【1】電力設備故障及監測診斷技術概析

摘要：目前電力設備的故障檢測維修采用“一刀切”的方式，這就容易造成浪費、重復等后果。文章對電力設備故障監測與技術的發展以及內容進行了闡釋。

關鍵詞：電力設備 故障檢測 診斷技術 在線監測

一、電力設備監測與診斷技術的發展階段

電力設備監測與診斷技術大致經歷了以下三階段：

(一)停電實驗階段

這個階段大概開始于20世紀50年代，主要是采用一些普遍的預防性的方法，這些實驗方法都對電力設備的安全運行有著積極的作用。

(二)帶電測試階段

這一階段約開始于20世紀70年代。

當時人們僅僅是為了在不停電的情況下對電力設備進行直接測量，主要是對泄漏電流以及介質耗損的因數進行測量。

因此測量的項目少，應用范圍也比較窄，所以沒能夠得到廣泛地運用。

(三)在線檢測階段

這一階段大致開始于20世紀90年代，隨著現代科技的發展，在國外診斷技術的基礎上，在線監測技術也發展起來了。

尤其是隨著現代計算機技術和數字波采集技術的發展，在線監測更是向更高層次發展起來了。

二、電力設備故障監測與診斷技術的新發展

電力設備故障監測與診斷技術的新發展主要體現在以下幾方面：

(1)電力設備故障診斷的專家系統的研發。

這是電力設備故障監測與診斷技術中最顯著的成果。因為人們關于故障診斷和維修的知識要遠遠落后于專家的經驗及實踐，這就為專家系統的發展提供了廣闊的空間;

(2)虛擬儀器的發展。

虛擬儀器主要是由接口電路、計算機資源以及數據分析、用戶界面等軟件合成的。因為虛擬儀器具有高度的靈活性與有效性，并且能夠用圖形與表格準確快速的表示出結果，這是傳統儀器所無法比擬的;

(3)智能儀器技術。

智能儀器已經成為了當今儀器發展的主要方向。智能儀器能夠進行自動采集、辨識、選擇等，能根據實際變化進行最佳的工作方式，獲得讓人滿意的效果。

三、電力設備常見故障及其分布

電力設備的結構復雜，其運行條件較苛刻，因此在系統中出現故障的機率比較大。曾有人對世界范圍內的所有電力設備可靠性進行了初步的調查。在調查中發現，機械所引起的故障占MF與mf故障的70%左右。所謂MF是指主要故障，即導致電力設備出現一種以及一種以上的基本功能出現故障。mf是指次要故障，即除了主要故障意外的其他故障。

在針對63kV以上的電力設備的第二次調查中發現(如表1所示)，在所有的主要故障中，因機械操作所引起的故障就占了其中的44%，在所有次要故障中，因機械操作所引起的故障占其中的39.4%。因此由此可見，機械故障是其中的主要部分。在前人的兩次調查中還發現，僅僅只有4.7%的主要故障及25.1%的次要故障能在例行檢查中被提前發現;另外有8.1%的主要故障與4.5%的次要故障是因為不適當的修理而造成的.因此由此可知，在電力設備的定期維修中還存在很大的問題與不足。

目前，我國電力設備的故障主要表現在：異常震動、腐蝕、疲勞、磨損、蠕變、塑性斷裂、脆性及絕緣劣化等。