信息化水平與電力消費量的數量化關系研究
論文關鍵詞:信息化;信息化測度;信息產業;電力需求
論文摘要:本文在討論信息化的測度方法的基礎上,分別從信息產業角度和信息化指數角度對信息化與電力需求的關系進行了考察,得出一些初步的探討性結論。
1信息化的測度方法
要深人研究信息化發展對用電需求的影響,首先要對信息化進行測度,這是開展本課題研究的一個重要基礎。目前對信息化的測度方法很多,主要的方法有波拉特法、小松崎清介法、國際電聯法、信息化綜合指數法(CIIC)、國家信息化總指數法(NII)等等。這些方法各有優缺點,下面重點介紹幾種本研究所吸收和采納的信息化測度方法。
1.1信息化綜合指數法(CIIC)
在充分借鑒波拉特法、小松崎清介法的基礎上,我國學者鐘義信等提出信息化綜合指數法(宋玲,2001)。他們認為,“信息化綜合指數”包括信息產業的能力、信息基礎設施的裝備能力、信息基礎設施的使用水平、信息主體的水平和信息消費的水平等五個因素,具體細化為18個指標進行評價,為了便于分析和比較,可取某一年作為基準年,其他年份的數據都以基年的數據為基準進行標準化,即有:
CIIC(s)=CIIC/ CIIC(0)
上式中,CIIC(s)是某年的信息化綜合指數的標準值,CIIC(s)是某年的信息化綜合指數值。根據上述公式就可計算得出CIIC的數值。
1.2中國國家信息化指標體系法
2002年,我國公布了國家信息化指標體系。用來測算信息化水平指數的指標體系是,在總指數下設六個分類指數:信息資源開發利用、信息、網絡建設、信息技術普及與應用、信息產業發展、信息化人才和信息化發展政策。在分類指數下共設了25個具體指標。采用綜合評分分析法(即簡單線性加權法),可以求得信息化總指數。
最近的研究(國家統計信息中心,2004)又改進了信息化指標體系,新的指標體系包括五要素:信息資源、信息基礎設施、信息化人力資源、信息技術普及與應用和信息產業發展。測算方法和各部分的權重也稍做變化。
1.3信息產業增加值(或產值)
信息產業發展能夠為信息技術的廣泛應用提供物質及服務基礎,所以,某個國家或地區一定時期信息產業發展的規模與結構能從一定程度上反映該國家或地區的信息化水平,這也是最早的信息化測度方法特別是波拉特法一直具有強大生命力的重要原因(當然波拉特法的對信息經濟的統計較為寬泛,并不局限于信息產業,具體請參考文獻。需要說明的是,這是一種較狹義上的度量,僅從信息技術的產業化角度反映的某國家或地區一定時期的信息化水平。
在此還需要說明信息產業的界定問題。隨著信息化的發展,信息技術已經逐步形成了產業化趨勢。但實際上對信息產業的界定是很困難的,現代信息技術如微電子計算機技術、通信技術、網絡技術等正在和傳統產業逐步融合,很難在二者間劃出明確的界線。雖然國內外對信息產業的劃分不盡相同(方寬等,2002 ),但歸納起來主要有兩類觀點:一類是狹義的信息產業,或稱之為信息技術產業。主要包括信息產品制造業和信息服務業。這些行業是利用現代信息技術提供產品或服務的。另一類是廣義的信息產業(不僅包括現代信息生產與服務業,傳統的信息服務業如金融、保險、教育、文化等等也包含在內。
本文所采用的信息化概念,指的是現代信息技術,特別是計算機技術、網絡技術、通信技術等在社會經濟生活中的廣泛應用。所以,我們采用狹義的信息產業的概念。
2信息化指數與電力播求關系的定且分析
由于各國運用的信息化測度方法不盡一致,對信息化指數的研究也存在很大差異,因此,很難獲得可比的其他國家信息化指數的資料,因此,這里主要以我國信息化數據為例,借鑒已有的信息化指數研究成果及部分數據資料,探尋信息化指數與用電需求之間的關系。
2.1用信息化綜合指數(CIIC)來考察二者關系
此處參考浙江大學汪斌、余冬綺在信息化綜合指數方面的部分研究成果(汪斌、余冬綺,2ooaj,得出以1990年作為基準年,中國1990-2002年的信息化綜合指數,見表4(具體相關數據可參見參考文獻10,另為了簡化計算,該測算對五大類指標賦予了相同的權重)。
同時取得1990-2002年全國全社會用電量數據,并同樣以1990年為基期,計算各年全社會用電量指數數據(即1990年數據為1,其余各年除以1990年數據分別得到對應年份的指數值),見下表:
從表4可以明顯看出,我國的信息化綜合指數在進人20世紀90年代后呈現出隨時間推移而不斷遞增的趨勢,1990-2002年期間上升了約8倍,而全社會用電量指數則增長不到3倍,可見13年間信息化發展明顯快于電力需求的增長。運用EXCEL作出二者的散點圖,如圖3所示。
從圖3可以看出,在2000年以前,二者呈明顯的密函數關系,但2000年以后,用電增幅上升,從而出現散點上揚的趨勢,即呈現多次線性函數關系。
