當責任編輯把《飛輪效應—數據驅動的企業》的書稿送到我辦公室審簽時，本想大略翻翻，盡快簽字復印，沒想到一打開就放不下，足足花了整個兩天，把全書通讀一遍，不僅為書中“互聯網思維的本質就是數據，數據是企業發展的基礎設施和核武器”等嶄新論斷所吸引，更為呂本富教授和他的團隊所精心設計的企業“飛輪效應”模型所折服。讀罷此書，真有茅塞頓開之感，忍不住提筆寫下幾行文字。

 

這主要是因為我本人最近兩年關注大數據與工業4.0的研究，頗有感觸卻又無從深入，思想處于困頓之中。記得兩年前，讀完涂子沛的《大數據》一書，相約多位專家交流，討論亞馬遜、百度、小米幾家企業應用大數據的案例，我禁不住感慨：“大數據技術與應用的產生發展，標志著信息產業進入了一個新的轉折點，數據資源至此真正與能源、材料等量齊觀，將共同推動人類的進步；人類感受信息技術革命開始觸及核心部分，一切剛剛開始，更加廣泛深入的大數據應用將難以預料地改變我們的工作和生活。”這段充滿感性的文字，后來被眾多報刊和文章引用。去年，我參與國家部委的一項軟課題研究，讀了不少關于德國工業4.0戰略的資料，看到各種版本關于工業4.0的定義都有些晦澀難懂，又大膽描述出這樣一段話：“德國工業4.0就是融入互聯網思維，將制造業構建在互聯網‘底盤’和大數據的‘輪子’上，實現人與人、人與機器、機器與機器之間對話協同和資源的動態配置，工廠生產由自動化轉向信息與數據驅動的智能化生產。”這樣一段話，后來也被眾多報告和文章選用。

 

這樣兩段文字，看似鮮活卻又朦朧，引人沖動卻又難以下手；表明我的研究不夠深入，只能給人一些想法，沒有給出方法和路徑。讀完《飛輪效應》一書，我豁然開朗，拍案叫好。呂本富教授和他的研究團隊，不僅對大數據可能引發的產業變革和企業調整，進行了全面的理論研究，形成了獨特的思想體系，而且通過100多家企業案例研究，綜合國內外企業大數據應用的實踐經驗，經過深入的研究思考、測試驗證，提出了大數據推動企業變革的基本方法和具體路徑。

 

無論是處在轉型升級變革階段的傳統企業，還是基于新一代信息技術應用構建的新興企業，都必須從頂層設計開始，構建“數據戰略”，并打磨出推動企業快速發展的“數據飛輪”。數據戰略的關鍵是“讓數據飛”，正如蘋果生態系統中的云服務、應用商店、用戶數據形成完整而快速的數據循環；也正如亞馬遜的產業鏈，從產品選擇、價格制定、市場推廣到客戶服務，都處于亞馬遜的“飛輪”之中。所謂“數據飛輪”就是只要能夠利用客戶數據為第三方開發出增值服務，就能持續地、免費地為客戶提供更多服務；而更多的服務將產生更多的客戶行為數據，利用這些新產生的數據又能為第三方提供新的增值服務，這個正向反饋的循環，如同巨大的飛輪，產生“飛輪效應”。

 

在如此精彩描述和設計的基礎上，呂本富教授和他的研究團隊進而從眾多應用案例中抽絲剝繭，明確提出，“判斷一個企業內部是否形成了‘數據飛輪’，要看企業運行的基本模塊是不是都有數據的支撐；”并深入細致地分析了能使企業產生飛輪效的四個基本模塊--產品、渠道、基礎設施、贏利模式。產品模塊主要形成“價值數據飛輪”，即產品的研發設計源自用戶需求、參與、反饋的數據；渠道模塊主要形成“關系數據飛輪”，即企業與客戶的關系發生根本變化，傳統的渠道商和中間商被弱化，客戶直接與品牌的連接成為趨勢；基礎設施模塊主要形成“平臺數據飛輪”，即內外部資源平臺化，生產設施可彈性選擇，生產資源動態配置；“盈利模式飛輪”就是贏利模式從收費到免費，從一次交易到多次交易，從直接付費到第三方付費，由此發生巨大變化。

 

通俗易懂地闡述清楚“飛輪效應”原理之后，書中更為細致地研究了企業基于數據戰略，如何從客戶到粉絲、渠道與品牌、產品與價值、資源與平臺、交易與營收，以及合作伙伴等外部驅動力的構建諸多方面展開變革的方法和路徑，以及數據源如何建設，數據如何驅動企業運營和重塑組織架構等，依然以案例剖析的形式，為企業提供了詳細指引。從哪個角度看，這本書都是當前眾多企業建立互聯網思維、推動數據變革、實施“互聯網+“行動計劃的非常難得、非常及時、能引發前瞻思考，又能充當培訓教案式的一本好書，也必將是企業家、創業者和社會各界人士熱捧的企業變革實戰經典。

 

是的，數據思維也許并不新鮮。數據思維以泰勒模式在100年前統御了美國企業與產業的管理之道，也在半個世紀前以戴明模式契合并促進了日本企業全球競爭的能力。面對大數據發展的契機，中國企業不應該借此脫穎而出嗎？

 

停留在思維和觀念的大數據是無解的，創造大數據應用價值是我們這一代人的使命和行動。有志于推動創新和變革的企業家和創業者，有興趣研究大數據發展理論和推動大數據變革的各界人士，建議你盡快打開這本書。