何建新

(珠海市善寧事業(yè)投資有限公司廣東珠海519000)

摘要:  電氣工程自動(dòng)化,是近年來逐漸被人們關(guān)注的一種技術(shù)。科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展,讓人工智能化理念逐漸的開始走向綜合性科學(xué),并帶動(dòng)相關(guān)領(lǐng)域、相關(guān)技術(shù)的不斷發(fā)展,有效解決了日常生活中的各種問題。文章以當(dāng)前人工智能技術(shù)發(fā)展的情況為基融,結(jié)合近年來的科技發(fā)展成果,對人工智能在電氣工程自動(dòng)化中的運(yùn)用情況進(jìn)行分析。

關(guān)健詞:  電氣工程;自動(dòng)化;人工智能;運(yùn)用

1導(dǎo)言

最近這些年,隨著我國科技不斷發(fā)展,人工智能也在逐漸發(fā)展的過程中愈漸成熟。并且已經(jīng)在許多領(lǐng)域都得到了廣泛應(yīng)用,特別是在電氣工程行業(yè),這項(xiàng)智能的普及已經(jīng)取得了很大進(jìn)步。它具有操作簡單精準(zhǔn)的特點(diǎn)。但是這項(xiàng)技術(shù)在,其應(yīng)用過程中依然存在著一些缺點(diǎn),在目前科技飛速發(fā)展的時(shí)代,對人工智能的應(yīng)用技術(shù)逐漸改善,對于我國各項(xiàng)工程行業(yè)均有著重要意義。

2人工智能的概念

人工智能最基本的意義就是通過人造的智能機(jī)器來代替人力進(jìn)行某項(xiàng)工作,這一類智能機(jī)器人稱為人工智能機(jī)器。從當(dāng)前的狀況來看,人工智能是通過計(jì)算機(jī)技術(shù)進(jìn)行控制的,采用人工方法和技術(shù),把工作的工序輸入到機(jī)器中,使其按照指令來自動(dòng)的進(jìn)行工作,隨著科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步,機(jī)器也不斷的實(shí)現(xiàn)這智能化控制。人工智能的發(fā)展是隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展來實(shí)現(xiàn)的,偉大的思想家馬克思曾經(jīng)說過科學(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力,這也是人工智能發(fā)展的基礎(chǔ)理論。機(jī)器的不斷優(yōu)化發(fā)展,使機(jī)器從單純的自動(dòng)化逐漸向智能化轉(zhuǎn)變,形成了現(xiàn)在的人工智能機(jī)器,在這一發(fā)展過程中,對于計(jì)算機(jī)技術(shù)的應(yīng)用源于計(jì)算機(jī)技術(shù)又高于計(jì)算機(jī)技術(shù)。現(xiàn)在的人工智能已經(jīng)涉及到了非常廣泛的方面,其發(fā)展前景也是不可估量的。

3在電氣工程中人工智能的意義和優(yōu)勢

中國作為最大的發(fā)展中國家,在發(fā)展的過程中我國的能源消耗巨大,特別是經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展,其背后是更大的人力和物力和財(cái)力的投入,同時(shí)人們對于物質(zhì)的需求也越來越大。企業(yè)要想在激烈的市場競爭中奪得一席之地,就必須要融入經(jīng)濟(jì)發(fā)展的大潮之中,同時(shí)還要最大限度的提高工作效率,來滿足人們對于企業(yè)的需求。電氣工程在發(fā)展的過程中也面臨著非常大的挑戰(zhàn),但科學(xué)技術(shù)的發(fā)展無疑給了電氣工程一次全新的革命機(jī)會(huì),事實(shí)證明,人工智能在電氣工程的發(fā)展過程中也起到了非常重要的作用。然而電氣工程在運(yùn)行的過程中,一但出現(xiàn)設(shè)備故障,就會(huì)直接影響工程的經(jīng)濟(jì)效益,使企業(yè)遭受巨大的經(jīng)濟(jì)損失。為了避免這種狀況出現(xiàn),人工智能開始在電氣工程中被廣泛應(yīng)用,這是因?yàn)槿斯ぶ悄懿粌H能提高電氣工程的工作效率,還可以在設(shè)備運(yùn)行過程中自動(dòng)檢測設(shè)備故障并進(jìn)行自動(dòng)檢修,為防止設(shè)備出現(xiàn)故障做出了巨大的貢獻(xiàn),也從這一方面有效的提高了電氣工程設(shè)備的工作效率,促進(jìn)了電氣工程事業(yè)的發(fā)展。傳統(tǒng)的電氣工程控制器在運(yùn)作的過程中,需要在接受數(shù)據(jù)的回復(fù)之后進(jìn)行工作,因此模型參數(shù)的變化以及數(shù)值計(jì)算等的各種不確定因素,都會(huì)影響電氣工程控制器的運(yùn)行,但人工智能不需要得到準(zhǔn)確的動(dòng)態(tài)模型信息就可以進(jìn)行自動(dòng)化控制,并且運(yùn)行環(huán)境對于模型的影響也是比較低的。人工智能其最大的優(yōu)勢就是操作方便,對各種影響因素的要求也比較低,適應(yīng)能力也比較強(qiáng),能夠快捷調(diào)整參數(shù)。人工智能還可以在運(yùn)行過程中忽視外部影響因素,保證了生產(chǎn)的產(chǎn)品能夠符合生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)。人工智能受到外界影響因素較小,所以其本身的抗干擾能力也比較強(qiáng),所以運(yùn)行過程中的誤差也較小。

