隨著新能源在電力系統中的占比持續增加，為了保供電、促消納，電力現貨市場成為了必要條件;另一方面，為了通過價格發現管理現貨價格風險，中長期交易金融化與連續滾動開市也成為了大勢所趨。電力現貨市場中的交易品種日趨豐富、交易頻次日漸增多，也使得電力商品交易與普通大宗商品越來越相似。

(來源：微信公眾號“蘭木達電力現貨” 作者：童虎)

為了適應高頻動態交易的需要，電力市場主體就需要獲取大量的數據信息，以此為基礎靈活開展多維度市場分析、構建多場景預測優化模型且進行適配應用，方能為交易申報打好基礎;交易過程中申報操作與盯盤同時進行，持續跟蹤成交與持倉情況，及時調整此次交易策略，交易完成后需要針對交易結果進行復盤評價，以便調整后續的交易計劃及策略。上述工作內容需要與其他業務環節實現基礎貫通，凡此種種，市場初期通過Excel等簡單工具可以勉力維持，但隨著電力現貨市場的常態化運行、交易流動性的持續增加以及跨省交易的不斷發展，交易員在工作中急需一套實用性的數字化交易平臺，它實質上也是電力市場亟待完善的關鍵性基礎設施之一。

由于電力現貨市場交易是一個新鮮事物，市場主體對交易業務和平臺缺乏必要的認知，且信息化項目實施通常由能源集團總部直接管控，導致目前市場上存在的電力現貨交易平臺大多虛有其表，不僅無法支撐交易員的實際工作，甚至很多時候還需要交易員花費大量的時間來“伺候”平臺，不僅沒有助力，反而變成累贅，本末倒置。

一

電力現貨市場交易平臺建設

存在的典型問題：

1.偏重營銷管控，而非交易支撐——由于大多數交易平臺由總部立項，往往集團營銷部門成為主要的實施業主單位與買單主體，實施單位沒有關鍵客戶幫助提出交易業務需求，甚至也沒有動力去搜集需求;因為平臺忽略了來自交易一線的業務需求，最終導致市場上大多數建成的交易平臺實質上是管控平臺，更多地是幫總部進行交易數據收集和業績指標管控，缺少對實際交易工作的有效支撐。

2.偏重圖表展示，而非交易輔助——由于缺乏充分的一線業務輸入，為了對得起預算，確保功能看起來強大，很多的交易平臺就在數據可視化展示上下功夫，將很多的公開信息或者私有信息以多種類型的圖表進行展示，但實質上交易員難以從平臺上獲取的適應交易窗口(尤其是中長期交易)需要的數據信息、更無法支撐交易申報與閉環管理。

3.偏重模型算法，而非分析應用——由于缺乏長周期的交易實操經驗，或者受電力系統傳統運行經驗影響，當前的很多交易平臺需求側重在預測模型上，寄希望于有大幅超過同行水平的精確價格預測或者發用電預測，但疏于對應用場景的細分、趨勢規律的發掘、預測模型的訓練以及基礎數據的積累。這實質上是典型的要結果不要過程，很容易導致模型算法雖然多種多樣很豐富，但實用性不強，屬于典型的欲速則不達。

4.偏重事前事后，而非交易過程——目前的現貨交易平臺偏重于現貨交易相關的數據分析、市場預測、策略仿真和報表統計，對于交易申報、交易盯盤、交易過程中的策略調整基本沒有支撐。正因如此，雖然很多市場已經開放了連續滾動中長期交易，但實質上市場主體無法達到高頻交易要求，只能在開市和閉市時點前后做有限的交易，大大制約了電力現貨市場的交易規模和流動性。由此帶來的后果是，市場主體(尤其是新能源企業)難以通過連續開市的交易窗口進行有效的風險管理。

5.偏重量價計算，而非策略復盤——由于缺乏對中長期和現貨交易邏輯的深入理解，很多市場主體和開發廠商對交易的事后統計分析偏重于傳統方式下的各類交易量價統計、計算與展示，但對于交易策略的實際損益、生產運行的實際影響、發電預測的偏差影響等因素關注欠缺量化評價，導致各種報表統計達不到交易復盤的效果，不知道具體交易與生產操作的損益影響，不知道交易策略的好壞，更不掌握到底哪些時點或者交易單元可以優化提升。

