烽火：大數據的“大”與“小”—2013電力信息化年會

2013-12-23 09:53:08 大云網　點擊量：評論 (0)

在11月30日-12月1日舉行的電力行業信息化年會上，烽火網絡有限責任公司數通產品線市場經理詹翊春在年會上作了《大數據贏未來》的主題演講。以下為文字實錄。烽火網絡有限責任公司數通產品線市場經理詹翊春感謝

在11月30日-12月1日舉行的電力行業信息化年會上，烽火網絡有限責任公司數通產品線市場經理詹翊春在年會上作了《大數據贏未來》的主題演講。以下為文字實錄。

烽火網絡有限責任公司數通產品線市場經理詹翊春

感謝劉總、主持人、組委會為我們提供這么好的學習交流展示平臺，佟總很生動地介紹了智能用電新體驗，下面我代表烽火網絡有限責任公司介紹一下烽火對于大數據的理解以及在大數據相關領域的工作。

烽火網絡公司對于大數據業務十分關注，從一開始我們也嘗試對大數據進行定義，后來發現業界對大數據的理解分歧比較大。維基百科對大數據的解釋相對比較接近。而國內廠商把大數據的內涵以及外延擴展得十分寬泛。比如互聯網周刊對大數據的理解，認為大數據概念遠不止大量的數據、處理大量數據的技術或者所謂的4個V之類的簡單概念，而是涵蓋了人們在大規模的數據基礎上可以做的事情，而這些事情是小規模處理基礎上無法實現的。從這個理解中會發現大數據似乎無所不包了，基于此，與其糾結大數據定義，不如來看看大數據的具體特征。

我們首先發現的一個突出特征就是“大”，與之相關聯海量數據早已有之，我們在物理學、生物學、醫藥等領域已經發展了幾十年，其實這些領域很早就聽過有海量數據，但是他們對于大數據的定義或者其他概念都是從自身組織出發去定義、去理解。比如說4V、3V、7V這樣的描述，數據大不代表大數據，不管多少V，我們認為最核心的特征在于他的價值，也就是這些海量數據在過去已經存在。

我們可以看到由于在大數據背景下產生很多新技術、新思維，推動很多傳統問題成為新熱點，這些熱點并不是還用老方法分析或者解決問題，而是用新技術、新方法考慮問題。大數據思維主要有以下特征：從樣本到總體數據、從精致到效率、從因果到相關。這跟傳統思維模式有很大不同，正是這些不同帶來大數據的價值體現。過去注重看數據分析，領導看材料與數據報表，首先強調是精確，但是大數據里面很重要V就是我們速度，一定要在很短時間內對于大數據進行分析，得出足以支撐決策的一些結論。這個時候我們發現追求精確性已經不現實了，很多時候追求的是效率。這個是大數據思維很重要的一點。過去我們強調邏輯，我們強調因果關系，強調他們之間的推導，但是在大數據里面，我們追求他的相關性。

這種大數據思維給我們帶來一種新的科學范式，有本書稱之為“第四范式”，幾千年來采用科學實驗方式描述自然現象，幾百年來采用模型歸納方法形成理論科學，幾十年來隨著計算機技術成熟，我們采用很多模擬仿真方法形成計算科學。現在我們處于數據密集型模式下，需要采用這種大數據思維新理念來形成很多新的科學發現，而這種發現一定很多創新。談大數據不得不談一下云計算，云計算是早于大數據熱起來的一個概念，云計算其實是為大數據提供IT技術平臺，而大數據是云計算的殺手級應用，通過大數據業務需求為云計算落地找到實際應用，大數據充分把云計算的優勢與集成運用到一起。

此外，它還是一個IT命題，就是我們在座的很多技術與IT領域人所討論的，就是“用不用云計算”、“怎么用云計算”。但是大數據已經超出IT范疇，因為我們在分析運用大數據的時候，得出的結論不是我們用而是給決策者們使用，而最終用不用大數據以及怎么樣用大數據，其實由決策者們來決定。這個時候已經不單純是技術問題，涉及很多社會問題，包括經濟與政治問題。

簡單地說，大數據生態系統主要有三個角色。第一種角色是有大數據、正在用大數據并且用得還不錯，主要是指互聯網公司或者很多相關企業，他們有自己的大數據，也用很好;另一個角色是沒有大數據，但是用大數據用得比較多，是指相關的咨詢公司或者IT公司;第三種角色就是擁有大數據，而且想用大數據，但是到現在為止還沒有用得太好這類角色，包括我們政府、電信、能源、電力等行業客戶。

昨天眾多領導及專家討論安全問題，我在這里說一下烽火對于大數據背景下安全保障現狀的認識。從目前網絡攻擊抽象看，其實是一個IT系統對另一個IT系統的對抗問題，如果一個比較寬泛的角度看IT系統，目前還只是停留在傳統認識的層面。例如我們對認證加密、防火墻隔離等方面還保持著傳統的認識，對于大數據系統背景下的新系統平臺的認識不夠清楚，數據攻防層面也沒有很好的認識。目前的大數據現實防護很多時候是通過大數據體系隔離來完成有限保護的，這種保護對于內部人員攻擊幾乎沒有抵抗力。

