電力企業信息系統評價指標體系及專家神經網絡算法的研究

2013-11-21 10:05:13 電力信息化　點擊量：評論 (0)

電力企業信息系統評價指標體系及專家神經網絡算法的研究王敬敏，郭輝（華北電力大學經濟管理系河北保定 071003）Abstract: Base on the construction of an evaluation index system for the m

電力企業信息系統評價指標體系
及專家神經網絡算法的研究
王敬敏，郭輝
（華北電力大學經濟管理系河北保定 071003）

Abstract: Base on the construction of an evaluation index system for the management information system, this paper proposes a neural network model for comprehensive evaluating the management information system. Integrating with the expert system, the neural network model can be used to facilitate intelligent and comprehensive evaluation of the management information system.
Keywords: system evaluation; expert system; neural network

隨著計算機技術、通訊技術的飛速發展，信息系統在電力企業生產和管理中日顯重要，因而科學的評價信息系統的好壞有著十分重要的意義。本文在建立管理信息系統評價指標體系的基礎上，提出了一種基于專家打分神經網絡的指標評價方法。

1 管理信息系統評價指標體系
針對電力系統的特點，建立科學、合理、可行的信息系統評價體系。從信息系統的技術水平、性能、價值和操作4個方面進行評價，每一方面在提出具體的評價指標，從而建立具有分層結構的評價指標體系，共20個指標。（如下表所示）。
表1 信息系統綜合評價指標體系表

信息系統綜合評價A	技術水平B₁	目標規劃實現度C₁₁
		軟件質量C₁₂
		響應時間C₁₃
		外存取能力C₁₄
		資源利用率C₁₅
	性能因素B₂	系統可靠性C₂₁
		系統效率C₂₂
		可維護性C₂₃
		可擴充性C₂₄
		可移植性C₂₅
		可共享性C₂₆
		系統安全保密性C₂₇
	價值因素B₃	用戶滿意度C₃₁
		系統利用率C₃₂
		管理科學性C₃₃
	操作因素B₄	輸入標準化C₄₁
		輸出標準化C₄₂
		文檔完備性C₄₃
		操作安全與可靠性C₄₄
		界面友好性C₄₅

2 管理信息系統綜合評價的神經網絡BP模式

單隱層BP網絡拓撲結構示意圖
1）網絡狀態初始化：用較小的隨機數對網絡的權值

和

以及偏置值

和

置初值；
2）輸入第1個學習樣本；
3）把學習樣本的值作為輸入層單元的輸入

，用輸入層到中間層的權值

和中間層單元的偏置值

求出對中間層單元

的輸入

以及相應的輸出

；

其中，

采用Sigmoid函數

；
4）用中間層的輸出

、中間層到輸出層的連接權值

以及輸出層單元

的偏置值

求出輸出層單元

的輸入

以及相應的輸出

，

；

。
5）根據學習樣本的期望信號

和輸出層的輸出

的誤差求出有關輸出層單元

的偏置值以及連接到其上的權值的誤差

，

；
6）根據誤差

，從中間層到輸出層的權值

以及中間層的輸出

，求出有關中間層單元

的偏置值以及連接到其上的權值的誤差

，

；
7）根據5）求得的

以及

和常數

對從中間層單元

到輸出層單元

的權值

加以調整。另外，根據

和常數

對輸出層單元

的偏置

加以調整

；
8）根據誤差

，輸入單元的輸入

以及常數

對從輸入單元

到中間層單元的

的偏置

加以調整

，

；
9）輸入下一個學習樣本；
10）若有學習樣本則返回3）；
11）更新學習次數；
12）若學習次數尚小于規定次數，則返回2）；否則，訓練繼續下去。

3 管理信息系統的專家神經網絡算法
1）利用專家經驗給出評價指標體系個指標的評價值。每個指標給出6個等級：很好，好，較好，一般，較差，差，并予以量化處理為[0，1]之間的數值，見下表：
表2 定性指標的量化