4在電氣工程自動(dòng)化中人工智能的應(yīng)用

4.1應(yīng)用意義

一是便于調(diào)節(jié)參數(shù),人工智能控制優(yōu)點(diǎn)明顯,如:操作簡便、較強(qiáng)的適應(yīng)力等,此外,它可借助有關(guān)數(shù)據(jù),設(shè)計(jì)自動(dòng)化模型參數(shù),從而保證了參數(shù)調(diào)節(jié)效果;二是,縮小了操作誤差,人工智能控制器具有較強(qiáng)的抗干擾性,參數(shù)設(shè)定后,實(shí)際運(yùn)行中基本不會(huì)出現(xiàn)誤差;三是,基本不受外界影響,對于傳統(tǒng)電氣工程控制器而言,在構(gòu)建自動(dòng)化模型時(shí),極易受不確定因素的影響,如:模型參數(shù)改變、不同數(shù)值計(jì)算類型等,而借助人工智能后,無須精準(zhǔn)動(dòng)態(tài)模型,實(shí)際構(gòu)建中不受參數(shù)、模型環(huán)境等因素影響,并明顯提升了自動(dòng)化水平;四是,節(jié)省了大量資源,傳統(tǒng)控制器中涉及著諸多的電氣設(shè)備,如:變壓器、電纜、電線等,并要配備專業(yè)人員,以此實(shí)現(xiàn)管理與維修,在此情況下,其占用了大量的資源,與其相比,人工智能大幅度減少了資源占用率,控制了生產(chǎn)成本,保證了生產(chǎn)效益;五是,保證了電氣產(chǎn)品性能,傳統(tǒng)控制方法以特定目標(biāo)為依據(jù),而人工智能下的電氣自動(dòng)化系統(tǒng),將未知數(shù)據(jù)輸入系統(tǒng)后,便可獲得規(guī)范性、一致性的產(chǎn)品。

4.2應(yīng)用內(nèi)容

4.2.1在電氣設(shè)備方面

人工智能優(yōu)化設(shè)計(jì)了電氣設(shè)備,由于實(shí)際優(yōu)化工作具有一定的復(fù)雜性,因此,對相關(guān)人員有著較高的要求,其不僅應(yīng)具備完善的知識體系,對電磁場、電路、電器及電機(jī)等知識有充分的掌握與了解,此外,還應(yīng)擁有豐富的設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)以及良好的應(yīng)變能力。以往設(shè)計(jì)多采用人工手工制作法,未能適應(yīng)電器工程自動(dòng)化的發(fā)展需求,因此,人工智能優(yōu)化設(shè)計(jì)得到了各個(gè)企業(yè)高度關(guān)注,經(jīng)實(shí)踐可知,其縮短了開發(fā)周期,保證了設(shè)計(jì)質(zhì)量與效率。目前,人工智能的應(yīng)用主要體現(xiàn)在兩方面,一是遺傳算法,二是專家系統(tǒng),前者應(yīng)用頻率偏高,其利用自動(dòng)化模型實(shí)現(xiàn)了設(shè)計(jì),不僅先進(jìn),而且精準(zhǔn);后者根據(jù)故障的征兆特點(diǎn),充分考慮了電氣設(shè)備故障的不確定性與非線性,有機(jī)結(jié)合了專家系統(tǒng)與人工智能,進(jìn)而優(yōu)化了產(chǎn)品設(shè)計(jì),使其更加合理,大幅度提高了其整體性能。

4.2.2在電氣控制過程方面在電氣工程自動(dòng)化發(fā)展中最為關(guān)鍵的便是電氣控制過程,其直接關(guān)系著系統(tǒng)的穩(wěn)定性與高效性。因此,實(shí)踐中對電氣控制過程有著嚴(yán)格的要求,但因控制過程過于煩瑣,極易出現(xiàn)各種問題,一旦操作不當(dāng),則會(huì)引起設(shè)備故障,從而降低了其運(yùn)行效率。而人工智能利用計(jì)算機(jī)技術(shù),保證了操作精準(zhǔn)性,通過界面化形式,簡化了控制流程,同時(shí)及時(shí)、完整保存了有關(guān)信息、數(shù)據(jù),可自動(dòng)生成報(bào)表,節(jié)約了人力、物力,增強(qiáng)了數(shù)據(jù)查詢的便捷性。現(xiàn)階段,常見的控制方法為模糊控制,其優(yōu)點(diǎn)為操作簡便,此外,還包括專家系統(tǒng)控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制等。

4.2.3在故障診斷方面

電氣設(shè)備運(yùn)行中極易出現(xiàn)各種故障,傳統(tǒng)診斷方法是利用氣體樣本分析法實(shí)現(xiàn)的,此方法缺點(diǎn)明顯,如:占用了大量維護(hù)人員及時(shí)間,效率偏低。雖然對設(shè)備展開了實(shí)時(shí)監(jiān)測,但因其故障具有突然性與不確定性,從而增加了診斷難度。為了有效處理故障,實(shí)踐中需要采用高效的診斷方法保證設(shè)備正常運(yùn)行,減少損失。人工智能診斷方法采用模糊理論、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及專家技術(shù)等,憑借先進(jìn)技術(shù)保證了診斷效果及效率。

5結(jié)語

目前當(dāng)今社會(huì),人們對于自動(dòng)化的要求也在逐漸升高,人工智能技術(shù),無論是在電氣自動(dòng)化控制方面,還是在未來其他工程行業(yè)應(yīng)用方面都將是這項(xiàng)技術(shù)在幾十歲過程中對技術(shù)含量要求很高。如果一旦對這項(xiàng)技術(shù)進(jìn)行改進(jìn),那么其在應(yīng)用過程中可以節(jié)省大量的人力物力,對人力資源方面而言,也可以說是一種進(jìn)步發(fā)展的重要趨勢。

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