6.偏重項目交付，而非迭代更新——以上種種問題的根源在于信息化項目管控模式不適應電力現貨市場的發展要求，一方面電力現貨市場還處于快速發展的早期，交易品種在不斷發展、規則以月為周期持續升級、交易平臺也在快速迭代;另一方面，市場主體的交易能力與交易策略也在不斷發展深化，且交易業務不同于流程性的生產業務，核心在于基于數據整合與分析預測的快速決策與交易風控。因此傳統瀑布流式項目交付需要經歷長周期可研、立項、設計、開發與上線，這種開發方式無法跟上市場與交易業務發展的速度，開發方追求以最小化成本完成立項目標要求，最終開發出來的系統極大概率是上線后面臨的實際情況與立項時存在偏差，上線就無法實用;或者在上線后市場規則變化后，無法適應性新情況。

二電力現貨市場交易系統的

建設需求：

1.聚焦一線交易需要——為了讓交易員能夠有時間做交易，能夠持續做好交易，一定要明確交易系統的使用者就是一線交易員，必須圍繞前線的實際需要開發系統，這些實際需要首先是提高交易員的工作效率，能夠盡可能實現自動化和閉環化管理，充分發揮IT系統的優勢，減少差錯;其次是盡可能的支持敏捷的數據分析，可以將多種模型的回測結果進行直觀展示，有效輔助交易員進行決策;同時，交易系統還應當實現線上量化交易，為交易員提供必要的技術支撐，輔助其開展申報、盯盤、調倉等操作，讓交易員能夠輕松做“交易”。

2.變革項目管控模式——為了打造交易員的交易系統，能源集團需要變革IT項目管控模式，如果想自建系統，那就需要明確項目的甲方就是一些交易員，且需要配備合適的產品經理與項目經理，學習互聯網敏捷迭代開發模式，在發展中進化迭代;如果不具備相應的技術實力，則可以考慮在市場初期采用SaaS模式租用或者與具備能力的技術服務公司聯合開發云平臺，保障交易業務的順利開展，待市場與業務相對穩定后，再進行私有化部署。

3.圍繞數據核心——電力市場交易系統與其他商品交易系統類似，首先需要收集、整合大量的數據與資訊，打好交易基礎;其次是能夠輔助開展靈活的數據分析與模型訓練，為交易員提供有效的信息支撐;其三是能夠進行交易全過程管理，實時掌握申報、成交、持倉、損益情況，支撐交易策略優化;凡此種種都意味著數據獲取、集成、管理、分析、應用是交易系統的核心，因此電力交易系統需要采取不同于ERP或者生產管理系統的技術路線。

4.聚焦算法應用——中長期與現貨交易都必須以市場價格預測、發電能力預測為前提，以策略優選和交易組合優化為抓手，并針對多種策略的效益仿真進行輔助決策，然而不同省市、不同交易窗口、數據支撐程度不一樣等因素均會影響算法要求。針對覆蓋多省市、多主體的能源集團來說，業務場景的動態變化，難以通過傳統科技項目方式進行集中式的算法研究與應用，必須以數據平臺為基礎，堅持數據挖掘基礎上的算法迭代創新，以支持算法回測、比選與應用為核心，充分發揮量化算法對交易的指導作用與價值。惟其如此，方能保障交易收益、控制交易風險。

5.打造操盤系統——在數據整合與預測優化的基礎上，圍繞交易員的實際需要，著重創新研發類似于股票市場的電力市場盯盤與操盤系統。一方面，為了適應新能源的高比例發展趨勢，電力市場中長期交易逐步開始邁向連續滾動撮合方向發展;另一方面，電力市場交易員稀缺，尤其是在新能源、用戶側，在缺少有效技術系統支撐的情況下，此類主體經常對連續滾動交易束手無策，被動選擇了不交易或少交易的方式。隨著這兩方面矛盾的持續加大，交易員壓力也在不斷累計，因此有必要打造輔助交易員進行操盤的管理系統，以減少人工壓力，幫助提升市場流動性且實現電力交易的常態化開展

6.支持分省擴展——隨著電力現貨市場省份的數量持續增加，各個省份的電力現貨市場規則雖然大體相同，但還是有很多小的差異，沒有辦法一套系統支撐全國與多類市場主體的交易業務。為了兼顧交易開展需要與研發支出控制，一方面電力現貨市場技術平臺需要能夠滿足各省、各主體的差異化需要;另一方面，在基礎架構、數據模型、核心功能等方面又要盡可能實現標準化、規范化與產品化，形成一個支撐分省擴張的數據中臺+微服務架構。

對當前快速變化的新型業務場景，為了有效支撐交易員的實際交易工作，電力現貨市場交易平臺必須采用一套不同于以往的建設方法論和管控模式，必須形成一套支撐數據分析+流程性業務的新型架構，惟其如此才能適應電力現貨市場中長期與現貨交易的發展要求，才能保障市場主體的經營效益，才能有效控制市場主體的交易風險。