把上述13年信息化綜合指數和全社會用電量指數數據輸人計算機,以信息化綜合指數作為自變量X,全社會用電量指數為因變量Y,運用統計分析軟件SPSS進行各種曲線擬合,發現三次多項式函數和密函數擬合最好,R2分別達到0.9925、0.9805,但三次多項式函數模型中二次項系數的t檢驗值為-5.142,不能通過t檢驗,且其2000年以來一路扶搖直上的趨勢也不符合未來電力需求增長的實際。因此,我們用密函數擬合,經變換后,得到下面的線性對數模型:
從R2和調整后的R2可以看出,模型擬合效果較好,且通過全部統計檢驗。在模型中我們可以看到,彈性系數為0.4415,這意味著信息化綜合指數CIIC提高1個百分點,全社會用電量指數增長0.4415個百分點。由于全社會用電量指數是以報告期全社會用電量與1990年全社會用電量相除得出,全社會用電量指數增長0.4415個百分點也就說明報告期全社會用電量增長0.4415,顯然,這個彈性系數要比前文(信息化發展對電力需求影響的計量經濟分析—從信息產業角度進行的考察)分析的仁海等發達地區的彈性系數都高,比美國數據高得多,符合現實情況,因此,該參數具有合理的經濟意義。
把這一參數與90年以來平均的電力彈性系數相比(“八五”期間的彈性系數平均為0.85 ,1994-2001的彈性系數除1998年為0.27外,其余分布在[[0.58, 1.37)這一區間內),顯然是比較小的,這進一步證明了信息化發展對電力具有較小的需求彈性??梢?,信息化發展具有一種替代效應:其越發展,對‘電力的依賴就越少。這可能源于信息化發展帶來的新的產業結構,特別是優化的工業結構擺脫傳統工業長期依賴的鋼鐵、化工產品和燃料,從而減少對電力和其他物質的消耗。因此,在國家大力發展信息產業,提高全社會信息化水平的大背景下預測電力需求時,需要考慮到信息化發展的影響。
2.2用國家信息化總指數(NII )來考察二者的關系
我國于2002年7月頒布的國家信息化指標體系,是符合我國國情的、比較權威的信息化測度方法。國家統計局國際統計信息中心運用這個方法測度了我國及各地區1995-1998年的信息化總指數及各個信息化要素的指數,比較客觀科學地評價了我國及各地區的信息化發展水平。2004年初,國家統計局國際信息統計中心對原有的測算方法進行了修訂,并測算了1999-2001年的全國及各地區信息化總指數及增長速度。
由于各地區經濟規模不同,人口差異較大,因此,與全社會用電量相比,人均用電量指標更能準確反映一個地區的用電水平情況,也與反映地區信息化水平的信息化指數有更強的可比性。因此,我們采用人均用電量指標,與反映地區信息化水平的信息化指數數據進行分析。
1999-2001年全國各地區信息化水平總指數及全國各地人均用電量如表5所示。
由于可利用的時間序列數據太少(只有3年),因此,難以運用時間序列進行分析,也難以運用國際上通用的面板數據(Panel Data)分析。下面,主要運用截面數據,尋求信息化水平總指數與人均用電量的關系。
首先,分別計算1999,2000,2001年兩對數據序列的相關關系,分別為0.7762,0.7697 ,0.7819,由此可以看出信息化水平總指數與人均用電量呈明顯的正相關關系,從兩者的散點圖的趨勢中(圖4以2001年數據為例)也可看出。這說明,信息化水平越高的地區,往往也是人均用電水平較高的地區,反之亦然。
接下來,我們在前面判斷的基礎上,建立線性回歸模型如下:
y=a+bx+ε
其中:y表示人均用電量
x表示信息化急指數
ε表示隨機誤差項
用SPSS對這些數據進行了OLS估計,結果如表6所示。
由表6可見,判定系數R2及調整后R2均在0.60左右,由度均為30,臨界值F0.01,=7.56,三個回歸方程的F均大于臨界值,說明回歸方程總體線性關系在99%水平下顯著成立。另外,除常數項系數a沒有通過t檢驗外,一次項系數h的t值均大于t0.005=2.750,說明變量NII即信息化急指數作為解釋變量在99%的水平上是顯著的。上述模型說明,信息化總指數提高1個百分點,人均用電量提高約60-80個百分點。
值得注意的是,隨著信息化的發展,信息化水平的提高,從1999年到2001年,方程中一次項系數h有升高的趨勢(反映在圖形中,即斜率逐年增大):由1999年的65.612到2000年的74.1563再到2001年的81,4242,即信息化急指數提高1個百分點,人均用電量分別要提高65.612 , 74.1563 ,81.4242個百分點。這說明,隨著信息化的發展,我國人均電力需求呈現不斷提高的態勢。這可能是因為,我國還處于信息化發展的初級階段,信息化水平較低,信息產業中的信息工業在大力發展階段,而信息產品的消費也導致三產及生活用電量呈上升趨勢,從而拉動了電力需求。這反映在當前條件下,信息化的收人效應(即信息化的發展帶來經濟社會的全面發展,進而拉動了電力消費)超過前面所述的替代效應,即當前信息化的發展帶動了電力需求的增長。
責任編輯:電力交易小郭
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