多圖解析|新能源專用車行業發展及政策環境
新能源專用車政策情況1、新能源汽車政策支持初成體系中央NEV政策：在產業發展、科技創新、推廣應用、財稅優惠等方面初步建立支持體系，涵蓋從研發、產業化到推廣應用全產業鏈環節，體系最全、力度最大、效果最好
1、新能源汽車政策支持初成體系
中央NEV政策：在產業發展、科技創新、推廣應用、財稅優惠等方面初步建立支持體系，涵蓋從研發、產業化到推廣應用全產業鏈環節，體系最全、力度最大、效果最好。
2、新能源汽車產業發展政策環境日益完善
3、新能源專用車準入管理政策
工業和信息化部2009年發布《專用汽車和掛車生產企業及產品準入管理規則》，同期實施《新能源汽車生產企業及產品準入管理規則》。
符合《準入條件》、獲得生產資格的改裝類商用車生產企業可以改裝生產同類新能源汽車產品，其中具備底盤生產條件的，可以自制底盤，但自制底盤僅限于本企業自用。
新能源專用車行業管理：進一步規范了行業的投資管理和準入管理要求。
新能源專用車財政補貼、稅收優惠支持政策：對推廣應用發揮了巨大的杠桿和引導作用。
4、新能源專用車財稅支持政策
新能源專用車財政補貼、稅收優惠支持政策：對推廣應用發揮了巨大的杠桿和引導作用
5、新能源專用車技術標準法規
《城市物流配送汽車選型技術要求》2014年實施，《純電動貨車技術條件》已報批：規范產品技術要求和條件。主要涉及了范圍、要求、純電動貨車整車性能等方面。對純電動貨車安全、整車性能規定，如一般安全、續駛里程、可靠性、動力蓄電池(不應采用鉛酸電池)等。
6、新能源專用車通行便利政策
物流業和快遞業等多項政策明確提出：優先給予新能源專用車通行便利。
新能源專用車地方政策情況
(1)地方新能源專用車補貼政策：地方間補貼標準存在一定差異
部分城市給予一定充電補貼，鼓勵新能源專用車運營使用。
(2)地方新能源專用車交通政策：部分城市給予新能源專用車交通路權便利(特殊路權)
新能源專用車行業發展情況
1、專用車推薦車型目錄分析
截至2017年7月，共發布6批新的推薦車型目錄。
(1)車型數量：截至2017年7月，新能源專用車車型目錄共519款。其中，貨車(廂式運輸車為主)數量最多達441款，占比為85.2%，環衛車(垃圾車、掃路車、灑水車等)數量為33款，占比為6.4%，其他類(如工程車、電源車、售貨車等)數量為45款，占比為8.5%。
(2)企業數量：截至2017年7月，新能源專用車推薦車型目錄企業超過85家。其中，前十家企業共計車型233個，占比為44.9%，東風汽車公司車型數量最多為65個。
基于目錄專用車車型分析：進入2017年前6批推薦車型目錄車型相關技術參數平均值遠優于現行補貼政策要求。
2、運輸類專用車推薦車型目錄分析
運輸類專用車：上半年生產企業涉及39家，產量為10623輛;東風和陜西通家產量分別為3796輛、1960輛，總占比54%。
新能源專用車市場發展情況
1、歷年新能源專用車產量
2009-2016年，新能源專用車累計生產11.8萬輛;2015、2016年呈現快速增長。2017年1-6月新能源專用車累計生產13002輛。
2、2017年1-6月新能源專用車產量：累計生產13002輛
(1)分車型產量：2017年1-6月新能源專用車車型全部為純電動車型。
純電動貨車生產11390輛，占比88%;
純電動環衛車生產820輛，占比6%;
其他類專用車(如工程車、售貨車、電源車等)生產792輛，占比6%。
(2)分月度產量：總體呈現增長趨勢，6月生產6420輛，同比增幅較大;下半年有望大幅增長。
(3)分企業產量：2017年1-6月，新能源專用車生產企業達73家，其中近40%企業產量不足10輛。前10家企業新能源專用車產量占比為88%。其中，東風汽車公司產量占比29%，領先優勢明顯。
3、2017年1-6月新能源專用車銷量
(1)銷量數據：2017年1-6月，新能源專用車銷量3258輛，貨車占比86%，以中輕型為主，運營車輛占比70%。
(2)分市場區域：2017年1-6月，新能源專用車市場主要在全國22個省市59個城市，一線城市市場潛力有待激發。其中，呼和浩特市銷量占比高達42%，車型以新能源運輸車和貨車為主。
新能源專用車推廣運營建議
1、關注政策調整動向
技術創新：跟蹤補貼政策技術要求，加強關鍵技術突破，提升產品質量和性能
運營要求：跟進補貼政策3萬公里要求，加強使用管理，優化運營環境
成本要求：跟蹤補貼政策標準要求，把握成本控制，提高綜合成本競爭力
2、創新運營商業模式
定制化服務：根據不同運輸貨物類型，選用專用車輛，最大程度降低生產成本和運營成本，提高服務質量;分時租賃：充分發揮“互聯網”技術，有效整合司機、貨源、車源等，加強增值運營服務滿意度
3、充分提升運營效率
解決突出性能問題：提高續航里程、動力性能，降低故障率，改善電池衰減和充電時長等;發揮監控平臺大數據：通過大數據靈活安排運營線路，及時發現運行問題并解決，優化車輛管理。
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