智能變電站繼電保護狀態監測算法設計

2016-08-11 14:41:18 大云網　點擊量：評論 (0)

摘要:針對繼保設備運行狀態表征的模糊特性，引入模糊數學中的模糊綜合評判模型來作為繼保設備運行狀態量化的手段，以實現對其作出準確評估，進而制定合理的檢修策略。實例證明，該類算法簡單、有效，能在大幅削減

摘要:針對繼保設備運行狀態表征的模糊特性，引入模糊數學中的模糊綜合評判模型來作為繼保設備運行狀態量化的手段，以實現對其作出準確評估，進而制定合理的檢修策略。實例證明，該類算法簡單、有效，能在大幅削減檢修費用的同時提升變電站系統的可靠性，值得智能變電站推廣使用。

關鍵詞:智能變電站;繼電保護;狀態監測;設計

Intelligent Substation Relay Protection Condition Monitoring Algorithm Design

Abstract: In view of the fuzzy characteristics of the equipment running state, the introduction of fuzzy mathematics in the fuzzy comprehensive evaluation model for the equipment running status of quantitative method, in order to realize the accurate evaluation, formulate the reasonable maintenance strategy. Examples show that the algorithm is simple and effective, can sharply cut maintenance cost while increasing the reliability of the substation system, is worth popularizing intelligent substation.

Keywords:intelligent substation;Relay protection; Condition monitoring; design

0 引言

當前，智能變電站的推廣如火如荼，各類新型設備層出不窮。相較于常規變電站，智能變電站在信息采集、數據測量、保護控制、計量監測等方面均有了質的飛躍。“繼電保護狀態檢修”已提出多年，但在實際操作中卻困難重重。究其原因，主要有二：①缺乏有效的設備監測平臺；②狀態評估的方法不夠科學。智能變電站的興起，在一定程度上彌補了第一方面的不足。本文主要就第二方面

5 結語

將模糊數學應用于智能變電站的繼保設備狀態監測，能有效提高狀態評估的準確性，做到檢修的有的放矢，從而提升變電站運行的穩定性水平。當然，如何確定權重矩陣和隸屬函數，還是有潛力可挖的。

即如何用數學方法將狀態監測結果進行整合并量化處理進行研究。選取典型的監測信息

智能變電站的信息是海量的，若將全部信息條分縷析，無論對計算機硬件還是對算法設計，都是很大的挑戰。一個可行辦法是：選取一些有代表性的信息，對其進行重點關注和分析，以得出設備狀態的高度近似值。大量文獻指出，智能站中繼保設備出現異常的起因可能為三個：①電源插件故障；②外部光纖回路異常；③裝置元件或芯片因老化而降低性能。因此，我們選取溫度、光模塊光強、電源溫度工作時、電源電壓輸出側等四項作內容為典型信息加以全天候關注。在線監測的實現方法

構建如圖1所示繼保設備在線監測的框架。其中，監測分析單元通過預置的計算邏輯對原始數據進行分析，判斷是否越限。狀態評估單元則通過模糊綜合評判模型對各類報警和關鍵數據進行整合并評估，最后發送至主站。

圖1 智能站中繼保設備在線監測系統框架

監測分析單元的處理邏輯見表1。表 監測信息的分析和判斷邏輯監測參量處理邏輯報警閾值溫度計算偏移量占額定值的百分比根據型號電源溫度同上下限：℃；上限：℃電源電壓同上下限：；上限：光模塊光強計算相對劣化值下限：；上限：基于模糊綜合評判的評估算法