提高SG186營銷系統基礎數據質量分析與探討

2013-12-30 15:53:39 電力信息化　點擊量：評論 (0)

隨著SG186營銷信息系統建設的推進，SG186營銷信息系統已廣泛應用于日常營銷經營工作，基礎數據作為SG186營銷信息系統建設中的信息載體，它的重要作用日益顯現。從客戶進行業擴登記，到電費核算中心錄入電表示數計

隨著SG186營銷信息系統建設的推進，SG186營銷信息系統已廣泛應用于日常營銷經營工作，基礎數據作為SG186營銷信息系統建設中的信息載體，它的重要作用日益顯現。從客戶進行業擴登記，到電費核算中心錄入電表示數計費信息進行電費核算匯總統計，從財會部門電費核銷、對賬，到各業務部室出分類營銷統計表，各項業務工作已越來越離不開SG186營銷信息系統中的基礎數據。因此，基礎數據的錄入質量直接關系到SG186營銷信息系統建設的發展和供電管理基礎工作的提高。但目前在基礎數據的采集和錄入工作中，還存在一些問題亟待解決。

一、當前影響SG186營銷信息系統基礎數據質量的癥結：

一是填報基礎數據錯誤率較高。由于部分基礎資料都是由客戶提供或填報，其素質的高低決定了基礎數據和填報資料的質量。目前，基層供電企業員工文化程度、業務水平參差不齊，有相當一部分人對業擴登記表、電費統計表不能正確填寫，并存在資料報送不全、漏項等問題。例如，客戶的用電性質和設備參數經常會填寫錯誤。同時，少數員工受利益的驅動，采取做假帳、搞“兩本賬”等手段，造成采集到虛假的、不完整的涉電數據，導致基礎信息錯誤率較高。這些情況都可能會對以后的營銷管理、稽查等環節產生影響。

二是供電員工對基礎數據的管理存在漏洞。由于負責數據錄入與審核工作的部分基層供電員工自身素質不高，責任心不強，審核把關不嚴，缺乏一定的經營風險管理理念，因此在審核和錄入各種數據時，隨意性較大。如：在給新客戶辦理登記及電價核定時，對企業行業分類、電價類別等基礎數據核定不準確；沒有仔細審核客戶營業執照中的經營范圍，導致在電價鑒定時錯誤；供電管理員、客服大廳工作人員沒有完全按照操作規程進行操作形成的無效數據。類似的不準確、不完整的信息源源不斷地進入SG186營銷信息系統，形成了大量的“垃圾數據”和“冗余數據”。

三是信息數據采集操作不夠規范。當前，供電企業沒有一套涵蓋供電所有業務的數據采集標準，供電管理員存在采集標準不統一、采集口徑不一致，采集的數據雜亂、參差不齊，該采集的沒采集，不應采集的卻采集了進來，重復采集、無效采集的現象較多，一些基礎數據采集不全。有的數據采集不及時。客戶的涉電信息是對其經營情況的動態反映，部分供電員工責任意識不強，對上級要求限期報送、修改的數據指標，不能迅速采集，及時反饋，致使部分信息數據明顯滯后于客戶的實際生產經營狀況，影響了信息資源的完整性和預警指令的準確性。

四是外部信息數據傳遞渠道不暢。由于供電企業與社會其他各部門間信息化發展不同步，導致部門間信息不能平滑對接和共享，容易形成信息“孤島”。在當前營銷經營系統中，目前掌握的營銷信息數據絕大部分是客戶的數據，來自社會其他渠道的信息狹窄，信息來源渠道單一，監管的社會化程度不高，共享渠道“梗阻”，導致營銷信息監控的不具體、不系統、不全面。各涉電信息部門還沒有形成真正的信息共享、內外聯動的監控機制，造成供電企業信息交換制度不健全，僅限于協作配合，沒有實現信息共享，部門間缺乏聯席制度，直接影響到供電管理的廣度和深度。

五是內部各系統信息數據共享度不高。目前，供電企業內部各種信息數據系統多達10多個，由于各個系統不能做到相互兼容和合并，因此在供電管理實踐工作中作用不大、查尋不方便，在很大程度上出現了工作的重復和內耗，如調度運行系統和SG186營銷信息系統，就是一個其中典型的例子。雖然目前供電企業已進行了整合，但主要業務數據還不能完全共享，業績考核和數據報告中的質量問題還交叉存在，平臺不統一，數據閑置，系統信息資源集成能力、整合能力和深加工能力差等問題比較突出，影響了數據分析的縱深發展，抵消了信息化對營銷經營工作的效能。

六是信息數據考核不完善。目前，供電企業數據質量考核評價指標存在多頭管理、各自為政，互不兼容，有的考核指標甚至互相矛盾，指標設置不科學，個別指標脫離實際，考核辦法制定的太細、太繁瑣，既不便科學考核，也不利科學管理。比如數據的采集、應用，要求供電管理員日常經營管理工作中應做什么，如何做，應該達到什么效果等缺乏全面認識和合理界定，對數據質量的好壞難以準確衡量，造成干多不如干少，干少不如不干的局面，致使以責任落實與追究為出發點的考核措施往往流于形式，也加重了基層的負擔，造成基層疲于應付，甚至誘導基層為部分數據指標弄虛作假。

二、深化完善基礎數據質量的對策建議

營銷信息數據作為供電管理第一資源，作為供電營銷預測、管理、統計、分析等一系列營銷經營工作的依據，貫穿于整個營銷經營工作的全過程，營銷信息的完全性和有效利用很大程度影響著營銷經營的效率。因此必須立足當前，進一步加強營銷經營基礎數據管理，實現營銷經營工作的科學化、精細化、信息化管理，著力打造一個高質量的營銷數據環境，為營銷經營工作奠定堅實的基礎。

