水電機組故障診斷分析系統(tǒng)
摘 要:文章分析了基于知識模型庫的水電機組故障診斷融合推理方法,描述了知識模型的層次組成,基于信號處理的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)診斷方法。
關(guān)鍵詞:故障診斷;知識模型庫;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);融合推理
水電機組狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)通過對機組各種參量的實時檢測和監(jiān)視,綜合設(shè)備歷史狀況,能對機組作出故障診斷和趨勢預(yù)報,及時評估設(shè)備性能,利于水電廠制定合理的設(shè)備檢修維護制度,從而達到延長檢修周期,縮短檢修時間的目的。
1水電機組故障診斷特點
水電機組故障診斷主要包括水輪機診斷和發(fā)電機診斷,二者互為關(guān)聯(lián)。
水輪機診斷包括:軸系、葉輪、葉片、導(dǎo)軸承、潤滑系統(tǒng)、支撐系統(tǒng)、控制系統(tǒng)等部位故障的診斷。主要故障特征包括:油箱油位的升高和降低、油溫的升高、軸瓦平均溫度升高、軸瓦溫度上升率、擺度升高、軸承振動升高、振動和擺度隨轉(zhuǎn)速、負荷變化的趨勢、有無負荷的振動情況。
發(fā)電機診斷包括:定子線圈、定子磁心、轉(zhuǎn)子、軸系等部位故障的診斷。定子線圈的診斷采用局部放電法(脈沖高頻容量)用于檢測線圈、線棒、線棒支撐的絕緣情況及線圈斷路。定子鐵芯和轉(zhuǎn)子的診斷運用一組氣隙測量傳感器監(jiān)測定子孔徑和轉(zhuǎn)子圓周、偏心所造成的動態(tài)氣隙情況。
檢測的參數(shù)一般有:機架振動、擺度、溫度、電量、氣隙、絕緣監(jiān)測、氣蝕、壓力脈動等。
對于診斷導(dǎo)軸承、推力軸承以及其它一些復(fù)雜的故障,診斷系統(tǒng)要綜合考慮分析各檢測參數(shù)。
2故障診斷系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
機組故障診斷系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)預(yù)處理和數(shù)據(jù)規(guī)范化、信息處理、故障診斷知識建模、故障檢測、故障分離與估計、故障分類評價和決策、知識模型庫、數(shù)據(jù)庫、智能決策支持系統(tǒng)、人機對話界面、監(jiān)控中心等。故障診斷系統(tǒng)構(gòu)成見圖1。
數(shù)據(jù)預(yù)處理和數(shù)據(jù)規(guī)范化模塊對在線采樣的可測變量先進行預(yù)處理以消除噪音,然后將其轉(zhuǎn)化為規(guī)范數(shù)字信號輸入數(shù)據(jù)庫中。
信息處理、故障診斷知識建模模塊將從機組錄入的振擺、水壓脈動等信號進行再處理并建成知識模型庫。
知識模型庫、數(shù)據(jù)庫在故障檢測、故障分離與估計、故障分類評價和決策模塊實時起支撐性作用。 智能決策支持系統(tǒng)模塊負責(zé)對機組不同的運行狀態(tài)選擇哪種或哪幾種診斷方法,以及各診斷方法之間的集成,給出相應(yīng)的故障處理方案,和優(yōu)化運行決策與檢修計劃決策,并對知識模型庫中的知識進行協(xié)調(diào)調(diào)用。
人機對話界面、監(jiān)控中心分別負責(zé)機組信息的輸入與輸出,包括深層和淺層知識的錄入、故障信息的輸出,以及在判定故障時啟動保護措施,通過執(zhí)行機構(gòu)去完成。另外還有數(shù)據(jù)的報表輸出及打印等功能。
3知識模型庫
如何具體實現(xiàn)故障診斷知識建模的功能,進行診斷知識模型的獲取,形成知識模型庫,從而實施在線故障檢測、故障分離與估計、故障分類評價和決策模塊的功能是系統(tǒng)的難點。
在文獻[1]中,楊杰等提出了一種基于綜合模型的故障診斷建模與推理的方法,即人工神經(jīng)網(wǎng)、案例、規(guī)則和對象模型,來有效地進行診斷知識模型的獲取。
水電機組的知識模型可由機組模型、診斷經(jīng)驗規(guī)則、診斷神經(jīng)網(wǎng)模型、診斷案例4種方式來表示。

責(zé)任編輯:電力交易小郭
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