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數(shù)據(jù)倉庫等商業(yè)智能技術(shù)在供電企業(yè)的應(yīng)用

2013-11-25 10:06:12 電力信息化  點擊量: 評論 (0)
摘要 供電企業(yè)的信息化建設(shè)經(jīng)過近幾年的發(fā)展,已經(jīng)初具規(guī)模。然而,我們同時也正在逐步陷入數(shù)據(jù)爆炸、信息匱乏的局面。因此,本文引入了以數(shù)據(jù)倉庫、OLAP(聯(lián)機(jī)分析處理)和數(shù)據(jù)挖掘為主要構(gòu)件的商業(yè)智能,作者
摘要  供電企業(yè)的信息化建設(shè)經(jīng)過近幾年的發(fā)展,已經(jīng)初具規(guī)模。然而,我們同時也正在逐步陷入數(shù)據(jù)爆炸、信息匱乏的局面。因此,本文引入了以數(shù)據(jù)倉庫、OLAP(聯(lián)機(jī)分析處理)和數(shù)據(jù)挖掘為主要構(gòu)件的商業(yè)智能,作者結(jié)合對供電系統(tǒng)信息化建設(shè)現(xiàn)狀的認(rèn)識,分析了數(shù)據(jù)倉庫等技術(shù)在供電企業(yè)的應(yīng)用前景,提出了應(yīng)用解決方案。
關(guān)鍵字  決策支持  商業(yè)智能  供電企業(yè)信息化

0. 引言

目前,供電企業(yè)的信息化建設(shè)已初具規(guī)模,營銷、生產(chǎn)、財務(wù)、物資、安監(jiān)、計劃、調(diào)度自動化等信息系統(tǒng)積累了大量的基礎(chǔ)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。那么,我們能不能利用近幾年信息化建設(shè)成果,信息系統(tǒng)運(yùn)行積累下來的數(shù)據(jù),為企業(yè)高層領(lǐng)導(dǎo)的決策和生產(chǎn)、營銷等各業(yè)務(wù)口子的管理提供信息支持,為企業(yè)的發(fā)展助力?能不能將大量而又繁雜的各個業(yè)務(wù)口子的數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選、提煉和發(fā)掘,為決策者提供及時、準(zhǔn)確、量化的決策依據(jù),從而建立支持企業(yè)管理層決策的信息平臺?能不能為電網(wǎng)運(yùn)營、市場營銷、財務(wù)等業(yè)務(wù)部門提供分析和輔助決策的平臺?
事實上,我們是可以在基礎(chǔ)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)與領(lǐng)導(dǎo)決策之間建立聯(lián)系的,這就是所謂決策支持。在基礎(chǔ)的管理信息平臺趨于完善之后,對企業(yè)信息化的發(fā)展方向之一將是決策支持,它是管理信息系統(tǒng)的必由之路。近幾年,應(yīng)用于決策支持方面的各項技術(shù)上有了重大發(fā)展,大量相應(yīng)商業(yè)工具軟件在國內(nèi)外企業(yè)中經(jīng)過多年的使用,已經(jīng)趨于成熟。這些決策分析方面的技術(shù)被合稱為商業(yè)智能(BI,Business Intelligence)。

1. 商業(yè)智能
1.1. 關(guān)于商業(yè)智能(BI)
商業(yè)智能(BI)是什么?簡而言之,它是能夠幫助用戶對自身業(yè)務(wù)經(jīng)營做出正確明智決定的工具。如何利用企業(yè)信息系統(tǒng)中已有的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)增進(jìn)對業(yè)務(wù)情況的了解,幫助我們在業(yè)務(wù)管理及發(fā)展上作出及時、正確的判斷,也就是說,怎樣從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中提取有用的信息,然后根據(jù)這些信息來采用明智的行動——這就是商業(yè)智能的課題。
要解決這樣的一個課題,商業(yè)智能必須由從數(shù)據(jù)提取和整合到數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘,最終到信息展現(xiàn)技術(shù)等一系列的技術(shù)構(gòu)成。實際上,商業(yè)智能的技術(shù)體系主要有數(shù)據(jù)倉庫(DW)、聯(lián)機(jī)分析處理(OLAP)以及數(shù)據(jù)挖掘(DM)三部分組成。在具體地實現(xiàn)上,是指對企業(yè)大量的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行整理、篩選和抽取,建立數(shù)據(jù)倉庫,以數(shù)據(jù)倉庫為基礎(chǔ),經(jīng)由OLAP(聯(lián)機(jī)分析處理)工具、數(shù)據(jù)挖掘工具、加上決策規(guī)劃人員的專業(yè)知識,從數(shù)據(jù)中獲得有用的信息,幫助企業(yè)進(jìn)一步發(fā)展。

1.2. 商業(yè)智能的主要技術(shù)
1.2.1. 數(shù)據(jù)倉庫(DW,DataWarehouse)
數(shù)據(jù)倉庫(DW)是
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責(zé)任編輯:和碩涵

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