一是從源頭提高客戶業擴資料質量。客戶報送的各類業擴資料是SG186營銷信息系統的主要數據源之一，它的質量嚴重影響著稅務系統數據管理的質量。因此，供電企業要將對客戶的宣傳輔導作為一項長期的供電服務工作來抓，一方面要加強對辦電人員供電法律法規以及填寫報表、統計表等的培訓。另一方面要充分利用社會中介組織為客戶提供供電服務，以提高客戶用電水平和質量。另外，還要進一步推廣電子業擴方式，推廣使用客戶端的軟件，減少業擴紙質資料向電子資料轉變的二道環節，提高準確性、及時性。同時，將客戶報送數據的準確性作為信用等級評定的依據，促進客戶提高業擴資料質量。

二是切實提高供電員工的自身素質。要強化供電員工的業務培訓，采取自學與集中培訓相結合、以自學為主的方式，加強對供電管理知識以及供電管理實務的學習，使其能夠熟練掌握并應用各項規章制度，增強依法管理的能力。要積極組織開展多種形式的管理風險宣傳教育，適時組織工作實務考試，使學法、用法成為常態，使鉆研業務、精通業務成為常態，通過提升供電員工的依法管理能力和職業道德素養，最大限度地減少供電管理的隨意性，切實降低并有效化解供電管理風險，從而提高供電員工認識、發現、預防和化解管理風險的能力。要繼續通過強化培訓計算機應用水平和各種供電管理軟件操作水平，造就一支既懂業務，又懂計算機，還懂數據分析運用的綜合素質隊伍，從而保證信息數據審核、錄入的質量。

三是嚴把信息數據采集入口關。一要及時準確采集。在信息采集過程中，要規范信息采集標準，統一數據錄入口徑，嚴格數據邏輯關系審核，強化SG186營銷信息系統的數據錄入校驗功能，防止異常數據進入系統，嚴把數據入口關。二要適度采集。客戶涉電信息繁多，不可能也不需要全部采集。應堅持以我為主、工作所需、適度采集，而不應一味求全求多，按照營銷管理需要進行采集。三要按照統一規范的原則，建立涵蓋供電管理所有業務的涉電信息指標體系，形成全系統統一的數據采集標準和操作規范，規范電子數據的錄入，把好數據入口關。四要高效采集。要積極借助現有信息系統采集內部信息。對于SG186營銷信息系統類信息，充分挖掘綜合SG186營銷信息系統軟件等應用系統的功能；對于生產經營信息，探索設計相應的直接采集，或者實行供電管理員到戶采集。對于外部信息，應根據信息的權威性、信息集中度和獲取方便性，實行分層級采集。同時，在數據采集過程中，還應按照兩個減負的要求，簡化、合并涉電報表內容，做到一次采集、多環節使用，避免給客戶和基層員工帶來不必要的負擔。

四是大力發展與部門之間的信息協作。目前，與營銷經營存在密切關聯的“第三方”信息，大致有生產MIS信息系統、調度信息系統、人力資源信息系統等。這些第三方信息如果能夠與營銷經營信息做到良好共享，那么，必將對營銷經營起到極大的推動作用，同時也能大大減輕供電企業工作壓力。當然，這當中目前還涉及部門的權利和義務、信息傳輸技術的問題，雖有困難，但卻是一個有效解決營銷經營困難的途徑。要由公司牽頭，成立以部門組成的涉電信息采集互換工作領導小組，建立健全第三方涉電信息數據交換機制和信息反饋制度，確保涉電第三方信息采集互換工作的扎實開展，以實現最大程度的數據共享與利用。

五是挖掘整合現有各應用系統數據資源。要改善營銷經營系統，特別是要整合各個應用子系統。這一點，不僅SG186營銷信息系統需要整合，供電企業外掛的各類輔助系統也要進行良好整合，形成一個相互關聯、相互監督制約的營銷經營系統，不僅有利于工作效率的提高，同時也有利于對企業各類信息的綜合運用。系統整合之后，還要解決SG186營銷信息系統各項信息的內在判斷和審核、提示功能，通過各類指標的內在運算和判斷，系統能夠對營銷經營的重點和方向有一個輸出的平臺，從而為供電管理員開展針對性管理提供方向。

六是明確SG186營銷信息系統信息數據考核標準。基礎數據質量是至關重要的，必須通過嚴格的監督考核措施和責任追究制度來確保信息數據正確、及時、完整的可靠采集。一是推行數據質量責任制。對機外數據、虛假數據、不規范數據從源頭上嚴加追究，改變目前存在的重紙質資料，輕電子數據，重數據錄入，輕數據質量等現象。二是推行數據質量領導負責制。SG186營銷信息系統數據的真實性、全面性、規范性不是哪一個部門的事，必須明確各自的職責，推行數據質量主要領導負責制，才可以有效地解決數據無人過問，職責不清等現象。三是推行SG186營銷信息系統數據調整審批制。規范專業技術人員的操作行為，嚴禁從數據庫底層隨意修改數據，嚴格限制越權操作、越權審批等不良行為，要有明晰的操作權限劃分，這樣才能使得各種“責任追究制”有據可查。四是實行數據運行過程控制制度。建立數據審計系統，充分利用數據集中優勢，通過數據審計程序檢測，將數據運行過程中的異常情況及時告知相關機構進行分析、整改，并隨時監測整改情況，規范操作行為。五是推行數據運行監督制。定期對數據質量情況通報和考核，對在信息采集和傳輸中弄虛作假，或因責任意識不強導致信息出現重大失真的行為，按照有關規定予以嚴肅處理。