目前，就應用角度而言，互聯網企業仍然引領全球大數據的應用潮頭，我們可以看到互聯網和移動互聯網快速產生各類數據，用戶行為、網頁等給互聯網應用一些場景，比如說個性化推薦、滿意度分析等方面，這些場景的基本特征主要是簡單應用大數據，這已經在很多領域廣泛開展。

以上內容談的是烽火對于大數據的理解，接下來我們談一談烽火公司在大數據相關領域的相關工作。

在座的各位領導和專家可能對烽火有著不同程度的了解。烽火是一個科技集團，下面有若干子公司，有的子公司又下設上市子公司，分別專注于網絡、光電子、無線網絡等相關領域。通過四大產業集群運作，烽火取得諸多成績，大家可能比較熟知的就是我們在“光”方面的成績，下面把近期的一個成績跟各位領導專家匯報一下，就是公司被評為“光通信領域最具綜合實力、競爭力產業十強產業”之一。至今，烽火科技已經連續七年蟬聯第一，原因很簡單——烽火科技是業界少有的能夠把光系統光纖光纜以及光器件等做全的企業。此外，烽火科技在其他相關領域也都進入前十，例如，“綜合競爭力企業10強”里面的長江通信也屬于烽火系。

近幾年，公司在數據通信方面得到了快速的發展，已經形成了路由器、太網交換機、數據中心交換機、安全網關等產品領域。此外OSS與服務產品等領域完備整合，相關標準制定工作也在不斷加強。第一個IP領域國際標準就是由烽火提出來的，2012年又通過第四項標準——互聯網感、第一國際業務感知、識別國際標準。目前公司已經在交換機、安全網關等相關領域實現了從中低端到高端的全系列產品，配合綜合智能化網關平臺，形成烽火提供端到端產品和解決方案。

大數據與“云”密切相關，烽火作為網絡廠家，首先看到云承載方面所面臨的挑戰，我們具有企業綜合IT運維系統，提供了烽火數據中心解決方案。烽火100G優勢比較突出，一方面承擔973、863相關100G研發項目，在100G關鍵技術方面擁有超大傳輸容量、超長距離傳輸能量。目前，烽火100G領域在全球處于領先地位。

我們再來談談烽火大數據平臺。烽火科技下屬的一個國家重點實驗室在這一領域做了很多研究并開發了相關產品，我們稱之為“Datalnsight”(烽火大數據平臺)。這個基于云計算技術的大數據存儲計算平臺目前主要在性能、成本、安全方面的優勢比較明顯。其他業務領域對此也表示比較認同。目前主要應用于智慧交通領域。此外，向各位領導匯報一下我們在跨領域大數據融合方面在做的項目——“基于網絡傳感器大數據運營服務平臺”，這個平臺的總體目標是建設基礎感知網絡與合并運營跨領域大數據平臺(包括存儲分析挖掘等)，為企業用戶與個人用戶提供跨領域商業智能信息，以探索信息消費與信息服務的新業態。其核心觀點就是聚合多個大數據集以獲得新的洞察力。

這個平臺包含幾個要素，首先是基于首個感知網的國際標準。第二，我們在具體實體方面，實現了網絡傳感器相關產品(包括每秒提供5.12TB處理能力的大數據采集感知網絡傳感器)。第三，跨領域深度感知的網絡，這是平臺比較核心要素。跨領域大數據的采集存儲分析和商業應用創新，主要解決單一大數據集的問題。第四，就是行為感知算法實現用戶群的準確分類，主要解決大數據智能處理與分析。

接下來我將對本次演講做一個簡單的總結。

通過前面的匯報我們可以看到，烽火對大數據的理解：大數據大是相對的，在實踐中也追求小而美，其核心在于將他的價值體現、挖掘出來。大數據超過IT的范疇，強調以下幾個方面的創新：第一如何低成本、高效率地實現數據標準化、開放化及通用化;第二，如何沖破個人隱私、商業利益及行政壟斷的限制實現數據的低成本、高效率、大規模聚集與整合。

最后跟大家分享一下我10余年的網絡工作經驗。

在我10余年的網絡工作期間，多種技術不斷涌現，但慢慢很多消亡掉，最終仍然存活很好而且不斷壯大的一個是“Decnet TCPIP”，反推出來，從2011年到2013年，我們很多技術大數據仍然是很熱的技術。確實是這樣，任何一個技術要能應用，必須要經過一個熱炒過程，然后經歷逐步落實到大規模發展階段，最終走向大規模使用。對于大數據，它其實是在互聯網高速發展的觸發下實現技術推動。但是我們建議大家在運用大數據時多考慮互聯網精神，因為互聯網精神具有開放、共享、合作等特點，如果大數據應用具有封閉色彩，便會阻礙大數據的發展，謝謝大家!