前言

隨著我國經濟的不斷發展，人們生活水平的不斷提高，各行各業對于電力的需求量都在日益增大，導致整個社會面臨嚴峻的電力資源緊張的形勢。同時，電力系統屬于一個巨維數的典型動態大系統，除了具有時變性和非線性較強等特點外，還具有明顯的復雜性，要想實現對它的控制和操作具有一定的難度。為此，基于這種需求和發展的背景之下，把智能技術融入到電力系統自動化當中，促使電力系統自動化水平不斷提高，提高整體生產效率，保證電量的供給充足顯得尤為關鍵和重要。

1 關于電力系統自動化的概述

電力系統自動化屬于一種電力系統控制技術，其主要是基于計算機信息技術來進行開發的。它主要是通過電力系統自動化來構建而實現自動控制的，在控制和管理方式上具有很大的優勢，在很大的程度上提高了電力系統在運行中的穩定性以及安全性。為此，全面實現電力系統的自動化，對于電力實業的穩步與發展具有重大的推動作用。

2 關于智能技術的概述

智能技術就是智能計算機技術，它具有多樣性、適應性以及實時性等特點。其主要包括有神經網絡控制、專家系統控制以及綜合智能控制等幾個方面。該技術打破了過去傳統控制方法存在的局限性，對于產品所存在的問題能夠及時的進行更新并處理，大大地提高了控制的有效性。該技術還可以通過對周圍環境的感知，獲取更多的所學信息，進一步提升對感知信息的控制力，進一步來提升控制的效果。此外，在組織以及適應等方面，它可通過對環境做出正確的判斷獲取知識后在實際當中進行運用，具備很強的功能性。為此，在電力領域中融入智能技術，成為了智能技術未來的發展趨勢。

3 關于智能技術和電力系統自動化的有效融合

把智能技術和電力系統自動化進行有效融合后，不但可以促使電力系統實現科學配置，還可以進一步推動電力事業的穩步發展。智能技術的集成就是綜合性智能技術未來的發展趨勢，利用現有的資源，揚長避短，實現智能控制技術整體化，方能充分發揮出電力系統的巨大作用。目前，在各個領域當中都可以見到智能技術，該技術不但改變了電力系統一直以來傳統單一的發展模式，而且便于模型的構建，符合現代化電力系統的發展需求。

4 智能技術在電力系統自動化中的實際應用

4.1 神經網絡控制

神經網絡系統主要是由大量原本并不復雜的神經元來組合而成的，該技術的發展與人工神經網絡的發展是密不可分，相輔相成的。它不但具備了很強的信息處理能力，同時還具備了較強的學習以及管理能力。對于該系統來說，主要是以特定的學習計算機的方法作為控制的主要方式。它主要是通過對隱藏的信息來進行調整和挖掘，進而實現非線性的一個過程。為此，在很多電力系統自動化當中，神經網絡控制方式技術具有很強的實效性。例如：在圖像的自動化、控制管理以及處理等方面，神經網絡控制技術都得到了充分的應用。此外，神經網絡控制技術還被越來越廣泛的應用到其它領域當中，且其效果非常明顯，發揮出巨大的應用價值。

4.2 專家系統控制

專家系統控制屬于一種智能技術，是在整個電力系統自動化中使用最為廣泛的一種。在該系統的內部包含了很多不同領域專家經驗以及技術知識，它可通過對人類專家進行模擬的方式來解決一些相關的問題，從根本上提高了處理問題的能力。該技術把計算機技術與人工智能技術完美的融合在了一起，大大地提高了對現實中難題的解決能力。現今，該技術雖然取得了一定的發展成效，但是從實際情況來看，還是存在很多方面的不足。很多專家學者經過調查后發現，專家控制系統自身所包含的經驗和知識依然只是停留在表面的階層，僅僅能夠對于一般的問題進行解決，對于那些難度較大的問題依然無法做到及時有效處理。為此，該技術還應該要在深層次方面做出更多的改革和創新。一般來說，專家系統控制在電力系統中的應用主要表現在對系統警告狀態的辨識、緊急情況處理、提供積極有效措施、恢復控制系統等方面。此外，該系統還可以對狀態的動靜安全以及轉換進行分析和警告，進而實現配電系統的自動化，為電力系統真正實現自動化提供了強大的技術支持。專家控制系統在其它領域當中也得到了充分的應用，例如在人機接口方面，該技術同樣具有極高的利用價值。

4.3 線性最優控制技術

線性最優控制技術是現代電力系統當中重要的組成部分。對于該技術來說，非常注重對發電系統的控制以及發電系統在實際運行中的質量。該技術可以在最優勵磁手段的運用下，與大型機組進行協調后運作，進一步提高那些遠距離輸電線的功率，達到改善電力系統的品質的最終目的，從根本上來提高工作效率。此外，在制動電阻最優時間的控制方面，線性最優控制技術也能夠表現出優良的應用效果。在科學技術水平不斷提高的背景之下，該技術也得到了快速的發展，并且被廣泛的運用到各個領域當中，對于電力系統自動化的穩步發展起到了巨大的推動作用。

4.4 模糊控制技術

模糊控制技術在整個電力系統自動化領域當中具有極高的運用價值，在電力系統自動化過程當中運用該技術可便于電力系統對數學模型的構建，而且整個建模的過程也方便快捷，便于操作。在整個電力系統自動化過程當中，基于構建模式的方法較為普遍，其在操作以及性能等方面具有其他系統無法比擬的優勢。例如：在交通信號燈設置中顏色的改變以及汽車自動變速器的使用等等，都是模糊控制技術得以應用的體現。

4.5 綜合智能系統

一般來說，綜合智能系統主要包含有兩個方面，一方面為現代控制方法與智能控制的相互結合，例如：自適應或自組織模糊控制等等。另一方面主要為各種智能方法之間的交叉以及相互結合。在綜合智能系統當中，很多人工神經網絡以及模糊邏輯的服務功能角度都會有所不同。對于前者來說，主要是運用在層次較低的計算機中，而后者主要是運用在層級較高的計算機當中。兩種技術相輔相成，彼此的優點都得到了最大化的利用。從當前的情況來看，綜合智能系統的很多功能在電力系統的實際運行當中并沒有被發揮和體現出來。

5 結束語

綜合上述我們可知，智能技術屬于一種新型控制技術，被廣泛的運用到生活中的各個領域，尤其是在電力領域中，更是表現出了巨大的使用價值，給人們的生活帶來了極大的便利。但是由于電力市場競爭加劇以及管理的復雜化，導致電力行業面臨著一個嚴峻的考驗。為此，只有在電力系統自動化中融入智能技術，實現科學配置，不斷完善相關的電力系統設備，提高了人們的生產效率，才能確保電力系統的穩定與安全，才能實現電力事業的可持續發展。

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