電力經營管理分析與輔助決策系統解決方案
摘要:電力企業通過多年信息化建設,已經建成了完善的業務支撐系統,同時也積累了大量數據。目前電力企業面臨的一個新課題是如何有效利用現有的數據,為高層管理決策提供服務。本文介紹了通過數據倉庫技術實現電力
摘要:電力企業通過多年信息化建設,已經建成了完善的業務支撐系統,同時也積累了大量數據。目前電力企業面臨的一個新課題是如何有效利用現有的數據,為高層管理決策提供服務。本文介紹了通過數據倉庫技術實現電力經營管理分析與輔助決策系統的解決方案。
0 引言
隨著電力企業信息化程度的不斷提高,近年來電力營銷系統、客戶服務系統、財務系統、辦公自動化系統等以地市為數據中心的業務系統已相繼投入使用,實現了電力業務處理的計算機化和網絡化,并已取得了顯著成效。這實現了在全省層面上的指標分析、經營預測成為可能。但目前所有可用數據均分散在各地市數據庫中;各級電力業務部門則需要利用這些重要數據進行統計、分析以及市場預測,人工采集和處理這些數據既無法保證數據的完整性和準確性,又會造成大量重復勞動;而業務系統生成的報表靈活性較差,編程工作量大、效率低,早已不能適應日益增加的管理分析功能需要;同時高層管理人員也無法及時、全面、準確地掌握全省層面的各種信息,難以及時根據地域電力市場變化做出正確的決策。
要解決這個問題,就迫切需要建設營銷管理分析與輔助決策系統,應用數據倉庫技術,對營銷業務層各種數據重新組合和加工,構成面向決策層的數據結構,使管理人員可以進行數據的多維分析、動態查詢及深層挖掘,從而做出更加符合市場定位、實時準確、具有前瞻性的營銷策略。
1 系統目標
通過實施電力營銷管理分析系統,最大限度地利用電力企業的數據資源,將數據整理為信息,為省、市、縣各級電力管理層提供面向企業經營決策的統計、分析的功能,為決策者提供最為有效和準確的數據依據,便于作出正確的決策,同時也為行業的戰略發展目標和市場策略的制定提供了依據,從而提高了企業的風險控制能力和經營決策能力以及競爭能力。
2 系統架構
數據倉庫包含數據源、數據存儲與管理、OLAP服務器、前端工具及應用幾個部分。
數據源:是數據倉庫系統的基礎,是整個系統的數據源泉。包括企業內部信息和外部信息。
數據的存儲與管理:是整個數據倉庫系統的核心。在現有各業務系統的基礎上,對數據進行抽取、清理,并有效集成,按照主題進行重新組織,最終確定數據倉庫的物理存儲結構,同時組織存儲數據倉庫元數據(具體包括數據倉庫的數據字典、記錄系統定義、數據轉換規則、數據加載頻率以及業務規則等信息)。
OLAP服務器:
責任編輯:和碩涵
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