獻(xiàn)
[1] 王成山,武震,李鵬.微電網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)研究[J].電工技術(shù)學(xué)報(bào),2014,29(2):1-12. Wang Chengshan,Wu Zhen,Li Peng.Research on key technologies of microgrid[J].Transactions of China Electrotechnical Society,2014,29(2):1-12(in Chinese).
[2] 王蓓蓓,趙盛楠,劉小聰,等.面向可再生能源消納的智能用電關(guān)鍵技術(shù)分析與思考[J].電網(wǎng)技術(shù),2016,40(12):3894-3903. Wang Beibei,Zhao Shengnan,LiuXiaocong,et al.Review on key technologies of smart power utilization for renewable energy integration[J].Power System Technology,2016,40(12):3894-3903(in Chinese).
[3] 張丹,王杰.國(guó)內(nèi)微電網(wǎng)項(xiàng)目建設(shè)及發(fā)展趨勢(shì)研究[J].電網(wǎng)技術(shù),2016,40(2):451-458. Zhang Dan,Wang Jie.Research on construction and development trend of micro-grid in China[J].Power System Technology,2016,40(2):451-458(in Chinese).
[4] 程林,劉琛,朱守真,等.基于多能協(xié)同策略的能源互聯(lián)微網(wǎng)研究[J].電網(wǎng)技術(shù),2016,40(1):132-138. Cheng Lin,Liu Chen,Zhu Shouzhen,et al.Study of micro energy internet based on multi-energy interconnected strategy[J].Power System Technology,2016,40(1):132-138(in Chinese).
[5] Bie Z,Zhang P,Li G,et al.Reliability evaluation of active distribution systems including microgrids[J].IEEE Transactions on Power Systems,2012,27(4):2342-2350.
[6] 邢海軍,程浩忠,張沈習(xí),等.主動(dòng)配電網(wǎng)規(guī)劃研究綜述[J].電網(wǎng)技術(shù),2015,39(10):2705-2711. XingHaijun,Cheng Haozhong,Zhang Shenxi,et al.Review of active distribution network planning[J].Power System Technology,2015,39(10):2705-2711(in Chinese).
[7] 樂(lè)健,柳永妍,葉曦,等.含高滲透率分布式電能資源的區(qū)域電網(wǎng)市場(chǎng)化運(yùn)營(yíng)模式[J].中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào),2016,36(12):3343-3353. Le Jian,Liu Yongyan,Ye Xi,et al.Market-oriented operation pattern of regional power network integration with high penetration level of distributed energy resources[J].Proceedings of the CSEE,2016,36(12):3343-3353(in Chinese).
[8] Bakirtzis A G,Ziogos N P,Tellidou A C,et al.Electricity producer offering strategies in day-ahead energy market with step-wise offers [C]//Bulk Power System Dynamics and Control VII.Revitalizing Operational Reliability.Charleston,SC,USA:iREP Symposium,2007:1-18.
[9] 竇春霞,賈星蓓,李恒.基于多智能體的微電網(wǎng)中分布式發(fā)電的市場(chǎng)博弈競(jìng)標(biāo)發(fā)電[J].電網(wǎng)技術(shù),2016,40(2):579-586. Dou Chunxia,Jia Xingbei,Li Heng.Multi-agent-system-based market bidding strategy for distributed generation in microgrid[J].Power System Technology,2016,40(2):579-586(in Chinese).
[10] Bakirtzis A G,Ziogos N P,Tellidou A C,et al.Electricity producer offering strategies in day-ahead energy market with step-wise offers[J].IEEE Transactions on Power Systems,2007,22(4):1-18.
[11] Kardakos E G,Simoglou C K,Bakirtzis A G.Optimal bidding strategy in transmission constrained electricity markets[J].Electric Power Systems Research,2014,109(4):141-149.
[12] Li J,Li Z,Wang Y.Optimal bidding strategy for day-ahead power market[C]//North American Power Symposium.Charlotte,NC,USA:IEEE,2015:1-6.
[13] Taheri I,Rashidinejad M,Badri A,et al.Analytical approach in computing nash equilibrium for oligopolistic competition of transmission-constrained GENCOs[J].IEEE Systems Journal,2014,16(6):1-11.
[14] Manshadi S D,Khodayar M E.A hierarchical electricity market structure for the smart grid paradigm[J].IEEE Transactions on Smart Grid,2016,7(4):1866-1875.
[15] Zhang G,Zhang G,Gao Y,et al.Competitive strategic bidding optimization in electricity markets using bilevel programming and swarm technique[J].IEEE Transactions on Industrial Electronics,2011,58(6):2138-2146.
[16] Li H,Li Y,Li Z.A multiperiod energy acquisition model for a distribution company with distributed generation and interruptible load[J].IEEE Transactions on Power Systems,2007,22(2):588-596.
[17] 趙敏,沈沉,劉鋒,等.基于博弈論的多微電網(wǎng)系統(tǒng)交易模式研究[J].中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào),2015,35(4):848-857. Zhao Min,Shen Chen,Liu Feng,et al.A game-theoretic approach to analyzing power trading possibilities in multi-microgrids[J].Proceedings of the CSEE,2015,35(4):848-857(in Chinese).
[18] 史開(kāi)拓,劉念,張建華,等.多運(yùn)營(yíng)主體的微電網(wǎng)隨機(jī)匹配交易機(jī)制[J].電網(wǎng)技術(shù),2016,40(2):587-594.Shi Kaituo,Liu Nian,Zhang Jianhua,et al.Random matching trading mechanism in microgrid of multi-operators[J].Power System Technology,2016,40(2):587-594(in Chinese).
[19] 江潤(rùn)洲,邱曉燕,李丹.基于多代理的多微網(wǎng)智能配電網(wǎng)動(dòng)態(tài)博弈模型[J].電網(wǎng)技術(shù),2014,38(12):3321-3327. Jiang Runzhou,Qiu Xiaoyan,Li Dan.Multi-agent system based dynamic game model of smart distribution network containing multi-microgrid[J].Power System Technology,2014,38(12):3321-3327(in Chinese).
[20] 郭紅霞,白浩,劉磊,等.統(tǒng)一電能交易市場(chǎng)下的虛擬電廠優(yōu)化調(diào)度模型[J].電工技術(shù)學(xué)報(bào),2015,30(23):136-145. Guo Hongxia,Bai Hao,Liu Lei,et al.Optimal scheduling model of virtual power plant in a unified electricity trading market[J].Transactions of China Electrotechnical Society,2015,30(23):136-145(in Chinese).
[21] Pozo D,Contreras J.Finding multiple nash equilibria in pool-based markets:a stochastic EPEC approach[J].IEEE Transactions on Power Systems,2011,26(3):1744-1752.
[22] 王錫凡,方萬(wàn)良,杜正春.現(xiàn)代電力系統(tǒng)分析[M].北京:科學(xué)出版社,2003:120-134.
[23] Moradi M H,Abedini M,Hosseinian S M.A combination of evolutionary algorithm and game theory for optimal location and operation of DG from DG owner standpoints[J].IEEE Transactions on Smart Grid,2015,7(2):1-1.
[24] 李婷婷. 電力市場(chǎng)環(huán)境下輔助服務(wù)的定價(jià)研究[D].北京:華北電力大學(xué)(北京),2009.
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原標(biāo)題:多微電網(wǎng)參與下的配電側(cè)電力市場(chǎng)競(jìng)價(jià)博弈方法

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